Το ιστολόγιο Ecwid>Δοκιμή A/B για αρχάριους: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε

Δοκιμή A/B για αρχάριους: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε

Αναρτήθηκε by Μαξ Κομόνοφ

Εάν διευθύνετε μια μικρή επιχείρηση, τότε ξέρετε ότι κάθε δεκάρα μετράει. Δεν έχετε την πολυτέλεια να σπαταλήσετε χρήματα σε διαφημιστικές καμπάνιες που δεν λειτουργούν ή να συμβιβαστείτε με έναν ιστότοπο που δεν μετατρέπει τους επισκέπτες σε αγοραστές.

Γι' αυτό το A/B testing είναι έτσι σημαντικό - αυτό σας βοηθά να λαμβάνετε αποφάσεις σχετικά με τον ιστότοπό σας, τις καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και τις διαφημιστικές καμπάνιες που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε περισσότερες πωλήσεις με ελάχιστη επένδυση.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε τι είναι η δοκιμή A/B, πώς να ξεκινήσετε και μερικά από τα οφέλη της χρήσης αυτού του απλού αλλά αποτελεσματικού εργαλείου μάρκετινγκ.

Πώς να πουλήσετε στο Διαδίκτυο
Συμβουλές από e-commerce ειδικοί για ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων και επίδοξους επιχειρηματίες.
Παρακαλώ εισάγετε μια έγκυρη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Τι είναι το A/B Testing;

Το A/B testing, γνωστό και ως split testing, είναι μια ισχυρή μέθοδος παραλλαγές δοκιμής ενός στοιχείου μάρκετινγκ ή μιας ιστοσελίδας για να προσδιορίσετε ποια έχει καλύτερη απόδοση.

Περιλαμβάνει δημιουργώντας δύο (ή περισσότερες) εκδόσεις του ίδιου περιεχομένου, το καθένα με μια συγκεκριμένη παραλλαγή, και στη συνέχεια παρουσιάζοντάς τα σε διαφορετικά τμήματα του κοινού σας για να μετρήσετε την απόδοσή τους σε σχέση με έναν προκαθορισμένο στόχο.

Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα, μπορείτε προσδιορίστε την πιο αποτελεσματική έκδοση και χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ, να ενισχύσετε τις μετατροπές και να προωθήσετε την ανάπτυξη της επιχείρησης.

Στην ουσία, το A/B testing σας επιτρέπει λεπτομερή ρύθμιση τις στρατηγικές μάρκετινγκ σας βασισμένο στο πραγματικό κόσμο δεδομένα, διασφαλίζοντας ότι κάθε στοιχείο της καμπάνιας σας είναι προετοιμασμένο για επιτυχία.

Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε δύο διαφορετικά σχέδια για ένα σελίδα προορισμού και να στείλετε κίνηση και στις δύο σελίδες εξίσου. Παρακολουθώντας την απόδοση κάθε έκδοσης, μπορείτε να προσδιορίσετε ποια είναι πιο αποτελεσματική. Στη συνέχεια, μπορείτε να λάβετε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα που συλλέξατε.

Η δοκιμή A/B βοηθά στον εντοπισμό των αποτελεσματικών στοιχείων στις στρατηγικές μάρκετινγκ. Από τον σχεδιασμό της ιστοσελίδας σας μέχρι τη δική σας email marketing, είναι ο καλύτερος τρόπος για να βρείτε αυτό που λειτουργεί για το κοινό-στόχο σας.

Πώς να πραγματοποιήσετε ένα τεστ A/B

Τα παρακάτω βήματα θα σας καθοδηγήσουν για το πώς να ξεκινήσετε τη δοκιμή A/B. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα βήματα για να κάνετε τις δικές σας δοκιμές και να εφαρμόσετε τα αποτελέσματα στην επιχείρησή σας.

Βήμα 1. Καθορίστε τις μεταβλητές σας

Το πρώτο βήμα ενός τεστ A/B είναι ξεκάθαρα να προσδιορίσετε τι θέλετε να αξιολογήσετε. Το πρώτο ερώτημα είναι, θα είναι αυτό εκτός ιστότοπου or επί τόπου δοκιμή?

Στην ιστοσελιδα οι δοκιμές περιλαμβάνουν όλα τα στοιχεία του ιστότοπού σας που είναι που σχετίζονται με τις πωλήσεις. Για παράδειγμα, μπορείτε να δοκιμάσετε το κείμενο CTA, την τοποθέτηση των CTA, επικεφαλίδες, εικόνες, περιεχόμενο βίντεο, αναδυόμενα παράθυρα, δυναμικού ονόματα τομέα, κι αλλα.

Εκτός χώρου Οι δοκιμές εξετάζουν την αποτελεσματικότητα των διαφημίσεων και των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου πωλήσεων. Θα κάνετε αυτό το είδος δοκιμής για να προσδιορίσετε εάν οι διαφημίσεις και τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας αυξάνουν την επισκεψιμότητα και οδηγούν σε μετατροπές.

Το να αποφασίσετε τι ακριβώς πρέπει να δοκιμάσετε εξαρτάται από τους τρέχοντες στόχους σας. Τι θέλετε να βελτιώσετε; Για παράδειγμα, εάν δεν είστε ικανοποιημένοι με την τελευταία διαφημιστική σας καμπάνια, μπορείτε να δοκιμάσετε νέα διαφημιστικά δημιουργικά για να βελτιώσετε την απόδοση των καμπανιών μάρκετινγκ. Ή, εάν επανασχεδιάζετε τον ιστότοπό σας, μπορείτε να δοκιμάσετε διαφορετικές αρχικές σελίδες για να δείτε ποια κάνει τους επισκέπτες να περνούν περισσότερο χρόνο στον ιστότοπο.

Βήμα 2. Καταλήξτε σε μια υπόθεση

Τώρα που ξέρετε ποιες μεταβλητές πρόκειται να δοκιμάσετε, ήρθε η ώρα να δημιουργήσετε μια υπόθεση. Σκεφτείτε τι αλλαγές μπορείτε να κάνετε για να έχετε τα αποτελέσματα που θέλετε.

Κάντε μια λίστα με όλα όσα πιστεύετε ότι μπορείτε να κάνετε καλύτερα και τους τρόπους που μπορείτε να βελτιώσετε. Πρέπει να γράψετε καλύτερα CTA? Μπορούν τα email σας να χρησιμοποιούν περισσότερες εικόνες; Θα έπρεπε ο ιστότοπός σας να έχει διαφορετική διάταξη;

Αφού καταλήξετε σε διαφορετικές υποθέσεις, πρέπει να τις ιεραρχήσετε. Προσδιορίστε τα καλύτερα και πιο σημαντικά. Σκεφτείτε πώς μπορείτε να εκτελέσετε τις δοκιμές A/B για να τις δοκιμάσετε. Επίσης, σκεφτείτε πόσο δύσκολο θα είναι να εφαρμοστούν και τον πιθανό αντίκτυπό τους στους πελάτες.

Τέλος, πρέπει να αποφασίσετε πώς θα εκτελεστεί το τεστ A/B. Για παράδειγμα, κατά τη δοκιμή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, θα πρέπει να στείλετε δύο διαφορετικές εκδόσεις και να παρακολουθήσετε ποια έκδοση έχει τα καλύτερα αποτελέσματα.

Για αυτό, προσδιορίστε ποια στοιχεία email πρόκειται να δοκιμάσετε, όπως η γραμμή θέματος, η αντιγραφή, οι εικόνες κ.λπ. Στη συνέχεια εξετάστε τις μετρήσεις μέτρησης όπως ανοιχτό ποσοστό ή click-through ρυθμός (CTR) για διαφοροποίηση και σύγκριση εκδόσεων.

Βήμα 3. Ορίστε ένα χρονικό όριο

Πρέπει επίσης να αποφασίσετε πόσο καιρό θα εκτελέσετε το τεστ A/B. Αυτό δεν είναι κάτι που μπορεί να αποφασίσει κάποιος άλλος για εσάς – θα πρέπει να μάθετε με τη δική σας διαίσθηση και να βρείτε το χρονικό πλαίσιο που λειτουργεί καλύτερα για εσάς.

Γενικά, οι δοκιμές A/B για καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μπορούν να εκτελούνται από δύο ώρες έως και μία ημέρα, ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο προσδιορίζετε τη νίκη έκδοση — τυπικά με βάση τα ανοίγματα, τα κλικ ή τα έσοδα. Συνιστάται να περιμένετε τουλάχιστον δύο ώρες για να καθορίσετε τον νικητή με βάση τα ανοίγματα, μία ώρα για τον προσδιορισμό του νικητή με βάση τα κλικ και 12 ώρες για τον προσδιορισμό του νικητή με βάση τα έσοδα.

Ένα παράδειγμα ρύθμισης μιας δοκιμής στο Mailchimp για σύγκριση του περιεχομένου email που αποφέρει περισσότερα έσοδα

Για διαφημίσεις, θα πρέπει να εκτελέσετε την καμπάνια για α τουλάχιστον 7 ημερών δοκιμές, επειδή οι πιο σύντομες δοκιμές μπορεί να παράγουν ασαφή αποτελέσματα. Για διαφημίσεις Facebook, μπορείτε να εκτελέσετε δοκιμές A/B για έως και 30 ημέρες.

Όταν πρόκειται για ιστότοπους, συστάσεις ποικίλλουν, υποδεικνύοντας ότι πρέπει να κάνετε τεστ A/B για μία εβδομάδα έως ένα μήνα. Λάβετε υπόψη τη διαφορά μεταξύ της συμπεριφοράς αγορών κατά τη διάρκεια του Σαββατοκύριακου και τις καθημερινές πριν λάβετε μια απόφαση.

Εάν μόλις ξεκινάτε με τις δοκιμές A/B και δεν είστε βέβαιοι για πόσο χρόνο θα εκτελεστεί η δοκιμή σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα Α/Β αριθμομηχανή διάρκειας δοκιμής. Αφού εκτελέσετε μερικές δοκιμές, θα έχετε μια καλύτερη ιδέα για το ιδανικό χρονικό όριο για κάθε τύπο δοκιμής.

Βήμα 4. Δοκιμάστε κάθε μεταβλητή ξεχωριστά

Αφού καθορίσετε ποιες μεταβλητές θέλετε να δοκιμάσετε, θα πρέπει να τις περιορίσετε σε μία μόνο. Θα δοκιμάσετε τη μεταβλητή δημιουργώντας δύο εναλλακτικές. Θα τα δοκιμάσετε μεταξύ τους.

Εάν έχετε πολλά στοιχεία μιας καμπάνιας ή ενός ιστότοπου προς δοκιμή, να εκτελείτε πάντα μία δοκιμή τη φορά.

Είναι καλύτερα να εκτελείτε δοκιμές A/B ξεχωριστά παρά να τις εκτελείτε όλες ταυτόχρονα. Η δοκιμή πάρα πολλών μεταβλητών ταυτόχρονα θα δυσκολέψει τον προσδιορισμό των εξαρτημάτων που ήταν επιτυχημένα ή όχι.

Αλλάζοντας μόνο μία μεταβλητή διατηρώντας τις υπόλοιπες σταθερές, τα δεδομένα που προκύπτουν θα είναι εύκολο να κατανοηθούν και να εφαρμοστούν.

Βήμα 5. Αναλύστε τα αποτελέσματα

Οι στόχοι σας θα καθορίσουν τον τρόπο ανάλυσης των αποτελεσμάτων του τεστ A/B. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να δοκιμάσετε τρόπους για να αυξήσετε την επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας, θα πρέπει να δοκιμάσετε τίτλους αναρτήσεων ιστολογίου και τίτλους ιστοσελίδων. Εξάλλου, οι τίτλοι πρέπει να τραβούν την προσοχή κάποιου και να τον κάνουν να θέλει να μάθει περισσότερα.

Κάθε μεταβλητή που δοκιμάζετε θα έχει διαφορετικές μετρήσεις και θα παράγει διαφορετικά αποτελέσματα. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα πιθανών στόχων και μεταβλητών που πρέπει να αλλάξετε στο τεστ A/B:

Μπορείτε επίσης να αναλύσετε τα αποτελέσματά σας ανά διαφορετικά τμήματα του κοινού σας. Μπορείτε να προσδιορίσετε από πού προέρχεται η επισκεψιμότητά σας, ποια στοιχεία λειτουργούν καλύτερο για χρήστες κινητών έναντι επιτραπέζιων υπολογιστών, πώς προσελκύονται νέοι επισκέπτες και πολλά άλλα.

Οι επιλογές σας είναι σχεδόν απεριόριστες:

Δεν είστε σίγουροι για τα αποτελέσματα των εξετάσεων που πήρατε; Ένας τρόπος με τον οποίο μπορείτε να δείτε την ακρίβεια των δοκιμών σας είναι μέσω των σχολίων των πελατών. Αφού αλλάξετε το μάρκετινγκ με βάση τα ευρήματά σας, ενσωματώστε ένα φόρμα έρευνας στον ιστότοπό σας για να λαμβάνετε σχόλια από το κοινό σας για να δείτε αν τους αρέσει οι αλλαγές που κάνατε.

Βήμα 6. Προσαρμόστε και επαναλάβετε

Η δουλειά δεν σταματά όταν έχετε τακτοποιήσει όλα τα αναλυτικά στοιχεία σας. Τώρα, πρέπει να δοκιμάσετε ξανά. Κάντε περισσότερες αλλαγές, εκτελέστε περισσότερες δοκιμές και μάθετε από τα νέα δεδομένα.

Φυσικά, δεν χρειάζεται να κάνετε τα τεστ A/B το ένα μετά το άλλο. Αντίθετα, δώστε στον εαυτό σας χρόνο να μάθει από τα δεδομένα που έχετε συγκεντρώσει και αναπτύξτε δημιουργικούς τρόπους για να προσαρμόσετε την προσέγγισή σας προτού δημοσιεύσετε μια νέα δοκιμή.

Τι μπορείτε να κάνετε A/B Test

Ακολουθεί μια λίστα με στοιχεία ιστότοπου που μπορείτε να δοκιμάσετε A/B για να βελτιστοποιήσετε την απόδοση του ηλεκτρονικού σας εμπορίου:

Με λίγα λόγια, μπορείτε να δοκιμάσετε κάθε στοιχείο του ηλεκτρονικού σας καταστήματος για να βελτιώσετε το αποτελεσματικότητα της επιχείρησής σας στο διαδίκτυο.

Η δοκιμή A/B μπορεί να σας βοηθήσει να έχετε καλύτερα έσοδα

Η δοκιμή A/B σας επιτρέπει λεπτομερή ρύθμιση τον ιστότοπό σας και το υλικό μάρκετινγκ για να διασφαλίσετε ότι είναι βελτιστοποιημένα για μέγιστο αντίκτυπο.

Μεγιστοποιήστε τα έσοδα

Η δοκιμή A/B σάς επιτρέπει να πειραματιστείτε με διαφορετικά εκδόσεις του ιστότοπού σας, σελίδες προϊόντων ή υλικό μάρκετινγκ, βοηθώντας σας να προσδιορίσετε τα στοιχεία που οδηγούν σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπών. Με τελειοποίηση αυτά τα κρίσιμα σημεία επαφής, μπορείτε να καθοδηγήσετε αποτελεσματικά τους επισκέπτες μέσω της διοχέτευσης πωλήσεων, αυξάνοντας την πιθανότητα μετατροπών και ενίσχυση των εσόδων.

Βελτιώστε την εμπειρία χρήστη

Μέσω της δοκιμής A/B, μπορείτε να αξιολογήσετε τον αντίκτυπο του διάφορα σχέδια, διάταξη και λειτουργικότητα αλλαγές στην εμπειρία χρήστη. Εντοπίζοντας τα στοιχεία που αλληλεπιδρούν καλύτερα και έχουν απήχηση στο κοινό σας, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα απρόσκοπτο και διαισθητικό ταξίδι χρήστη που ενθαρρύνει τους επισκέπτες να κάνουν μετατροπές, οδηγώντας τελικά σε βελτιωμένες ροές εσόδων.

Βελτιώστε την παρουσίαση του προϊόντος

Η δοκιμή A/B σάς δίνει τη δυνατότητα να δοκιμάσετε διαφορετικά προϊόντα εικόνες, περιγραφές και στρατηγικές τιμολόγησης για να καθορίσετε την πιο συναρπαστική παρουσίαση για τις προσφορές σας. Αυτό σας επιτρέπει να προβάλλετε τα προϊόντα σας με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, επηρεάζοντας αποτελεσματικά τις αποφάσεις αγορών και αυξάνοντας τα έσοδα.

Προσαρμόστε τα μηνύματα μάρκετινγκ

Η δοκιμή A/B μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε email marketing, αντίγραφο διαφήμισης και άλλο διαφημιστικό περιεχόμενο. Δοκιμάζοντας διαφορετικές στρατηγικές ανταλλαγής μηνυμάτων, προσφορές και παροτρύνσεις για δράση, μπορείτε να εντοπίσετε τις πιο αποτελεσματικές προσεγγίσεις για να τραβήξετε την προσοχή του κοινού σας και να το οδηγήσετε στην πραγματοποίηση μιας αγοράς, αυξάνοντας έτσι τα έσοδα.

Ένα παράδειγμα δοκιμής διαφορετικών θεμάτων για μια διαφημιστική καμπάνια email

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της δοκιμής A/B

Όπως με κάθε μετάλλιο, η δοκιμή A/B έχει καλές και κακές πλευρές. Ας τα μάθουμε.

Επαγγελματίες δοκιμών A/B

  1. Βάσει δεδομένων αποφάσεις: Οι δοκιμές A/B παρέχουν συγκεκριμένα δεδομένα για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με αλλαγές, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να βασίζουν τις στρατηγικές βελτιστοποίησης σε πραγματικές αλληλεπιδράσεις και προτιμήσεις των χρηστών.
  2. Βελτιωμένη εμπειρία χρήστη: Δοκιμάζοντας διαφορετικές παραλλαγές, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν και να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη, οδηγώντας σε μεγαλύτερη ικανοποίηση και αφοσίωση με την πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου τους.
  3. Αυξημένα ποσοστά μετατροπής: Η δοκιμή A/B μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπών εντοπίζοντας και εφαρμόζοντας τα πιο αποτελεσματικά στοιχεία σχεδίασης και περιεχομένου που έχουν απήχηση στο κοινό-στόχο.
  4. Μειωμένα ποσοστά εγκατάλειψης: Μέσω επαναληπτικών δοκιμών, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίσουν και να διορθώσουν στοιχεία που συμβάλλουν σε υψηλά ποσοστά εγκατάλειψης, βελτιώνοντας τελικά τη διατήρηση και την αφοσίωση των χρηστών.
  5. Βελτιωμένο περιεχόμενο: Η δοκιμή A/B επιτρέπει την αξιολόγηση και τη βελτίωση του περιεχομένου, με αποτέλεσμα βελτιωμένη ανταλλαγή μηνυμάτων και επικοινωνία με πιθανούς πελάτες.

Μειονεκτήματα δοκιμής A/B

  1. Χρονοβόρος: Η διαδικασία ρύθμισης, εκτέλεσης και ανάλυσης δοκιμών A/B μπορεί να είναι χρονοβόρα, που απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και εκτέλεση για να αποφέρει ουσιαστικά αποτελέσματα.
  2. Περιορισμένο πεδίο εφαρμογής: Η δοκιμή A/B μπορεί να έχει περιορισμούς στην ολοκληρωμένη δοκιμή σε όλη την τοποθεσία αλλάζει, καθώς συνήθως εστιάζει σε συγκεκριμένα στοιχεία ή παραλλαγές κάθε φορά.
  3. Κίνδυνος ψευδών θετικών αποτελεσμάτων: Υπάρχει κίνδυνος εξαγωγής λανθασμένων συμπερασμάτων από τα αποτελέσματα των δοκιμών A/B, τα οποία ενδέχεται να οδηγήσουν σε λανθασμένες αποφάσεις βελτιστοποίησης, εάν η στατιστική σημασία δεν διατηρηθεί αυστηρά.
  4. Τεχνικά λάθη: Τα σφάλματα υλοποίησης και εκτέλεσης σε δοκιμές A/B μπορεί να οδηγήσουν σε λοξά αποτελέσματα, υπονομεύοντας την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων των δοκιμών.
  5. Μυωπία: Η εστίαση αποκλειστικά στη δοκιμή A/B μπορεί να οδηγήσει σε έμφαση σε μικρές αλλαγές σχεδιασμού σε βάρος της ολιστικής, μεγάλη εικόνα βελτιώσεις, χάνοντας πιθανώς ευρύτερες ευκαιρίες βελτιστοποίησης.

3 Τύποι δοκιμών A/B

Υπάρχουν τρεις κύριοι τύποι δοκιμών A/B.

  1. Διαχωρισμός δοκιμών: Αυτή η κλασική μορφή δοκιμής A/B περιλαμβάνει τη σύγκριση δύο εκδόσεων (Α και Β) μιας μεμονωμένης μεταβλητής για να προσδιοριστεί ποια έχει καλύτερη απόδοση στην επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου, όπως π.χ. click-through ποσοστά ή μετατροπές. Είναι ιδανικό για την αξιολόγηση του αντίκτυπου μεμονωμένων αλλαγών, όπως π.χ πρόσκληση για δράση χρώμα κουμπιού ή κείμενο επικεφαλίδας, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των χρηστών.
  2. Πολυμεταβλητές δοκιμές: Σε αντίθεση με τη δοκιμή διαχωρισμού, η δοκιμή πολλαπλών μεταβλητών σάς επιτρέπει να αξιολογείτε ταυτόχρονα τον αντίκτυπο πολλαπλών παραλλαγών διαφορετικών στοιχείων. Αναλύοντας τα συνδυασμένα αποτελέσματα διαφόρων αλλαγών, όπως η επικεφαλίδα, η εικόνα και το χρώμα των κουμπιών, αποκτάτε πληροφορίες για τον τρόπο με τον οποίο αυτά τα στοιχεία αλληλεπιδρούν για να επηρεάσουν την αφοσίωση των χρηστών και τα ποσοστά μετατροπών, βοηθώντας σας να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με ολιστικές βελτιστοποιήσεις σελίδων.
  3. Πολυσέλιδο δοκιμών: Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τον έλεγχο ολόκληρων ιστοσελίδων μεταξύ τους αντί για συγκεκριμένα στοιχεία. Είναι πολύτιμο για την αξιολόγηση της συνολικής διάταξης, της δομής περιεχομένου και του σχεδιασμού των διαφορετικών εκδόσεων σελίδας, παρέχοντας πληροφορίες σχετικά με το ποιες διαμορφώσεις σελίδας έχουν καλύτερη απήχηση στο κοινό σας και οδηγούν στις επιθυμητές ενέργειες των χρηστών.

Αυτές οι μέθοδοι δοκιμής δίνουν τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να κάνουν βασίζονται σε δεδομένα αποφάσεις, βελτιστοποιήστε τις εμπειρίες των χρηστών και μεγιστοποιήστε τα ποσοστά μετατροπών κατανοώντας τον αντίκτυπο των αλλαγών στους ιστότοπους ή τις εφαρμογές τους.

4 πιο συνηθισμένο λάθος στις δοκιμές A/B

Όταν πρόκειται για δοκιμές A/B, η αποφυγή κοινών σφαλμάτων είναι ζωτικής σημασίας για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων του. Εδώ είναι τα τέσσερα πιο διαδεδομένα λάθη που πρέπει να προσέχετε:

  1. Υπόθεση σφάλματος: Το πιο συνηθισμένο λάθος στη δοκιμή A/B είναι να έχετε μια άκυρη υπόθεση. Κάθε δοκιμή ξεκινά με μια υπόθεση, και αν είναι λανθασμένη, το τεστ είναι απίθανο να αποφέρει ουσιαστικά αποτελέσματα. Είναι σημαντικό να διατυπωθεί ξεκάθαρα, βασίζονται σε δεδομένα υποθέσεις για τη διασφάλιση της εγκυρότητας και της αποτελεσματικότητας των δοκιμών Α/Β. Χωρίς μια στέρεη υπόθεση, ολόκληρη η διαδικασία δοκιμών μπορεί να μην έχει κατεύθυνση και να μην παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση των εμπειριών των χρηστών και την αύξηση των μετατροπών.
  2. Αγνοώντας τη στατιστική σημασία: Η παραμέληση της εξασφάλισης στατιστικά σημαντικών αποτελεσμάτων μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα, θέτοντας σε κίνδυνο την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Είναι σημαντικό να αξιολογείται αυστηρά η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων των δοκιμών A/B για να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις και να αποφεύγετε την εξαγωγή παραπλανητικών συμπερασμάτων.
  3. Δοκιμή πάρα πολλών υποθέσεων ταυτόχρονα: Η εμπλοκή σε πολλαπλές υποθέσεις σε ένα μόνο τεστ μπορεί να περιπλέξει τα δεδομένα και να εμποδίσει την ικανότητα εντοπισμού του ακριβούς αντίκτυπου κάθε μεμονωμένης αλλαγής. Η εστίαση σε πάρα πολλές υποθέσεις ταυτόχρονα μπορεί να μειώσει τη σαφήνεια των γνώσεων που προκύπτουν από τη διαδικασία δοκιμής, εμποδίζοντας την ικανότητα καλά ενημερωμένοι αποφάσεις βελτιστοποίησης.
  4. Πρόωρη εφαρμογή αλλαγών: Η βιασύνη για την εφαρμογή αλλαγών που βασίζονται σε προκαταρκτικά ή ασαφή αποτελέσματα δοκιμών A/B μπορεί να είναι αντιπαραγωγική. Είναι επιτακτική ανάγκη να συλλέξετε αξιόπιστα και πειστικά δεδομένα για μια κατάλληλη διάρκεια πριν κάνετε σημαντικές αλλαγές στο e-commerce πλατφόρμα, διασφαλίζοντας ότι οι αποφάσεις βασίζονται σε έγκυρες και αξιόπιστες γνώσεις.

Η απομάκρυνση από αυτές τις παγίδες μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των δοκιμών A/B, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να ενημερώνονται, βασίζονται σε δεδομένα αποφάσεις και βελτιστοποιήστε τις εμπειρίες των χρηστών με σιγουριά.

Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε αποτελεσματικές και ολοκληρωμένες δοκιμές A/B

Εκεί έχεις αυτό — συμβουλή για να ξεκινήσετε με δυνατά τεστ A/B που θα βοηθήσουν γρήγορα την επιχείρησή σας. Να θυμάστε ότι η επιχείρησή σας είναι μοναδική και οι γνώσεις που κοινοποιούνται εδώ σάς παρέχουν μόνο ένα πρότυπο για να εργαστείτε. Χρησιμοποιήστε τα βήματά μας για να δημιουργήσετε τα καλύτερα τεστ A/B για εσάς και τους στόχους σας, ακόμα κι αν δεν είστε γκουρού μάρκετινγκ.

 

Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Max εργάζεται στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου τα τελευταία έξι χρόνια βοηθώντας τις επωνυμίες να καθιερώσουν και να αναβαθμίσουν το μάρκετινγκ περιεχομένου και το SEO. Παρόλα αυτά, έχει εμπειρία στην επιχειρηματικότητα. Είναι συγγραφέας μυθοπλασίας στον ελεύθερο χρόνο του.

Ξεκινήστε να πουλάτε στον ιστότοπό σας

ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ ΔΩΡΕΑΝ