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Omnichannel Analytics: Grundlagen und Vorteile

8 min gelesen

Omnichannel-Marketingansätze können eine der effektivsten und strategischsten Möglichkeiten sein, Kunden während ihres gesamten Kaufprozesses zu erreichen.

Sie können es aber auch sein ressourcenintensiv und produzieren so viele Daten, dass einem die Augen schwirren. Schließlich Omnichannel-Metriken umfassen Daten aus einer Vielzahl von Kanälen und Kampagnen, und es kann schwierig sein, all diese Daten manuell zu verarbeiten.

Glücklicherweise gibt es bessere und effizientere Möglichkeiten zur Verarbeitung eingehende Omnichannel-Analyse.

Lesen Sie weiter, um mehr über Omnichannel-Analysen zu erfahren und wie sie E-Commerce-Unternehmen dabei helfen können, eine effektivere Marketing-Strategie.

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Was ist Omnichannel-Analyse?

Beantworten wir zunächst die Frage: Was ist Omnichannel-Analyse?

Grundsätzlich Omnichannel-Analyse ist einfach die Sammlung und Analyse von Daten über alle Marketingkanäle eines Unternehmens hinweg.. Dies hilft, ein Bild über die Leistung der Kanäle und relevante Daten zu erstellen wie gut sie eine Verbindung zu den Kunden aufbauen.

Mit anderen Worten: Unternehmen erhalten dadurch direktes Feedback zur Leistung ihrer Marketingbemühungen und Erkenntnisse, die sie zur Verbesserung nutzen können.

Die Vorteile von Omnichannel-Analyselösungen

Welchen Nutzen hat das Tracking nun für ein Unternehmen? Omnichannel-Analyselösungen bieten Unternehmen eine noch nie dagewesene Transparenz über ihre Kunden. Sie bieten einen umfassenden Überblick darüber, was Kunden mögen und was nicht, was sie wollen und wo sie die meiste Zeit verbringen.

Unternehmen können wichtige Kennzahlen untersuchen wie:

  • Suchanfragen
  • Rezensionen
  • Sitzungszeit
  • Seitenaufrufe
  • Geöffnete E-Mails
  • Empfehlungen
  • Shares
  • Und viele weitere Interaktionen

Omnichannel-Analysen helfen einem Unternehmen dabei, sein Publikum wirklich zu verstehen.

Optimiertes Engagement und Conversion

Mithilfe von Omnichannel-Analysen kann jedes Unternehmen das Engagement seiner Benutzer über alle Kanäle hinweg überwachen und messen. Dies liefert wichtige Erkenntnisse darüber, woran Kunden interessiert sind, welche Präferenzen sie haben und an welcher Stelle des Verkaufsprozesses sie aussteigen.

Durch diese Transparenz über die gesamte Customer Journey hinweg können Unternehmen den Prozess optimieren, um die Konvertierung zu verbessern.

Bessere Personalisierung

In der modernen Zeit Personalisierung ist der Schlüssel wenn es um Marketing geht.

Der Online-Bereich ist überschwemmt mit Wettbewerbern, die alle um die Aufmerksamkeit der Kunden buhlen. Unternehmen tun daher alles, um sich abzuheben. Personalisierung hilft Kunden, eine Verbindung zu einer Marke aufzubauen und Vertrauen zu entwickeln.

Omnichannel-Analysen ermöglichen es Unternehmen jedoch, die Interessen und das Verhalten eines Kunden über mehrere Kanäle hinweg zu verstehen. Dies wiederum ermöglicht es dem Unternehmen, personalisierte Angebote bereitzustellen.

Prädiktive Analysedaten

Die eingehende Daten, die durch Omnichannel-Marketinganalysen bereitgestellt werden, ermöglichen es Unternehmen, prädiktiver als reaktiv zu agieren. Sie können ihr Personal besser höherer Verkehr Kanäle, nehmen Sie Änderungen vor, die zu einer weiteren Konvertierung beitragen, und verstehen Sie das Kundenverhalten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Predictive Analytics ist nach wie vor ein äußerst wenig genutztes Tool für Unternehmen. Laut einem Bericht von MicroStrategy aus dem Jahr 2020 52 % der Unternehmen weltweit nutzen fortschrittliche und prädiktive Analysen.

Optimierte Bestandsverwaltung

Der Einzelhandel ist eine Branche, die erheblich von der Omnichannel-Datenanalyse profitieren kann. Präzise Daten sind für die ordnungsgemäße Verwaltung der Lagerbestände und der Nachschubbestände von entscheidender Bedeutung, insbesondere beim Verkauf mit einem Omnichannel-Ansatz über mehrere Marktplätze.

Omnichannel-Analysen leisten hierbei einen wesentlichen Beitrag durch Echtzeit Bestandsverwaltung und Nachverfolgung. Unternehmen können sehen, welche Artikel sich am besten verkauft haben, welche die höchste Umschlagshäufigkeit aufweisen, welche Artikel am wenigsten beliebt sind und vieles mehr.

Dies gibt wichtige Einblicke darüber, was wann nachbestellt werden sollte. Dies trägt nicht nur dazu bei, dass beliebte Artikel regelmäßig auf Lager sind, sondern hilft auch, einen Überbestand weniger beliebter Artikel zu vermeiden.

Konsistente Kundenerfahrung

Einer der wichtigsten Aspekte eines erfolgreichen Omnichannel-Ansatzes ist ein einheitliches Kundenerlebnis.

Kunden möchten nahtlos über alle Kanäle der Marke hinweg interagieren können. Dies gilt insbesondere für Kundenservice . Alles andere erscheint heutzutage oft mühsam oder lästig. Richtig implementierte Omnichannel-Analysen ermöglichen es Marken, das Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg zu überwachen und zu verfolgen, um häufige Probleme, Beschwerden oder Schwierigkeiten zu erkennen.

Sie können dann implementieren Cross-Channel Kommunikation, um sicherzustellen, dass Kunden den Kundenservice von jeder Plattform aus kontaktieren oder nachverfolgen können.

So beginnen Sie mit der Implementierung von Omnichannel-Analysen

Die Implementierung von Omnichannel-Analysen kann je nach Unternehmen unterschiedlich sein, je nach Datenquellen und Kanalnutzung.

Hier finden Sie jedoch eine kurze Reihe von Schritten für den Einstieg in die Implementierung von Omnichannel-Analyselösungen.

  1. Datenkonsolidierung: Heutzutage ist die Welt voller Apps, Programme und Datenbanken. Laut einer Studie von TeamDynamix und IDGUnternehmen nutzen durchschnittlich 185 Anwendungen und Lösungen in ihrem gesamten Technologie-Stack. Unternehmen, die weniger Anwendungen und Lösungen nutzen, können versuchen, diese Daten manuell zu konsolidieren, andere entscheiden sich möglicherweise für eine Customer Data Platform (CDP). Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine persistente und einheitliche Datenbank, die Daten aus zahlreichen Quellen abrufen und in einem einzigen Profil zusammenführen kann.
  2. Festlegen von Metriken und Namen: Der entscheidende Schritt besteht darin, die zu messenden KPIs zu bestimmen. Natürlich gibt es allgemeine KPIs wie Käufe und Anmeldungen. Das Unternehmen muss jedoch auch bestimmen, welche Impressionen, Verkehrsindikatoren usw. verfolgt werden sollen. Bei der Omnichannel-Analyse geht es um Transparenz über alle Kanäle hinweg, aber sie bringt weniger Nutzen, wenn Zeit mit der Verfolgung irrelevanter oder unwichtiger Statistiken verbracht wird.
  3. Regelmäßig überwachen und anpassen: Dann kommt der wichtigste Teil jeder Strategie. Die weitere Überwachung der KPIs und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor. Finden Sie bei Problemen die Ursache heraus und beheben Sie diese. Finden Sie bei Verbesserungen die Ursache heraus und verstärken Sie diese. Dies ist eine relativ einfache Zusammenfassung des Prozesses, aber sie dient dem Zweck.

Omnichannel-Kundenanalyse: Die Zukunft effizienter Abläufe

Realistisch gesehen konsequenter Omnichannel-Ansatz wird für den Erfolg in der Handelswelt notwendig. Das Einkaufserlebnis hat sich weiter verändert und verbessert, was zu deutlich gestiegenen Kundenerwartungen geführt hat.

Um diesen Erwartungen gerecht zu werden, benötigen Marken präzise Omnichannel-Analysen, die die notwendigen Erkenntnisse für Verbesserungen, Management und Kundenzufriedenheit.

Andernfalls kann das Omnichannel-Erlebnis mühsam und schwierig zu navigieren werden, was oft dazu führt, dass sie sich für ihre Bedürfnisse an andere wenden. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihrem Unternehmen hilft, den Wert von Omnichannel-Analysen zu verstehen und sie in Zukunft zu integrieren.

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