Pruebas A/B para principiantes: todo lo que debe saber para comenzar

Publicado Hace 12 meses by Max Komonov

Si tiene una pequeña empresa, entonces sabe que cada centavo cuenta. No puede darse el lujo de desperdiciar dinero en campañas publicitarias que no funcionan, o conformarse con un sitio web que no está convirtiendo a los visitantes en compradores.

Por eso las pruebas A/B son tan importantes importante—es Le ayuda a tomar decisiones sobre su sitio web, campañas de correo electrónico y campañas publicitarias que podrían generar más ventas con una inversión mínima.

En este artículo, explicaremos qué son las pruebas A/B, cómo comenzar y algunos de los beneficios de usar esta herramienta de marketing simple pero efectiva.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un método poderoso para variaciones de prueba de un activo de marketing o página web para determinar cuál funciona mejor.

Se trata de creando dos (o más) versiones del mismo contenido, cada uno con una variación específica, y luego mostrándolos a diferentes segmentos de su audiencia para medir su desempeño frente a un objetivo predefinido.

Comparando los resultados, puedes Identificar la versión más efectiva y utilizar ese conocimiento para optimizar sus esfuerzos de marketing, aumentar las conversiones e impulsar el crecimiento del negocio.

En esencia, las pruebas A/B le permiten: afinar Sus estrategias de marketing basados en mundo real datos, garantizando que cada elemento de su campaña esté preparado para el éxito.

Por ejemplo, podría crear dos diseños diferentes para un la landing page y enviar tráfico a ambas páginas por igual. Al realizar un seguimiento del rendimiento de cada versión, puede determinar cuál es más eficaz. Luego puede tomar decisiones basadas en los datos que recopiló.

Fuente de imagen: Hacia la ciencia de datos

Las pruebas A/B ayudan a identificar los elementos efectivos en sus estrategias de marketing. Desde el diseño de su sitio web hasta su marketing por correo electrónico.Es la mejor manera de encontrar lo que funciona para su público objetivo.

Cómo realizar una prueba A/B

Los siguientes pasos lo guiarán sobre cómo iniciar las pruebas A/B. Puede usar estos pasos para hacer sus propias pruebas y aplicar los resultados a su negocio.

Paso 1. Define tus variables

El primer paso de una prueba A/B es determinar claramente lo que se desea evaluar. La primera pregunta es: ¿será esto un Fuera del sitio or en el sitio ¿prueba?

En el sitio Las pruebas incluyen todos los elementos de su sitio web que son relacionado con las ventas. Por ejemplo, puede probar el texto de su CTA, la ubicación de sus CTA, titulares, imágenes, contenido de video, pop-ups, potencial. nombres de dominio, y más.

Fuera del sitio Las pruebas analizan la eficacia de los anuncios y los correos electrónicos de ventas. Realizarás este tipo de prueba para determinar si tus anuncios y correos electrónicos generan tráfico y generan conversiones.

Decidir qué es exactamente lo que necesita probar depende de sus objetivos actuales. ¿Qué quieres mejorar? Por ejemplo, si no está satisfecho con su última campaña publicitaria, puede probar nuevas creatividades publicitarias para mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing. O, si está rediseñando su sitio web, puede probar diferentes páginas de inicio para ver cuál hace que los visitantes pasen más tiempo en el sitio.

Paso 2. Elaborar una hipótesis

Ahora que sabe qué variables va a probar, es hora de crear una hipótesis. Piense en los cambios que puede hacer para obtener los resultados que desea.

Haz una lista de todo lo que crees que puedes hacer mejor y las formas en que puedes mejorar. ¿Deberías escribir Mejores CTA¿Pueden sus correos electrónicos utilizar más imágenes? ¿Debería su sitio web tener un diseño diferente?

Después de presentar diferentes hipótesis, debe priorizarlas. Identificar los mejores y más importantes. Piensa en cómo puedes ejecutar tus tests A/B para probarlos. Además, considere cuán difíciles serán de implementar y su posible impacto en los clientes.

Por último, debes decidir cómo se ejecutará la prueba A/B. Por ejemplo, al probar correos electrónicos, deberás enviar dos versiones diferentes y hacer un seguimiento de cuál versión obtiene los mejores resultados.

Para ello, identifica qué elementos del correo electrónico vas a probar, como la línea de asunto, el texto, las imágenes, etc. Luego considerar métricas de medición como tasa de apertura o clics tasa de clics (CTR) para diferenciar y comparar versiones.

Paso 3. Establece un límite de tiempo

También debe decidir cuánto tiempo ejecutar la prueba A/B. Esto no es algo que otra persona pueda decidir por usted; tendrá que aprender por su propia intuición y encontrar el marco de tiempo que mejor se adapte a sus necesidades.

Generalmente, las pruebas A/B para campañas de correo electrónico pueden durar desde dos horas hasta un día, dependiendo de cómo determine una ganadora. versión—normalmente Basado en aperturas, clics o ingresos. Se recomienda Espere al menos dos horas para determinar un ganador basado en aperturas, una hora para determinar un ganador basado en clics y 12 horas para determinar un ganador basado en ingresos.

Un ejemplo de configuración de una prueba en Mailchimp para comparar qué contenido de correo electrónico genera más ingresos

Para los anuncios, debe ejecutar la campaña para un mínimo de 7-día pruebas, porque las pruebas más cortas pueden producir resultados no concluyentes. Para los anuncios de Facebook, puede ejecutar pruebas A/B por hasta 30 días.

Cuando se trata de sitios web, recomendaciones varían, lo que sugiere que debe realizar pruebas A/B durante una semana hasta un mes. Tenga en cuenta la diferencia entre el comportamiento de compra durante el fin de semana y entre semana antes de tomar una decisión.

Si recién está comenzando con las pruebas A/B y no está seguro de cuánto tiempo debe durar la prueba, puede usar un Calculadora de duración de pruebas A/B. Después de ejecutar algunas pruebas, obtendrá una mejor idea del límite de tiempo ideal para cada tipo de prueba.

Paso 4. Pruebe cada variable por separado

Una vez que haya determinado qué variables desea probar, debe reducirlo a solo una. Probarás la variable creando dos alternativas. Los probará uno contra el otro.

Si tiene varios elementos de una campaña o sitio web para probar, siempre ejecute una prueba a la vez.

Es mejor ejecutar pruebas A/B por separado en lugar de ejecutarlas todas simultáneamente. Probar demasiadas variables a la vez hará que sea difícil determinar qué partes tuvieron éxito o no..

Al cambiar solo una variable mientras se mantienen constantes el resto, los datos resultantes serán fáciles de entender y aplicar.

Paso 5. Analizar los resultados

Tus objetivos determinarán cómo analizas los resultados de tu prueba A/B. Por ejemplo, si desea probar formas de aumentar el tráfico de su sitio web, debe probar los títulos de las publicaciones del blog y los títulos de las páginas web. Después de todo, los títulos deberían captar la atención de alguien y hacer que quiera aprender más.

Cada variable que pruebe tendrá métricas diferentes y producirá resultados diferentes. Aquí hay algunos ejemplos de posibles objetivos y variables para cambiar en su prueba A/B:

Mejora de la tasa de conversión (puede cambiar el texto, los colores y la ubicación de los elementos de la CTA)
Reducción de la tasa de rebote (descripciones de productos de prueba, fuentes que usa en listados e imágenes destacadas)
Aumenta el tráfico del sitio web (cambiar la ubicación de los enlaces)
Reduzca las tasas de abandono del carrito (utilice varias fotos de productos)

También puede desglosar sus resultados por diferentes segmentos de su audiencia. Puedes determinar de dónde viene tu tráfico, qué elementos funcionan mejor para usuarios de dispositivos móviles frente a usuarios de escritorio, cómo se atraen nuevos visitantes y más.

Sus opciones son casi ilimitadas:

Fuente: Justo en interactivo

¿No está seguro de los resultados de la prueba que obtuvo? Una forma de ver la precisión de sus pruebas es a través de los comentarios de los clientes. Después de cambiar su marketing en función de sus hallazgos, inserte un formulario de encuesta en su sitio web para recibir comentarios de su audiencia y ver si disfrutan de los cambios que realizó.

Paso 6. Ajustar y repetir

El trabajo no se detiene una vez que tiene todos sus análisis ordenados. Ahora, usted tiene que probar de nuevo. Realice más cambios, ejecute más pruebas y aprenda de los nuevos datos.

Por supuesto, no tienes que ejecutar pruebas A/B una tras otra. En su lugar, tómese el tiempo para aprender de los datos que ha recopilado y desarrolle formas creativas de ajustar su enfoque antes de lanzar una nueva prueba.

¿Qué puedes probar con A/B?

A continuación, se muestra una lista de elementos del sitio web que puede probar A/B para optimizar el rendimiento de su comercio electrónico:

Imágenes de héroes de la página de inicio:Capte la atención con imágenes atractivas que se alineen con la identidad de la marca y evoquen curiosidad.
Llamada a la acción colores de los botones:Pruebe tonos vibrantes para impulsar la participación del usuario y motivarlo. clics.
Diseños de páginas de productos:Experimente con diferentes arreglos para optimizar la experiencia del usuario y las conversiones de ventas.
Formatos de visualización de precios:Pruebe distintas estructuras de precios para comprobar su claridad y su impacto persuasivo.
Diseños de páginas de pago:Optimice el diseño para una navegación optimizada y una experiencia de usuario sin inconvenientes.
Colocación de testimonios:Evaluar el impacto del posicionamiento Recomendaciones de clientes estratégicamente para la credibilidad y fomento de la confianza.
Estilos del menú de navegación:Diseños de menú de prueba A/B para una experiencia intuitiva, fácil de utilizar navegación.
Posicionamiento de la barra de búsqueda:Evalúe la ubicación óptima para facilitar el acceso y mejorar la comodidad del usuario.
Correo electrónico optar en variaciones de forma:Pruebe diferentes diseños de formularios para impulsar la adquisición y la participación de suscriptores.
Contenido y diseño del pie de página:Experimente con la disposición del contenido para mejorar la visibilidad y la interacción del usuario.
Diseños de pancartas promocionales:Realice pruebas A/B de banners visualmente atractivos para promociones para maximizar la atención y las conversiones.
Elementos de prueba social:Evalúe la eficacia de la prueba social para generar confianza e impulsar las conversiones.
Colocación de contenido de video:Pruebe el posicionamiento del video para lograr el máximo impacto en la participación y la comprensión del producto.
Presentación de insignias de confianza:Experimente con la colocación de insignias de confianza para mejorar la credibilidad y tranquilizar a los clientes potenciales.
Estilos y tamaños de fuente:Pruebe fuentes A/B para comprobar su legibilidad y atractivo estético en distintos dispositivos y plataformas.
Capacidad de respuesta móvil:Optimice para una experiencia de usuario fluida y una conversión perfecta en dispositivos móviles.
Disposición de la sección de productos relacionados:Diseño de prueba para conducir venta cruzada y aumentar el valor promedio del pedido.
Visibilidad de la política de envío y devolución:Prueba A/B de prominencia para infundir confianza y reducir las dudas de compra.
Visualización de la función de chat en vivo:Pruebe la ubicación y la visibilidad para mejorar la atención y la satisfacción del cliente.
Salir de intención ventanas emergentes variaciones:Prueba A/B para captar la atención y fomentar las conversiones antes de que los visitantes abandonen el sitio.

En pocas palabras, puedes probar cada elemento de tu tienda en línea para mejorarla. Eficacia de su negocio online.

Las pruebas A/B pueden ayudarle a obtener mejores ingresos

Las pruebas A/B le permiten afinar su sitio web y materiales de marketing para garantizar que estén optimizados para lograr el máximo impacto.

Maximizar los ingresos

Las pruebas A/B le permiten experimentar con diferentes versiones de su sitio web, páginas de productos o materiales de marketing, ayudándote a identificar los elementos que impulsan tasas de conversión más altas. sintonia FINA Con estos puntos de contacto críticos, puede guiar eficazmente a los visitantes a través del embudo de ventas, lo que aumenta la probabilidad de conversiones y aumentar los ingresos.

Refinar la experiencia del usuario

A través de pruebas A/B, puedes evaluar el impacto de Varios diseños, diseños y funcionalidades. Cambios en la experiencia del usuario. Al identificar los elementos que más atraen y resuenan con su audiencia, puede crear una experiencia de usuario fluida e intuitiva que aliente a los visitantes a realizar conversiones, lo que en última instancia conduce a mejores flujos de ingresos.

Mejorar la presentación del producto.

Las pruebas A/B le permiten probar diferentes productos Imágenes, descripciones y estrategias de precios para determinar la presentación más atractiva para sus ofertas. Esto le permite mostrar sus productos de la mejor manera, influyendo de manera efectiva en las decisiones de compra e impulsando el crecimiento de los ingresos.

Personalice los mensajes de marketing

Las pruebas A/B también se pueden aplicar a marketing por correo electrónico., textos publicitarios y otros contenidos promocionalesAl probar diferentes estrategias de mensajería, ofertas y llamadas a la acción, Puede identificar los enfoques más efectivos para captar la atención de su audiencia e impulsarla a realizar una compra, aumentando así los ingresos.

Un ejemplo de prueba de diferentes temas para una campaña de correo electrónico promocional

Pros y contras de las pruebas A/B

Al igual que con cada medalla, las pruebas A/B tienen aspectos positivos y negativos. Vamos a descubrirlos.

Ventajas de las pruebas A/B

Basado en datos decisiones:Las pruebas A/B proporcionan datos concretos para tomar decisiones informadas sobre los cambios, lo que permite a las empresas basar las estrategias de optimización en interacciones y preferencias reales de los usuarios.
Mejora de la experiencia del usuario:Al probar diferentes variaciones, las empresas pueden refinar y mejorar la experiencia del usuario, lo que genera una mayor satisfacción y compromiso con su plataforma de comercio electrónico.
Aumento de las tasas de conversión:Las pruebas A/B pueden generar tasas de conversión más altas al identificar e implementar los elementos de diseño y contenido más efectivos que resuenen con el cliente. público objetivo.
Tasas de rebote reducidas:A través de pruebas iterativas, las empresas pueden identificar y corregir elementos que contribuyen a las altas tasas de rebote, mejorando en última instancia la retención y la participación de los usuarios.
contenido mejorado:Las pruebas A/B permiten evaluar y refinar el contenido, lo que da como resultado una mejor comunicación y mensajes con los clientes potenciales.

Desventajas de las pruebas A/B

Hay que dedicar mucho tiempo: :El proceso de configuración, ejecución y análisis de pruebas A/B puede ser requiere mucho tiempo, requiere una planificación y ejecución cuidadosa para producir resultados significativos.
Alcance limitado:Las pruebas A/B pueden tener limitaciones en las pruebas integrales. en todo el sitio cambios, ya que normalmente se centra en elementos específicos o variaciones a la vez.
Riesgo de falsos positivos:Existe el riesgo de sacar conclusiones erróneas de los resultados de las pruebas A/B, lo que podría llevar a decisiones de optimización equivocadas si no se mantiene rigurosamente la significancia estadística.
Errores técnicos:Los errores de implementación y ejecución en las pruebas A/B pueden generar resultados sesgados, lo que socava la confiabilidad de los resultados de las pruebas.
Miopía:Centrarse únicamente en las pruebas A/B puede llevar a un énfasis en cambios de diseño menores a expensas de un enfoque holístico. cuadro grande mejoras, perdiendo potencialmente oportunidades de optimización más amplias.

3 tipos de pruebas A/B

Hay tres tipos principales de pruebas A/B.

pruebas de división:Esta forma clásica de prueba A/B implica comparar dos versiones (A y B) de una sola variable para determinar cuál funciona mejor para lograr un objetivo específico, como clics tasas o conversiones. Es ideal para evaluar el impacto de cambios individuales, como llamada a la acción color del botón o texto del título, proporcionando información valiosa sobre las preferencias y el comportamiento del usuario.
Pruebas multivariables:A diferencia de las pruebas divididas, las pruebas multivariables le permiten evaluar el impacto de múltiples variaciones de diferentes elementos simultáneamente. Al analizar los efectos combinados de varios cambios, como el título, la imagen y el color del botón, obtiene información sobre cómo estos elementos interactúan para influir en la participación del usuario y las tasas de conversión, lo que lo ayuda a tomar decisiones informadas sobre las optimizaciones integrales de la página.
Multi página las pruebas :Este enfoque implica probar páginas web completas entre sí en lugar de comparar elementos específicos. Es útil para evaluar el diseño general, la estructura del contenido y el diseño de diferentes versiones de la página, lo que brinda información sobre qué configuraciones de página son más atractivas para su audiencia e impulsan las acciones deseadas del usuario.

Estos métodos de prueba permiten a las empresas de comercio electrónico tomar decisiones basada en datos decisiones, optimizar las experiencias de los usuarios y maximizar las tasas de conversión al comprender el impacto de los cambios en sus sitios web o aplicaciones.

Los 4 errores más comunes en las pruebas A/B

En lo que respecta a las pruebas A/B, evitar los errores más comunes es fundamental para aprovechar todo su potencial. Estos son los cuatro errores más comunes que hay que tener en cuenta:

Hipótesis de falla:El error más común en las pruebas A/B es tener una hipótesis no válida. Cada prueba comienza con una hipótesis y, si es incorrecta, es poco probable que la prueba arroje resultados significativos. Es esencial formular hipótesis claras basada en datos Hipótesis para garantizar la validez y eficacia de las pruebas A/B. Sin una hipótesis sólida, todo el proceso de prueba puede carecer de dirección y no proporcionar información útil para optimizar las experiencias de los usuarios y generar conversiones.
Ignorando la significación estadística:No garantizar la significación estadística de los resultados puede llevar a conclusiones erróneas, lo que pone en peligro la fiabilidad de los resultados de las pruebas. Es fundamental evaluar rigurosamente la significación estadística de los resultados de las pruebas A/B para tomar decisiones fundamentadas y evitar sacar conclusiones engañosas.
Probar demasiadas hipótesis simultáneamente:Participar en múltiples hipótesis dentro de una sola prueba puede complicar los datos y dificultar la capacidad de identificar el impacto preciso de cada cambio individual. Centrarse en demasiadas hipótesis a la vez puede diluir la claridad de los conocimientos derivados del proceso de prueba, lo que dificulta la capacidad de tomar decisiones. bien informado Decisiones de optimización.
Implementación prematura de cambiosApresurarse a implementar modificaciones basándose en resultados de pruebas A/B preliminares o no concluyentes puede ser contraproducente. Es fundamental recopilar datos sólidos y concluyentes durante un período de tiempo adecuado antes de realizar modificaciones significativas en su Si el comercio electrónico plataforma, garantizando que las decisiones se basen en información sólida y confiable.

Evitar estos obstáculos puede mejorar la eficacia de las pruebas A/B, lo que permite a las empresas de comercio electrónico tomar decisiones informadas. basada en datos decisiones y optimizar las experiencias de los usuarios con confianza.

Usted también puede ejecutar pruebas A/B efectivas y completas

Ahí lo tienes eso—consejo para comenzar con pruebas A/B eficaces que ayudarán rápidamente a su negocio. Recuerde que su negocio es único y el conocimiento compartido aquí solo le brinda una plantilla con la que trabajar. Utilice nuestros pasos para crear las mejores pruebas A/B para usted y sus objetivos, incluso si no es un gurú del marketing.

Sobre el Autor

Max lleva seis años trabajando en el sector del comercio electrónico ayudando a las marcas a establecer y mejorar el marketing de contenidos y el SEO. A pesar de ello, tiene experiencia en emprendimiento. En su tiempo libre escribe ficción.