Los enfoques de marketing omnicanal pueden ser una de las formas más efectivas y estratégicas de llegar a los clientes a lo largo de su recorrido de compra.
Sin embargo, también pueden ser
Afortunadamente, existen formas mejores y más eficientes de procesar
Continúe a continuación para obtener más información sobre el análisis omnicanal y cómo puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a crear una estrategia más efectiva. estrategia de comercialización.
¿Qué es Omnichannel Analytics?
En primer lugar, respondamos la pregunta: ¿qué es el análisis omnicanal?
Esencialmente, El análisis omnicanal es simplemente la recopilación y el análisis de datos en todos los canales de marketing de una empresa.Esto ayuda a crear una imagen sobre el rendimiento de los canales y datos relevantes sobre Qué tan bien se conectan con los clientes.
En otras palabras, proporciona a la empresa retroalimentación directa sobre el rendimiento de sus esfuerzos de marketing y conocimientos que puede utilizar para mejorar.
Los beneficios de las soluciones de análisis omnicanal
Ahora bien, ¿cómo beneficia a una empresa el seguimiento de estos datos? Siendo realistas, las soluciones de análisis omnicanal ofrecen a las empresas una transparencia sobre sus clientes como nunca antes. Proporcionan una visión integral de lo que les gusta y lo que no les gusta a los clientes, lo que quieren y dónde pasan la mayor parte del tiempo.
Las empresas pueden examinar métricas clave como:
- Consultas de búsqueda
- Reseñas
- Tiempo de sesión
- Páginas Vistas
- Correos electrónicos abiertos
- Referidos
- Acciones
- Y muchas más interacciones
El análisis omnicanal ayuda a una empresa a comenzar a comprender verdaderamente a su audiencia.
Optimización de la interacción y la conversión
Los análisis omnicanal permiten a cualquier empresa monitorear y medir la interacción de los usuarios en todos los canales. Esto brinda información clave sobre los intereses de los clientes, sus preferencias y en qué etapa del proceso de ventas se encuentran.
Este nivel de transparencia a lo largo del recorrido del cliente permite a las empresas optimizar el proceso para mejorar la conversión.
Mejor personalización
En la era moderna, La personalización es clave Cuando se trata de marketing.
El espacio en línea está inundado de competidores que buscan captar la atención de los clientes, lo que significa que las empresas hacen todo lo posible para destacarse. La personalización ayuda a los clientes a conectarse con una marca y desarrollar un sentido de confianza.
Sin embargo, el análisis omnicanal permite a una empresa comprender los intereses y el comportamiento de un cliente en múltiples canales, lo que a su vez le permite ofrecer ofertas personalizadas.
Datos analíticos predictivos
La
El análisis predictivo sigue siendo una herramienta extremadamente infrautilizada por las empresas. Según un informe de MicroStrategy de 2020, solo El 52% de las empresas a nivel mundial utilizan análisis avanzados y predictivos.
Gestión de inventario optimizada
El comercio minorista es una industria que puede beneficiarse significativamente del análisis de datos omnicanal. Los datos precisos son fundamentales para gestionar adecuadamente el almacenamiento y las reposiciones de inventario, especialmente cuando se vende con un enfoque omnicanal en múltiples mercados.
El análisis omnicanal ayuda en gran medida a esto a través de
Esto ayuda a ofrecer información clave sobre qué se debe volver a pedir y cuándo. Esto no solo ayuda a garantizar que los artículos más populares estén en stock de forma regular, sino que también ayuda a evitar el exceso de existencias de artículos menos populares.
Experiencia constante del cliente
Una de las partes más vitales para ejecutar un enfoque omnicanal exitoso es una experiencia del cliente consistente.
Los clientes quieren poder interactuar sin problemas en todos los canales de la marca. Esto es especialmente cierto cuando se trata de Servicio de atención al clienteHoy en día, cualquier otra cosa suele resultar tediosa o molesta. La analítica omnicanal implementada correctamente permitirá a las marcas monitorear y rastrear la experiencia del cliente en todos los canales para detectar problemas, quejas o dificultades comunes.
Luego pueden implementar
Cómo empezar a implementar la analítica omnicanal
La implementación de análisis omnicanal puede variar para cada empresa dependiendo de sus fuentes de datos y el uso del canal.
Sin embargo, a continuación se presenta una breve serie de pasos para comenzar a implementar soluciones de análisis omnicanal.
- Consolidación de datos:Hoy en día, el mundo está plagado de aplicaciones, programas y bases de datos. Según un estudio Estudio de TeamDynamix e IDGLas empresas utilizan un promedio de 185 aplicaciones y soluciones en su conjunto de tecnologías. Las empresas que utilizan una cantidad menor pueden intentar consolidar estos datos manualmente, pero otras pueden optar por una plataforma de datos de clientes (CDP). Se trata, en esencia, de una base de datos persistente y unificada que puede extraer datos de numerosas fuentes para combinarlos en un único perfil.
- Determinar métricas y nombres:El paso fundamental es determinar los KPI que se van a medir. Por supuesto, habrá algunos comunes, como las compras y las suscripciones. Sin embargo, la empresa también debe determinar qué impresiones rastrear, indicadores de tráfico, etc. El análisis omnicanal se basa en la transparencia en todos los canales, pero tiene menos beneficios si se dedica tiempo a rastrear estadísticas irrelevantes o sin importancia.
- Monitorizar y ajustar periódicamente:Luego viene la parte más importante de cualquier estrategia: seguir monitoreando el KPI y hacer los ajustes necesarios. Cuando haya problemas, hay que averiguar por qué y mejorarlos. Cuando haya mejoras, hay que averiguar por qué y reforzarlas. Es un resumen relativamente simple del proceso, pero sirve para el objetivo.
Análisis de clientes omnicanal: el futuro de las operaciones eficientes
Siendo realistas, una Enfoque omnicanal consistente será necesario para el éxito en el mundo del comercio. La experiencia de compra ha seguido fluctuando y mejorando, lo que ha provocado que las expectativas de los clientes aumenten significativamente.
Para cumplir con estas expectativas, las marcas necesitarán análisis omnicanal precisos para brindar la información necesaria para la mejora, la gestión y así como la satisfacción de nuestros clientes..
De lo contrario, la experiencia omnicanal puede volverse ardua y difícil de llevar al cliente, lo que a menudo lo llevará a buscar en otra parte sus necesidades. Esperamos que este artículo ayude a su empresa a comprender el valor de los análisis omnicanal y a incorporarlos en el futuro.
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