A/B-Tests für Anfänger: Alles, was Sie wissen sollten, um loszulegen

20 min gelesen

Wenn Sie ein kleines Unternehmen führen, wissen Sie, dass jeder Cent zählt. Sie können es sich nicht leisten, Geld für Werbekampagnen zu verschwenden, die nicht funktionieren, oder sich mit einer Website zufrieden zu geben, die Besucher nicht in Käufer umwandelt.

Deshalb ist A/B-Testing so wichtig – es hilft Ihnen, Entscheidungen über Ihre Website, E-Mail-Kampagnen und Werbekampagnen zu treffen, die mit minimalem Aufwand zu mehr Umsatz führen können.

In diesem Artikel erklären wir, was A/B-Tests sind, wie man damit anfängt und welche Vorteile der Einsatz dieses einfachen, aber effektiven Marketinginstruments bietet.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests, auch Split-Tests genannt, sind eine leistungsstarke Methode für Varianten testen eines Marketing-Assets oder einer Webseite, um zu bestimmen, welches die bessere Leistung bringt.

Es beinhaltet Erstellen von zwei (oder mehr) Versionen mit dem gleichen Inhalt, jeweils mit einer bestimmten Variation, und dann und zeigt sie verschiedenen Segmenten an Ihres Publikums, um dessen Leistung anhand eines vordefinierten Ziels zu messen.

Durch den Vergleich der Ergebnisse können Sie Identifizieren Sie die effektivste Version und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Marketingbemühungen zu optimieren, Konversionen zu steigern und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Im Wesentlichen ermöglicht Ihnen A/B-Testing, Feinabstimmung Ihre Marketingstrategien basiert auf echte Welt Daten, um sicherzustellen, dass jedes Element Ihrer Kampagne auf Erfolg ausgerichtet ist.

Sie könnten beispielsweise zwei verschiedene Designs für ein erstellen Zielseite und Traffic gleichermaßen an beide Seiten senden. Indem Sie die Leistung jeder Version verfolgen, können Sie feststellen, welche effektiver ist. Anschließend können Sie auf Grundlage der von Ihnen erfassten Daten Entscheidungen treffen.

Bildquelle: Auf dem Weg zu Data Science

A/B-Tests helfen dabei, die wirksamen Elemente Ihrer Marketingstrategien zu identifizieren. Von Ihrem Website-Design bis zu Ihrem E-Mail Marketing, ist dies der beste Weg, um herauszufinden, was für Ihre Zielgruppe funktioniert.

So führen Sie einen A/B-Test durch

Die folgenden Schritte zeigen Ihnen, wie Sie mit dem A/B-Testen beginnen. Mit diesen Schritten können Sie Ihre eigenen Tests durchführen und die Ergebnisse auf Ihr Unternehmen übertragen.

Schritt 1. Definieren Sie Ihre Variablen

Der allererste Schritt eines A/B-Tests besteht darin, klar festzulegen, was Sie bewerten möchten. Die erste Frage ist, ob dies ein außerhalb des Geländes or Vor-Ort- testen?

Vor Ort Die Tests umfassen alle Elemente Ihrer Website, die vertriebsbezogen. Sie können beispielsweise Ihren CTA-Text, die Platzierung Ihrer CTAs, Überschriften, Bilder, Videoinhalte testen, Popups, Potenzial Domain-Namen, und mehr.

Off-Site Tests untersuchen die Wirksamkeit von Werbung und Verkaufs-E-Mails. Sie führen diese Art von Test durch, um festzustellen, ob Ihre Anzeigen und E-Mails den Verkehr steigern und zu Conversions führen.

Die Entscheidung, was genau Sie testen müssen, hängt von Ihren aktuellen Zielen ab. Was möchten Sie verbessern? Wenn Sie beispielsweise mit Ihrer letzten Werbekampagne nicht zufrieden sind, können Sie neue Anzeigenmotive testen, um die Leistung Ihrer Marketingkampagnen zu verbessern. Wenn Sie Ihre Website neu gestalten, können Sie auch verschiedene Homepages testen, um zu sehen, welche dazu führt, dass Besucher mehr Zeit auf der Website verbringen.

Schritt 2. Entwickeln Sie eine Hypothese

Da Sie nun wissen, welche Variablen Sie testen möchten, ist es an der Zeit, eine Hypothese aufzustellen. Überlegen Sie, welche Änderungen Sie vornehmen können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Machen Sie eine Liste mit allem, was Sie besser machen können und wie Sie sich verbessern können. Sollten Sie schreiben bessere CTAsKönnen Ihre E-Mails mehr Bilder vertragen? Soll Ihre Website ein anderes Layout haben?

Nachdem Sie verschiedene Hypothesen aufgestellt haben, müssen Sie diese priorisieren. Identifizieren Sie die besten und wichtigsten. Überlegen Sie, wie Sie Ihre A/B-Tests durchführen können, um sie zu testen. Bedenken Sie auch, wie schwierig die Umsetzung sein wird und welche potenziellen Auswirkungen sie auf die Kunden haben werden.

Schließlich müssen Sie entscheiden, wie Ihr A/B-Test ablaufen soll. Wenn Sie beispielsweise E-Mails testen, müssen Sie zwei verschiedene Versionen versenden und verfolgen, welche Version die besten Ergebnisse erzielt.

Identifizieren Sie dazu, welche E-Mail-Elemente Sie testen möchten, z. B. Betreffzeile, Text, Bilder usw. Dann Messmetriken berücksichtigen wie Öffnungsrate oder Click-through Rate (CTR), um Versionen zu unterscheiden und zu vergleichen.

Schritt 3. Legen Sie ein Zeitlimit fest

Sie müssen auch entscheiden, wie lange der A/B-Test durchgeführt werden soll. Dies kann nicht jemand anderes für Sie entscheiden – Sie müssen aus Ihrer eigenen Intuition lernen und den Zeitrahmen finden, der für Sie am besten geeignet ist.

Im Allgemeinen können A/B-Tests für E-Mail-Kampagnen zwischen zwei Stunden und einem Tag dauern, je nachdem, wie Sie einen erfolgreichen Version – normalerweise basierend auf Öffnungen, Klicks oder Umsatz. Es wird empfohlen, Warten Sie mindestens zwei Stunden, um einen Gewinner zu ermitteln basierend auf Öffnungen, eine Stunde, um einen Gewinner basierend auf Klicks zu ermitteln und 12 Stunden, um einen Gewinner basierend auf dem Umsatz zu ermitteln.

Ein Beispiel für die Einrichtung eines Tests in Mailchimp, um zu vergleichen, welche E-Mail-Inhalte den Umsatz steigern

Bei Anzeigen sollten Sie die Kampagne für einen Zeitraum von einem Jahr ausführen Minimum von 7-Tag Tests, da kürzere Tests möglicherweise zu nicht eindeutigen Ergebnissen führen. Für Facebook-Anzeigen können Sie A/B-Tests bis zu 30 Tage lang durchführen.

Wenn es um Websites geht, Empfehlungen variieren, daher empfiehlt es sich, A/B-Tests eine Woche bis zu einem Monat lang durchzuführen. Bedenken Sie den Unterschied zwischen dem Einkaufsverhalten am Wochenende und an Wochentagen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Wenn Sie gerade erst mit A/B-Tests beginnen und nicht sicher sind, wie lange Ihr Test laufen soll, können Sie einen A/B-Testdauer-Rechner. Nachdem Sie einige Tests durchgeführt haben, erhalten Sie eine bessere Vorstellung vom idealen Zeitlimit für jede Art von Test.

Schritt 4. Testen Sie jede Variable einzeln

Sobald Sie festgelegt haben, welche Variablen Sie testen möchten, sollten Sie sie auf nur eine eingrenzen. Sie testen die Variable, indem Sie zwei Alternativen erstellen. Sie werden diese gegeneinander testen.

Wenn Sie mehrere Elemente einer Kampagne oder Website testen möchten, führen Sie immer einen Test nach dem anderen durch.

Es ist besser, A/B-Tests separat auszuführen, als sie alle gleichzeitig auszuführen. Wenn zu viele Variablen gleichzeitig getestet werden, ist es schwierig zu bestimmen, welche Teile erfolgreich waren und welche nicht..

Indem Sie nur eine Variable ändern und den Rest konstant lassen, sind die resultierenden Daten leicht zu verstehen und anzuwenden.

Schritt 5. Ergebnisse analysieren

Ihre Ziele bestimmen, wie Sie die Ergebnisse Ihres A/B-Tests analysieren. Wenn Sie beispielsweise Möglichkeiten zur Steigerung Ihres Website-Verkehrs testen möchten, sollten Sie die Titel von Blogbeiträgen und Webseiten testen. Schließlich sollen Titel Aufmerksamkeit wecken und Lust auf mehr machen.

Jede Variable, auf die Sie testen, verfügt über unterschiedliche Metriken und führt zu unterschiedlichen Ergebnissen. Hier sind einige Beispiele für mögliche Ziele und Variablen, die Sie in Ihrem A/B-Test ändern sollten:

Verbesserung der Conversion-Rate (Sie können CTA-Text, Farben und Elementplatzierung ändern)
Reduzierung der Absprungrate (Testen Sie Produktbeschreibungen, Schriftarten, die Sie in Einträgen verwenden, und hervorgehobene Bilder)
Steigerung des Website-Verkehrs (Ändern der Platzierung von Links)
Niedrigere Warenkorbabbruchraten (verwenden Sie verschiedene Produktfotos)

Sie können Ihre Ergebnisse auch nach verschiedenen Zielgruppensegmenten aufschlüsseln. Sie können bestimmen, woher Ihr Datenverkehr kommt und welche Elemente funktionieren am besten für mobile vs. Desktop-Benutzer, wie neue Besucher angezogen werden und mehr.

Ihre Möglichkeiten sind nahezu grenzenlos:

Quelle: Direkt interaktiv

Sie sind sich über die Testergebnisse, die Sie erhalten haben, nicht sicher? Eine Möglichkeit, die Genauigkeit Ihrer Tests zu überprüfen, ist das Kundenfeedback. Nachdem Sie Ihr Marketing basierend auf Ihren Erkenntnissen geändert haben, betten Sie eine ein Umfrageformular auf Ihrer Website, um Feedback von Ihrem Publikum zu erhalten, um zu sehen, ob ihm die von Ihnen vorgenommenen Änderungen gefallen.

Schritt 6. Anpassen und wiederholen

Die Arbeit hört nicht auf, wenn Sie alle Ihre Analysen übersichtlich zusammengestellt haben. Jetzt müssen Sie noch einmal testen. Nehmen Sie weitere Änderungen vor, führen Sie weitere Tests durch und lernen Sie aus den neuen Daten.

Natürlich müssen Sie A/B-Tests nicht nacheinander durchführen. Nehmen Sie sich stattdessen Zeit, aus den gesammelten Daten zu lernen und kreative Möglichkeiten zur Anpassung Ihres Ansatzes zu entwickeln, bevor Sie einen neuen Test veröffentlichen.

Was können Sie A/B-Tests durchführen?

Hier ist eine Liste von Website-Elementen, die Sie A/B-Tests unterziehen können, um die Leistung Ihres E-Commerce zu optimieren:

Homepage-Hero-Bilder: Erregen Sie Aufmerksamkeit mit überzeugenden Bildern, die zur Markenidentität passen und Neugier wecken.
Aufruf zum Handeln Tastenfarben: Testen Sie lebendige Farbtöne, um das Engagement der Benutzer zu fördern und zu motivieren Durchklicken.
Produktseitenlayouts: Experimentieren Sie mit verschiedenen Anordnungen, um das Benutzererlebnis und die Verkaufsumsätze zu optimieren.
Preisanzeigeformate: Testen Sie verschiedene Preisstrukturen auf Klarheit und Überzeugungskraft.
Checkout-Seitendesigns: Optimieren Sie das Layout für eine optimierte Navigation und ein reibungsloses Benutzererlebnis.
Platzierung von Testimonials: Bewerten Sie die Auswirkungen der Positionierung Kunden-Testimonials strategisch für Glaubwürdigkeit und Vertrauensaufbau.
Navigationsmenüstile: A/B-Test-Menüdesigns für intuitive, benutzerfreundlich Navigation.
Positionierung der Suchleiste: Bewerten Sie die optimale Platzierung für einfachen Zugriff und verbesserten Benutzerkomfort.
E-Mail Opt-in Formvariationen: Testen Sie unterschiedliche Formulardesigns, um die Abonnentengewinnung und das Engagement zu steigern.
Inhalt und Layout der Fußzeile: Experimentieren Sie mit der Inhaltsanordnung für verbesserte Sichtbarkeit und Benutzerinteraktion.
Werbebanner-Designs: Führen Sie A/B-Tests optisch ansprechender Werbebanner durch, um die Aufmerksamkeit und Konversionen zu maximieren.
Elemente des Social Proof: Bewerten Sie die Wirksamkeit von Social Proof beim Aufbau von Vertrauen und der Förderung von Conversions.
Platzierung von Videoinhalten: Testen Sie die Videopositionierung, um eine maximale Wirkung auf Engagement und Produktverständnis zu erzielen.
Präsentation der Vertrauensabzeichen: Experimentieren Sie mit der Platzierung von Vertrauensabzeichen, um die Glaubwürdigkeit zu erhöhen und potenzielle Kunden zu beruhigen.
Schriftarten und -größen: Führen Sie A/B-Tests für Schriftarten auf Lesbarkeit und ästhetischer Attraktivität auf verschiedenen Geräten und Plattformen durch.
Mobile Reaktionsfähigkeit: Optimieren Sie für ein nahtloses Benutzererlebnis und eine nahtlose Konvertierung auf Mobilgeräten.
Anordnung der zugehörigen Produktabschnitte: Testlayout zum Fahren Cross-Selling und erhöhen Sie den durchschnittlichen Bestellwert.
Transparenz der Versand- und Rückgaberichtlinien: A/B-Test zur Hervorhebung, um Vertrauen zu schaffen und Kaufzurückhaltung zu reduzieren.
Anzeige der Live-Chat-Funktion: Testplatzierung und Sichtbarkeit für verbesserten Kundensupport und mehr Kundenzufriedenheit.
Exit-Absicht Pop-up Variationen: A/B-Test, um die Aufmerksamkeit der Besucher zu erregen und Conversions zu fördern, bevor diese die Site verlassen.

Kurz gesagt, Sie können jedes Element Ihres Online-Shops testen, um die Effektivität Ihres Online-Geschäfts.

Mit A/B-Tests können Sie Ihren Umsatz steigern

Mit A/B-Tests können Sie Feinabstimmung Ihre Website und Marketingmaterialien, um sicherzustellen, dass sie für eine maximale Wirkung optimiert sind.

Umsatz maximieren

A/B-Tests ermöglichen das Experimentieren mit verschiedenen Versionen Ihrer Website, Produktseiten oder Marketingmaterialien, damit Sie die Elemente identifizieren können, die zu höheren Konversionsraten führen. Durch Feintuning Diese kritischen Kontaktpunkte können Sie Besucher effektiv durch den Verkaufstrichter führen und so die Wahrscheinlichkeit von Konvertierungen erhöhen und Steigerung der Einnahmen.

Verfeinern Sie die Benutzererfahrung

Durch A/B-Tests können Sie die Auswirkungen von verschiedene Designs, Layouts und Funktionen Änderungen am Benutzererlebnis. Indem Sie die Elemente herausstellen, die Ihr Publikum am besten ansprechen und ansprechen, können Sie eine nahtlose und intuitive Benutzerreise erstellen, die Besucher zur Konvertierung anregt und letztendlich zu verbesserten Einnahmequellen führt.

Verbessern Sie die Produktpräsentation

Mit A/B-Tests können Sie verschiedene Produkte testen Bilder, Beschreibungen und Preisstrategien um die überzeugendste Präsentation für Ihr Angebot zu bestimmen. So können Sie Ihre Produkte im besten Licht präsentieren, Kaufentscheidungen effektiv beeinflussen und das Umsatzwachstum steigern.

Passen Sie Marketingbotschaften an

A/B-Tests können auch angewendet werden auf E-Mail Marketing, Anzeigentext und andere Werbeinhalte. Durch das Testen verschiedener Messaging-Strategien, Angebote und Handlungsaufforderungen, Sie können die effektivsten Ansätze ermitteln, um die Aufmerksamkeit Ihres Publikums zu gewinnen und es zu einem Kauf zu bewegen, wodurch der Umsatz gesteigert wird.

Ein Beispiel für das Testen verschiedener Betreffzeilen für eine Werbe-E-Mail-Kampagne

Vor- und Nachteile von A/B-Tests

Wie jede Medaille hat auch das A/B-Testing gute und schlechte Seiten. Lassen Sie uns diese herausfinden.

A/B-Testing-Profis

Datengesteuert Entscheidungen: A/B-Tests liefern konkrete Daten für fundierte Entscheidungen über Änderungen und ermöglichen es Unternehmen, Optimierungsstrategien auf reale Benutzerinteraktionen und -präferenzen zu stützen.
Verbesserte Benutzererfahrung: Durch das Testen verschiedener Varianten können Unternehmen das Benutzererlebnis verfeinern und verbessern, was zu einer höheren Zufriedenheit und einem größeren Engagement mit ihrer E-Commerce-Plattform führt.
Erhöhte Conversion-Raten: A/B-Tests können zu höheren Konversionsraten führen, indem sie die effektivsten Design- und Inhaltselemente identifizieren und implementieren, die beim Kunden Anklang finden. Zielgruppe.
Reduzierte Absprungraten: Durch iteratives Testen können Unternehmen Elemente identifizieren und beheben, die zu hohen Absprungraten beitragen, und so letztendlich die Benutzerbindung und das Engagement verbessern.
Erweiterter Inhalt: A/B-Tests ermöglichen die Auswertung und Verfeinerung von Inhalten, was zu einer verbesserten Nachrichtenübermittlung und Kommunikation mit potenziellen Kunden führt.

Nachteile von A/B-Tests

Zeitaufwendig: Der Prozess des Einrichtens, Ausführens und Analysierens von A/B-Tests kann zeitintensiv, Um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, ist eine sorgfältige Planung und Ausführung erforderlich.
Begrenzter Fokus: A/B-Tests können Einschränkungen beim Testen umfassender standortweit Änderungen, da der Schwerpunkt normalerweise jeweils auf bestimmten Elementen oder Variationen liegt.
Risiko von Fehlalarmen: Es besteht das Risiko, aus den A/B-Testergebnissen falsche Schlussfolgerungen zu ziehen, die möglicherweise zu falschen Optimierungsentscheidungen führen, wenn die statistische Signifikanz nicht strikt gewahrt wird.
Technische Fehler: Implementierungs- und Ausführungsfehler bei A/B-Tests können zu verzerrten Ergebnissen führen und die Zuverlässigkeit der Testergebnisse beeinträchtigen.
Kurzsichtigkeit: Die ausschließliche Konzentration auf A/B-Tests kann dazu führen, dass der Schwerpunkt auf geringfügige Designänderungen gelegt wird, auf Kosten ganzheitlicher, großes Bild Verbesserungen, wodurch möglicherweise umfassendere Optimierungsmöglichkeiten verpasst werden.

3 Arten von A/B-Tests

Es gibt drei Haupttypen von A/B-Tests.

Split-Tests: Bei dieser klassischen Form des A/B-Tests werden zwei Versionen (A und B) einer einzelnen Variable verglichen, um zu ermitteln, welche Version ein bestimmtes Ziel besser erreicht, wie zum Beispiel Click-through Raten oder Conversions. Es ist ideal für die Beurteilung der Auswirkungen einzelner Änderungen, wie Call-to-action B. die Farbe der Schaltfläche oder den Überschriftentext, und bietet so wertvolle Einblicke in die Vorlieben und das Verhalten der Benutzer.
Multivariates Testen: Im Gegensatz zu Split-Tests können Sie mit multivarianten Tests die Auswirkungen mehrerer Variationen verschiedener Elemente gleichzeitig bewerten. Durch die Analyse der kombinierten Auswirkungen verschiedener Änderungen, z. B. Überschrift, Bild und Schaltflächenfarbe, erhalten Sie Einblicke in die Interaktion dieser Elemente, um das Engagement und die Konversionsraten der Benutzer zu beeinflussen. So können Sie fundierte Entscheidungen zur ganzheitlichen Seitenoptimierung treffen.
Mehrere Seiten Natürlich sind wir auch auf Facebook zu finden: <br> <a href="https://www.facebook.com/tijhof.de" target="_blank" rel="noopener"><img class="alignleft wp-image-15850 size-full" src="https://tijhof.nl/wp-content/uploads/2024/03/facebookGmBh.png" alt="" width="250" height="50"></a>: Bei diesem Ansatz werden ganze Webseiten gegeneinander getestet, nicht nur bestimmte Elemente. Dies ist hilfreich, um das Gesamtlayout, die Inhaltsstruktur und das Design verschiedener Seitenversionen zu bewerten und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Seitenkonfigurationen bei Ihrem Publikum am besten ankommen und die gewünschten Benutzeraktionen auslösen.

Diese Testmethoden ermöglichen es E-Commerce-Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen, optimieren Sie das Benutzererlebnis und maximieren Sie die Konversionsraten, indem Sie die Auswirkungen von Änderungen auf Ihren Websites oder Apps verstehen.

Die 4 häufigsten Fehler beim A/B-Testing

Wenn es um A/B-Tests geht, ist es entscheidend, häufige Fehler zu vermeiden, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Hier sind die vier häufigsten Fehler, die Sie beachten sollten:

Fehlerhypothese: Der häufigste Fehler beim A/B-Testen ist eine ungültige Hypothese. Jeder Test beginnt mit einer Hypothese, und wenn diese falsch ist, ist es unwahrscheinlich, dass der Test aussagekräftige Ergebnisse liefert. Es ist wichtig, klare, datengesteuerte Hypothesen, um die Gültigkeit und Wirksamkeit von A/B-Tests sicherzustellen. Ohne eine solide Hypothese kann dem gesamten Testprozess die Richtung fehlen und er liefert keine umsetzbaren Erkenntnisse zur Optimierung der Benutzererfahrung und Steigerung der Conversions.
Statistische Signifikanz ignorieren: Wenn keine statistisch signifikanten Ergebnisse sichergestellt werden, kann dies zu falschen Schlussfolgerungen führen und die Zuverlässigkeit der Testergebnisse gefährden. Es ist wichtig, die statistische Signifikanz der A/B-Testergebnisse sorgfältig zu prüfen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und irreführende Schlussfolgerungen zu vermeiden.
Zu viele Hypothesen gleichzeitig testen: Die Verwendung mehrerer Hypothesen in einem einzigen Test kann die Daten verzerren und die Fähigkeit beeinträchtigen, die genauen Auswirkungen jeder einzelnen Änderung zu ermitteln. Die Konzentration auf zu viele Hypothesen gleichzeitig kann die Klarheit der aus dem Testprozess gewonnenen Erkenntnisse beeinträchtigen und die Fähigkeit beeinträchtigen, gut informiert Optimierungsentscheidungen.
Vorzeitige Umsetzung von Änderungen: Überstürzte Änderungen auf der Grundlage vorläufiger oder nicht schlüssiger A/B-Testergebnisse können kontraproduktiv sein. Es ist zwingend erforderlich, über einen angemessenen Zeitraum robuste und schlüssige Daten zu sammeln, bevor Sie wesentliche Änderungen an Ihrem e-commerce Plattform, die sicherstellt, dass Entscheidungen auf fundierten und zuverlässigen Erkenntnissen basieren.

Das Vermeiden dieser Fallstricke kann die Effektivität von A/B-Tests steigern und E-Commerce-Unternehmen in die Lage versetzen, fundierte, datengesteuerte Entscheidungen und optimieren Sie das Benutzererlebnis mit Zuversicht.

Auch Sie können effektive und umfassende A/B-Tests durchführen

Da hast du es – Rat um Ihnen den Einstieg mit starken A/B-Tests zu erleichtern, die Ihrem Unternehmen schnell helfen werden. Denken Sie daran, dass Ihr Unternehmen einzigartig ist und das hier vermittelte Wissen Ihnen nur eine Vorlage bietet, mit der Sie arbeiten können. Nutzen Sie unsere Schritte, um die besten A/B-Tests für Sie und Ihre Ziele zu erstellen, auch wenn Sie kein Marketing-Guru sind.

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8. Oktober 2023

Über den Autor

Max arbeitet seit sechs Jahren in der E-Commerce-Branche und hilft Marken dabei, Content-Marketing und SEO aufzubauen und zu verbessern. Darüber hinaus hat er Erfahrung mit Unternehmertum. In seiner Freizeit ist er Romanautor.