В днешно време удовлетворяването на очакванията на клиентите вече не е достатъчно. За да процъфтяват, бизнесът трябва да надхвърли тези очаквания и да използва ливъридж
Интегрирането на AI в управлението на взаимоотношенията с клиенти (CRM) подобрява продажбите и
Продължете да четете, за да разберете как
Използване на AI за потребителски прозрения
AI може да разкрие безценни модели и тенденции чрез анализиране на огромни количества данни. Позволява ви да разберете тенденциите, навиците и предпочитанията на клиентите.
Преди да обсъдим как AI може да подобри управлението на взаимоотношенията с клиентите, нека се потопим в това как AI алгоритмите анализират поведението и данните на клиентите.
Как AI алгоритмите анализират поведението на клиента
AI трансформира начина, по който бизнесът анализира потребителското поведение и променя начина, по който потребителите се ангажират с компаниите.
Има различни инструменти, които собствениците на бизнес могат да използват за обработка на клиентски данни с AI, но като цяло ето как работи процесът:
- Събиране на данни: Платформата за електронна търговия събира обширни данни за взаимодействията на клиентите, включително история на сърфиране, поведение при покупка, прегледани продукти, продуктови проучвания, време, прекарано на страниците, и демографска информация. Включване обратна връзка от клиента в това събиране на данни обогатява разбирането на AI за удовлетвореността на клиентите и очакванията за обслужване.
- Внедряване на AI алгоритми: AI алгоритмите обработват и анализират това богатство от данни. Машинно обучение в продажбите, като съвместно филтриране или
базирани на съдържание системи за препоръки, се използва за идентифициране на модели и корелации между поведението на клиентите. - Разпознаване на образи: Алгоритмите с изкуствен интелект идентифицират модели, като общи комбинации от продукти, които често се купуват заедно
(кръстосана продажба шарки) или продукти, които клиентите често разглеждат преди закупуване (показателно за предпочитанията). - Персонализирани препоръки:
AI задвижван двигателите за препоръки се възползват от тези прозрения. Когато клиент посети платформата, персонализирани препоръки за продукти се генерират в реално време въз основа на историята на сърфиране, минали покупки и подобно потребителско поведение. - Непрекъснато обучение и усъвършенстване: Алгоритмите на AI непрекъснато се учат от нови входни данни и взаимодействия с клиенти. Тъй като се събират повече данни, моделите се развиват и усъвършенстват препоръките си, като гарантират, че остават подходящи и точни.
Усъвършенствани инструменти за прогнозен анализ като SPSS Statistics на IBM, Alteryx и Azure Machine Learning на Microsoft обработват тези данни, като идентифицират модели, корелации и тенденции, които показват потенциални бъдещи поведения или нужди.
Въз основа на анализа се разработват прогнозни модели за прогнозиране на вероятно поведение или нужди на клиентите. Тези модели използват статистически алгоритми за прогнозиране на резултати, като например вероятността клиент да направи определена покупка, вероятност за оттегляне или предпочитани продуктови категории.
Вливане на AI Поскъпване и Кръстосани продажби Стратегии
Ето общ преглед на ключ
Захранван с AI Продуктови препоръки и персонализиране
Чрез събиране и анализиране на широк кръг от клиенти
Това позволява на продавачите да предложат персонализирани продуктови препоръки въз основа на индивидуалното поведение и предпочитания на клиентите, за да предложат допълнителни или подобрени продукти.
Например AI алгоритмите на Amazon анализират обширни данни за клиентите, включително хронология на сърфирането, прегледани артикули, закупени артикули и заявки за търсене.
Въз основа на този анализ механизмът за препоръки на Amazon използва модели за машинно обучение, за да предскаже и предложи продукти, които са в съответствие с интересите и предпочитанията на всеки клиент.
Когато клиент проучва конкретен продукт, AI на Amazon генерира препоръки „Често купувани заедно“ или „Клиенти, които са купили това, също са купили“, показвайки допълващи се или надградени продукти. Тези предложения насърчават клиентите да обмислят допълнителни покупки извън първоначалните
Докато клиентите взаимодействат с платформата, AI непрекъснато се учи от тяхното поведение и усъвършенства своите препоръки. Системата се адаптира към индивидуалните предпочитания, като осигурява все по-точни и подходящи предложения.
на Amazon
Между другото, ако вие продават онлайн с Ecwid от Lightspeed можете покажете сродни продукти със секцията „Можете също да харесате“, която се появява на страница с подробности за продукта и при плащане.
Стратегии за динамично ценообразуване и оптимизиране на офертите
AI позволява динамични стратегии за ценообразуване, като анализира пазарните тенденции, ценообразуването на конкурентите и поведението на клиентите в реално време. Това позволява на фирмите да оптимизират ценовите стратегии за увеличаване на продажбите, предлагане на персонализирани отстъпки или пакетни сделки, които резонират с отделните клиенти.
Uber,
Ето как Uber внедри своята стратегия за динамично ценообразуване с помощта на AI.
Алгоритмите на AI на Uber непрекъснато анализират данните в
Въз основа на този анализ изкуственият интелект на Uber коригира тарифите динамично. По време на пиковите часове или при голямо търсене се активира високо ценообразуване, което увеличава тарифата, за да стимулира повече шофьори да бъдат на разположение, като гарантира по-бързо вземане и посрещане на повишеното търсене.
Освен това Uber може да предложи персонализирани отстъпки или промоции на отделни водачи въз основа на тяхната история на пътувания, честота на използване или конкретни поводи. Например, целеви промоции могат да се предлагат на чести потребители или по време на
Тези стратегии максимизират приходите за водачите и насърчават ездачите да продължат да ги използват.
Подобряване на клиентското изживяване
Използвайки AI в CRM, фирмите могат да подобрят изживяването на клиентите чрез персонализирани услуги.
Например Spotify използва AI алгоритми, за да анализира потребителските предпочитания, навиците за слушане и исторически данни, за да създаде персонализирани плейлисти, препоръки и ежедневни миксове за всеки потребител.
Този персонализиран подход подобрява цялостното потребителско изживяване, като приспособява музиката към уникалните предпочитания на всеки слушател, правейки времето, прекарано в слушане и откриване на нова музика според техния вкус, по-приятно.
Кръстосани продажби Тактика
Например Netflix ефективно приспособява своите маркетингови кампании за
Ако потребител обича да гледа научнофантастични предавания, алгоритъмът на Netflix предлага подобно съдържание или популяризира новоизлязъл сериал в този жанр, насърчавайки потребителя да изследва и гледа повече съдържание.
Допълнително подобрявайки тези персонализирани маркетингови усилия, AI чатботове предоставя незабавни, персонализирани препоръки на клиентите. Това не само подобрява изживяването при пазаруване, но също така значително увеличава възможностите за продажби, като превръща всяко взаимодействие с клиента във възможност за целенасочен маркетинг и наддаване.
Примери на AI-Подобрен CRM системи
Интегриране на тактики за наддаване в
Einstein Analytics от Salesforce
Salesforce, водеща CRM платформа, включва
Salesforce's Анализ на Айнщайн използва предсказуем анализ, за да анализира огромни масиви от данни в CRM. Той оценява данните за клиентите, историята на покупките, взаимодействията и друга подходяща информация, за да предвиди потенциални възможности за наддаване.
Einstein Analytics забелязва модели, които намекват за възможности за увеличаване на продажбите. Например откриването на повишена употреба на продукта може да сигнализира за интерес към надстройки или
Системата за изкуствен интелект на Salesforce също предоставя на търговските представители полезна информация. Той предлага предложения за увеличаване на продажбите и теми за разговор въз основа на идентифицираните възможности.
Ливъридж на търговски представители
Между другото, ако продавате онлайн с Ecwid, можете свържете своя онлайн магазин към Salesforce чрез Zapier. По този начин нови клиенти ще се създават автоматично в Salesforce от нови поръчки в Ecwid.
Персонализирайте Amazon
Amazon Personalize, услуга за машинно обучение, предлагана от Amazon, е предназначена да се справи с предизвикателствата, често срещани при създаването на персонализирани препоръки, включително проблеми с нови потребителски данни, пристрастия към популярността и променящи се потребителски намерения.
За разлика от традиционните двигатели за препоръки, Персонализирайте Amazon се отличава в сценарии с ограничени или развиващи се потребителски данни. Това се оказва особено полезно за идентифициране на възможности за увеличаване на продажбите, дори при нови потребители или когато потребителските предпочитания се променят с течение на времето.
Няколко
Как да адаптирате маркетингови кампании за увеличаване на продажбите и Кръстосани продажби
Можете да приспособите маркетингови кампании за увеличаване на продажбите и
За най-добри резултати се нуждаете от данни за клиентите и насочени съобщения. Ето разбивка на процеса:
Извършване на сегментиране на клиенти
Използвайте CRM данни, за да сегментирате клиенти въз основа на тяхната история на покупки, предпочитания и поведение. Категоризирайте ги в групи с подобни модели на покупка или интереси.
Ако продавате онлайн с Ecwid, можете да преглеждате, намирате и редактирате цялата необходима информация за клиента на Клиентите страница. Оттам можете да филтрирате клиентската си база с помощта на различни параметри и да експортирате сегмента, за да работите с него в друга услуга (например за изпращане на целеви имейли чрез услуга за електронна поща по ваш избор.)
Страницата Клиенти в Ecwid също така предлага достъп до хронологията на клиентските поръчки, улеснявайки процеса на сегментиране. Като разбирате навиците и предпочитанията на клиентите си за покупка, можете да приспособите съобщенията си към всеки сегмент по-ефективно.
Идентифицирайте възможностите
Анализирайте историята на покупките и данните за поведението, за да определите възможностите за увеличаване на продажбите и
Например, когато продавате онлайн чрез Ecwid, имате възможност да конфигурирате автоматизирани маркетингови имейли представяне на свързани продукти или най-продавани.
Направете персонализирани препоръки
Създавайте персонализирани препоръки въз основа на клиентски сегменти. Използвайте AI алгоритми, за да предложите свързани или надградени продукти в маркетингови материали, Имейл бюлетини, или на уебсайт. Например секциите на Amazon „Често купувано заедно“ или „Може също да харесате“.
Стремете се към насочени съобщения
Създайте насочени съобщения, които подчертават стойността на допълващи се продукти или услуги. Покажете как допълнителното предложение подобрява изживяването на клиента или решава конкретен проблем.
За наистина оптимизирано съобщение, помислете превод на съдържание да резонират ефективно с различни аудитории и езици.
Предлагайте стимули или пакети
Осигурете стимули като отстъпки, пакетни сделкиили награди за лоялност, за да насърчите клиентите да изследват допълнителни предложения. Направете предложението за стойност привлекателно и ясно.
С Ecwid от Lightspeed можете да продавате продуктови пакети с помощта на Поскъпване и
Приложете многоканален подход
Приложете многоканален маркетингова стратегия за достигане до клиенти чрез различни допирни точки. Използвайте имейли, съдържание в социалните медии, уебсайт
Разкрийте силата на персонализираните препоръки
В динамичния пейзаж на отношенията с клиентите персонализираните препоръки и целевият маркетинг стоят като стълбове на успеха. Като използвате данни от CRM, можете да отключите потенциала за персонализирани допълнителни продажби и
Когато са фино настроени, тези стратегии резонират с отделните клиенти, стимулират ангажираността, увеличават продажбите и подхранване на лоялност към марката.
Възприемете прозрения от вашата CRM система, създайте персонализирани кампании и вижте как удовлетворяването на уникалните предпочитания и нужди на вашите клиенти може да направи чудеса.
- Как AI променя обслужването на клиентите
- Как AI може да подобри продажбите и
Кръстосани продажби - Топ
Базиран на AI Инструменти за рационализиране на бизнес процесите - Как да използвате AI инструментите ефективно като собственик на бизнес
- AI за бизнеса: практическо използване на AI в електронната търговия