A/B testimine algajatele: kõik, mida peaksite alustamiseks teadma

Posted 12 kuud tagasi by Max Komonov

Kui juhite väikest ettevõtet, siis teate, et iga sent loeb. Te ei saa endale lubada raha raiskamist reklaamikampaaniatele, mis ei tööta, ega leppida veebisaidiga, mis ei muuda külastajaid ostjateks.

Sellepärast on A/B testimine nii oluline - see aitab teil teha oma veebisaidi, meilikampaaniate ja reklaamikampaaniate kohta otsuseid, mis võivad minimaalse investeeringuga kaasa tuua rohkem müüki.

Selles artiklis selgitame, mis on A/B testimine, kuidas alustada ja mõningaid selle lihtsa, kuid tõhusa turundustööriista kasutamise eeliseid.

Mis on A/B testimine?

A/B testimine, tuntud ka kui jagatud testimine, on võimas meetod variatsioonide testimine turundusvara või veebilehte, et teha kindlaks, milline neist toimib paremini.

See hõlmab kahe (või enama) versiooni loomine samast sisust, millest igaühel on konkreetne variatsioon, ja seejärel näidates neid erinevatele segmentidele vaatajaskonnale, et mõõta nende toimivust eelnevalt määratletud eesmärgi alusel.

Tulemusi võrreldes saate tuvastada kõige tõhusam versioon ja kasutage seda teavet oma turundustegevuse optimeerimiseks, konversioonide suurendamiseks ja ettevõtte kasvu kiirendamiseks.

Sisuliselt võimaldab A/B testimine hea toon oma turundusstrateegiaid põhineb päris maailm andmeid, tagades, et teie kampaania iga element on edukas.

Näiteks saate a jaoks luua kaks erinevat kujundust kodulehe ja suunata liiklust võrdselt mõlemale lehele. Iga versiooni toimivust jälgides saate määrata, milline neist on tõhusam. Seejärel saate teha otsuseid kogutud andmete põhjal.

Pildi allikas: Andmeteaduse poole

A/B testimine aitab tuvastada teie turundusstrateegiate tõhusad elemendid. Alates teie veebisaidi kujundusest kuni teieni e-turunduse, on see parim viis leida see, mis teie sihtrühma jaoks sobib.

Kuidas A/B testi läbi viia

Järgmised sammud juhendavad teid, kuidas A/B testimist alustada. Nende sammude abil saate ise teste teha ja tulemusi oma ettevõttes rakendada.

1. samm. Määratlege oma muutujad

A/B-testi esimene samm on selgelt määratleda, mida soovite hinnata. Esimene küsimus on, kas see saab olema väljaspool or kohapealne test?

Kohapeal testid hõlmavad kõiki teie veebisaidi elemente, mis on müügiga seotud. Näiteks saate testida oma CTA teksti, CTA paigutust, pealkirju, pilte, videosisu, hüpikaknad, potentsiaal domeeninimede, ja veel.

Väljaspool saiti testides vaadeldakse reklaamide ja müügikirjade tõhusust. Teete seda tüüpi testi, et teha kindlaks, kas teie reklaamid ja meilid suurendavad liiklust ja toovad kaasa konversioone.

Otsustamine, mida täpselt testima peab, sõltub teie praegustest eesmärkidest. Mida soovite parandada? Näiteks kui te ei ole oma viimase reklaamikampaaniaga rahul, saate oma turunduskampaaniate toimivuse parandamiseks katsetada uusi reklaame. Või kui muudate oma veebisaiti, saate katsetada erinevaid kodulehti, et näha, milline neist paneb külastajad saidil rohkem aega veetma.

2. samm. Esitage hüpotees

Nüüd, kui teate, milliseid muutujaid kavatsete testida, on aeg luua hüpotees. Mõelge, milliseid muudatusi saate soovitud tulemuste saavutamiseks teha.

Tehke nimekiri kõigest, mida arvate, et saate paremini teha, ja viisidest, mida saate paremaks muuta. Kas peaksite kirjutama paremad CTA-d? Kas teie meilides saab kasutada rohkem pilte? Kas teie veebisaidil peaks olema erinev kujundus?

Pärast erinevate hüpoteeside püstitamist peate need tähtsuse järjekorda seadma. Tehke kindlaks parimad ja olulisemad. Mõelge, kuidas saate A/B-teste nende testimiseks läbi viia. Mõelge ka sellele, kui raske on nende rakendamine ja nende võimalik mõju klientidele.

Lõpuks peate otsustama, kuidas teie A/B-test töötab. Näiteks meilide testimisel peate saatma välja kaks erinevat versiooni ja jälgima, milline versioon annab parimaid tulemusi.

Selleks määrake kindlaks, milliseid meilielemente kavatsete testida, näiteks teemarida, koopia, pildid jne. Seejärel kaaluge mõõtmismõõdikuid nagu avatud kurss või läbiklikkimise määr (CTR), et eristada ja võrrelda versioone.

Samm 3. Määrake ajalimiit

Samuti peate otsustama, kui kaua A/B testi läbite. Seda ei saa keegi teine teie eest otsustada – peate õppima oma intuitsiooni põhjal ja leidma teile kõige sobivama aja.

Üldiselt võivad meilikampaaniate A/B testid kesta kahest tunnist kuni ühe päevani, olenevalt sellest, kuidas te võidu määrate. versioon - tavaliselt avamiste, klikkide või tulu põhjal. Soovitatav on oodake võitja selgitamiseks vähemalt kaks tundi avamiste põhjal, üks tund võitja määramiseks klikkide põhjal ja 12 tundi võitja määramiseks tulu põhjal.

Näide Mailchimpis testi seadistamisest, et võrrelda, milline e-posti sisu toob rohkem tulu

Reklaamide puhul peaksite kampaaniat käivitama a minimaalselt 7 päeva testid, sest lühemad testid võivad anda ebaselgeid tulemusi. Facebooki reklaamide puhul saate A/B-teste käitada kuni 30 päeva.

Kui rääkida veebisaitidest, soovitused varieeruda, mis soovitab teil A/B-teste teha ühe nädala kuni kuu jooksul. Enne otsuse tegemist pidage meeles nädalavahetuse ja tööpäevade ostukäitumise erinevust.

Kui te alles alustate A/B testimist ja pole kindel, kui kaua teie test peaks kestma, võite kasutada A/B testi kestuse kalkulaator. Pärast mõne testi sooritamist saate parema ülevaate iga testitüübi ideaalsest ajapiirangust.

Samm 4. Testige iga muutujat eraldi

Kui olete kindlaks määranud, milliseid muutujaid soovite testida, peaksite seda piirama ainult ühele. Muutuja testimiseks loote kaks alternatiivi. Te testite neid üksteise vastu.

Kui teil on testimiseks mitu kampaania või veebisaidi elementi, käivitage alati üks test korraga.

Parem on käitada A/B-teste eraldi, mitte neid kõiki korraga. Liiga paljude muutujate korraga testimisel on raske kindlaks teha, millised osad olid edukad või mitte.

Kui muudate ainult ühte muutujat, hoides ülejäänud konstantsena, on saadud andmeid lihtne mõista ja rakendada.

5. samm. Analüüsige tulemusi

Teie eesmärgid määravad, kuidas te A/B-testi tulemusi analüüsite. Näiteks kui soovite katsetada viise oma veebisaidi liikluse suurendamiseks, peaksite testima ajaveebipostituste ja veebilehtede pealkirju. Peaks ju tiitlid kellegi tähelepanu köitma ja tekitama soovi rohkem teada saada.

Igal muutujal, mida testite, on erinevad mõõdikud ja need annavad erinevaid tulemusi. Siin on mõned näited võimalikest eesmärkidest ja muutujatest, mida A/B-testis muuta.

Konversioonimäära paranemine (saate muuta CTA teksti, värve ja elementide paigutust)
Põrkemäära vähendamine (testige tootekirjeldusi, kirjetes kasutatavaid fonte ja esiletoodud pilte)
Veebisaidi liiklus suureneb (muutke linkide paigutust)
Madalamad ostukorvi hülgamismäärad (kasutage erinevaid tootefotosid)

Samuti saate oma tulemusi jagada erinevate vaatajaskonna segmentide kaupa. Saate määrata, kust teie liiklus tuleb, millised elemendid töötavad parim mobiilseadmete ja lauaarvutite kasutajatele, kuidas uusi külastajaid meelitatakse ja palju muud.

Teie valikud on peaaegu piiramatud:

Allikas: Otse interaktiivselt

Kas te pole testitulemustes kindel? Üks viis, kuidas saate oma testide täpsust näha, on klientide tagasiside. Pärast turunduse muutmist oma leidude põhjal, manustage a uuringu vorm oma veebisaidil, et saada vaatajaskonnalt tagasisidet, et näha, kas neile meeldivad teie tehtud muudatused.

Samm 6. Reguleerige ja korrake

Töö ei lõpe pärast seda, kui olete kogu oma analüüsi korralikult paika pannud. Nüüd peate uuesti testima. Tehke rohkem muudatusi, käivitage rohkem teste ja õppige uutest andmetest.

Loomulikult ei pea te A/B teste üksteise järel jooksma. Selle asemel andke endale aega, et kogutud andmetest õppida ja töötada välja loomingulisi viise oma lähenemise kohandamiseks enne uue testi avaldamist.

Mida saab A/B testida

Siin on loend veebisaidi elementidest, mida saate oma e-kaubanduse toimivuse optimeerimiseks A/B testida.

Kodulehe kangelaste pildid: püüdke tähelepanu köitvate visuaalidega, mis ühtivad brändi identiteediga ja äratavad uudishimu.
Kutse tegevusele nuppude värvid: testige erksaid toone, et suurendada kasutajate seotust ja motiveerida läbiklõpsamised.
Tootelehtede paigutused: katsetage erinevaid korraldusi, et optimeerida kasutajakogemust ja müügikonversioone.
Hinnakujunduse kuvavormingud: katsetage erinevaid hinnastruktuure selguse ja veenva mõju saavutamiseks.
Kassalehe kujundused: optimeerige paigutust sujuvamaks navigeerimiseks ja hõõrdumatuks kasutuskogemuseks.
Iseloomustuste paigutus: Positsioneerimise mõju hindamine klientide iseloomustused strateegiliselt usaldusväärsuse ja usalduse loomine.
Navigeerimismenüü stiilid: A/B testmenüü kujundus intuitiivseks, kasutajasõbralik navigeerimine.
Otsinguriba positsioneerimine: hinnake optimaalset paigutust lihtsa juurdepääsu ja kasutajamugavuse suurendamiseks.
E-POST opt-in vormi variatsioonid: tellijate hankimise ja kaasamise suurendamiseks katsetage erinevaid vormikujundusi.
Jaluse sisu ja paigutus: katsetage sisu paigutust, et parandada nähtavust ja kasutajate suhtlust.
Reklaambännerite kujundused: A/B testige reklaamide visuaalselt atraktiivseid bännereid, et maksimeerida tähelepanu ja konversioone.
Sotsiaalse tõendi elemendid: hinnake sotsiaalse tõestuse tõhusust usalduse loomisel ja konversioonide suurendamisel.
Video sisu paigutus: testige video positsioneerimist, et saavutada maksimaalne mõju kaasamisele ja toote mõistmisele.
Usaldusmärkide esitlus: Usaldusväärsuse suurendamiseks ja potentsiaalsete klientide rahustamiseks katsetage usaldusmärgi paigutust.
Fondi stiilid ja suurused: A/B-testifondid loetavuse ja esteetilise atraktiivsuse tagamiseks seadmetes ja platvormidel.
Mobiilne reageerimisvõime: optimeerige mobiilseadmetes sujuva kasutuskogemuse ja konversioonide jaoks.
Seotud toodete sektsiooni paigutus: Testi paigutust sõitmiseks ristmüük ja suurendada tellimuse keskmist väärtust.
Tarne- ja tagastuspoliitika nähtavus: A/B test silmapaistvuse saavutamiseks, et sisendada usaldust ja vähendada ostukõhklusi.
Reaalajas vestluse funktsiooni kuva: Testi paigutus ja nähtavus klienditoe ja rahulolu suurendamiseks.
Exit-kavatsuste pop-up variatsioonid: A/B-test tähelepanu püüdmiseks ja konversioonide soodustamiseks enne, kui külastajad saidilt lahkuvad.

Lühidalt öeldes saate testida oma veebipoe kõiki elemente, et parandada teie veebiäri tõhusust.

A/B testimine aitab teil saada paremat tulu

A/B testimine võimaldab hea toon oma veebisaiti ja turundusmaterjale, et tagada nende optimeerimine maksimaalse mõju saavutamiseks.

Maksimeerige tulu

A/B testimine võimaldab katsetada erinevaid teie veebisaidi, tootelehtede või turundusmaterjalide versioonid, mis aitab teil tuvastada elemendid, mis suurendavad konversioonimäärasid. Autor peenhäälestus Nende kriitiliste puutepunktide abil saate külastajaid tõhusalt läbi müügilehtri suunata, suurendades konversioonide tõenäosust ja tulude suurendamine.

Täiustage kasutajakogemust

A/B-testimise kaudu saate hinnata selle mõju mitmesugune disain, paigutus ja funktsionaalsus muudatused kasutajakogemuses. Määrates täpselt kindlaks elemendid, mis teie vaatajaskonda kõige paremini köidavad ja resoneerivad, saate luua sujuva ja intuitiivse kasutajateekonna, mis julgustab külastajaid konversiooni tegema, mis viib lõpuks paremate tuluvoogudeni.

Täiustage toote esitlust

A/B testimine annab teile võimaluse testida erinevaid tooteid pilte, kirjeldusi ja hinnastrateegiaid et määrata oma pakkumiste jaoks kõige köitvam esitlus. See võimaldab teil oma tooteid parimas valguses esitleda, mõjutades tõhusalt ostuotsuseid ja suurendades tulusid.

Kohandada turundussõnumeid

Samuti saab rakendada A/B testimist e-turunduse, reklaamteksti ja muu reklaamsisu. Testides erinevaid sõnumistrateegiaid, pakkumisi ja kutsed tegevusele, saate tuvastada kõige tõhusamad viisid, kuidas oma vaatajaskonna tähelepanu köita ja neid ostu sooritada, suurendades seeläbi tulu.

Näide erinevate teemade testimisest e-posti reklaamikampaania jaoks

A/B testimise plussid ja miinused

Nagu igal medalil, on ka A/B testimisel head ja vead. Uurime need välja.

A/B testimise profid

Andmepõhine otsused: A/B testid pakuvad konkreetseid andmeid muudatuste kohta teadlike otsuste tegemiseks, võimaldades ettevõtetel rajada optimeerimisstrateegiad tegelikele kasutajate suhtlustele ja eelistustele.
Parem kasutajakogemus: erinevaid variatsioone katsetades saavad ettevõtted kasutajakogemust täpsustada ja täiustada, mis toob kaasa suurema rahulolu ja seotuse oma e-kaubanduse platvormiga.
Suurenenud konversioonimäärad: A/B testimine võib viia kõrgemate konversioonimääradeni, tuvastades ja juurutades kõige tõhusamad kujundus- ja sisuelemendid, mis vastavad sihtgrupp.
Vähendatud põrkemäärad: Iteratiivse testimise abil saavad ettevõtted täpselt kindlaks teha ja parandada elemente, mis aitavad kaasa kõrgele põrkemäärale, parandades lõppkokkuvõttes kasutajate säilitamist ja kaasamist.
Täiustatud sisu: A/B testimine võimaldab sisu hinnata ja täpsustada, mille tulemuseks on parem sõnumivahetus ja suhtlus potentsiaalsete klientidega.

A/B testimise miinused

Aega võttev: A/B-testide seadistamise, käitamise ja analüüsimise protsess võib olla ajamahukas, mis nõuavad hoolikat planeerimist ja elluviimist, et anda olulisi tulemusi.
Piiratud ulatus: A/B testimisel võivad olla piirangud kõikehõlmaval testimisel kogu saidi ulatuses muutub, kuna see keskendub tavaliselt konkreetsetele elementidele või variatsioonidele korraga.
Valepositiivsete tulemuste oht: Kui statistilist olulisust rangelt ei järgita, on oht teha A/B-testi tulemustest ekslikke järeldusi, mis võivad viia ekslike optimeerimisotsusteni.
Tehnilised vead: A/B-testide rakendamis- ja täitmisvead võivad viia tulemusteni, mis kahjustavad testimistulemuste usaldusväärsust.
Lühinägelikkus: Ainuüksi A/B testimisele keskendumine võib kaasa tuua väiksemate disainimuudatuste rõhuasetuse terviklikkuse arvelt, suur pilt täiustused, mis võivad ilma jääda laiematest optimeerimisvõimalustest.

3 A/B testimise tüüpi

A/B testimist on kolm peamist tüüpi.

testimist: See klassikaline A/B-testimise vorm hõlmab ühe muutuja kahe versiooni (A ja B) võrdlemist, et teha kindlaks, milline toimib konkreetse eesmärgi saavutamisel paremini, näiteks läbiklikkimise määrad või konversioonid. See sobib ideaalselt üksikute muudatuste mõju hindamiseks, näiteks kõne-to-action nupu värvi või pealkirja teksti, pakkudes väärtuslikku teavet kasutaja eelistuste ja käitumise kohta.
Mitme muutujaga testimine: erinevalt jagatud testimisest võimaldab mitme muutujaga testimine hinnata erinevate elementide mitme variatsiooni mõju samaaegselt. Analüüsides erinevate muudatuste (nt pealkirja, pildi ja nupu värvi) koosmõju, saate ülevaate sellest, kuidas need elemendid mõjutavad kasutajate seotust ja konversioonimäärasid, aidates teil teha teadlikke otsuseid lehe tervikliku optimeerimise kohta.
Mitmeleheküljeline testimine: see lähenemisviis hõlmab tervete veebilehtede üksteise, mitte konkreetsete elementide testimist. See on väärtuslik erinevate leheversioonide üldise paigutuse, sisustruktuuri ja kujunduse hindamiseks, pakkudes ülevaadet selle kohta, millised lehe konfiguratsioonid vastavad teie vaatajaskonnale kõige paremini ja juhivad kasutaja soovitud toiminguid.

Need testimismeetodid annavad e-kaubanduse ettevõtetele võimaluse teha andmepõhistele otsuseid, optimeerida kasutajakogemusi ja maksimeerida konversioonimäärasid, mõistes muudatuste mõju nende veebisaitidele või rakendustele.

4 levinumat viga A/B testimisel

Mis puutub A/B testimisse, siis tavapärastest eksimustest hoidumine on selle täieliku potentsiaali ärakasutamiseks ülioluline. Siin on neli kõige levinumat viga, mida meeles pidada:

Vea hüpotees: A/B-testimise kõige levinum viga on kehtetu hüpotees. Iga test algab hüpoteesiga ja kui see on vale, ei anna test tõenäoliselt olulisi tulemusi. Oluline on sõnastada selgelt, andmepõhistele hüpoteesid, et tagada A/B-testide kehtivus ja tõhusus. Ilma kindla hüpoteesita võib kogu testimisprotsessil puududa suund ja see ei anna kasulikku teavet kasutajakogemuse optimeerimiseks ja konversioonide suurendamiseks.
Statistilise olulisuse ignoreerimine: Statistiliselt oluliste tulemuste tagamata jätmine võib viia ekslike järeldusteni, mis seab ohtu testimistulemuste usaldusväärsuse. Teadlike otsuste tegemiseks ja eksitavate järelduste tegemise vältimiseks on ülioluline hinnata A/B-testi tulemuste statistilist olulisust.
Liiga paljude hüpoteeside samaaegne testimine: Ühe testi raames mitme hüpoteesi esitamine võib andmeid segada ja takistada iga üksiku muudatuse täpse mõju kindlakstegemist. Liiga paljudele hüpoteesidele korraga keskendumine võib vähendada testimisprotsessist saadud arusaamade selgust, takistades hästi informeeritud optimeerimisotsused.
Muudatuste enneaegne rakendamine: Kiirustamine esialgsetel või ebaselgetel A/B-testi tulemustel põhinevate muudatuste tegemisel võib olla kahjulik. Enne oluliste muudatuste tegemist on hädavajalik koguda kindla ajavahemiku jooksul usaldusväärseid ja veenvaid andmeid e-kaubandus platvormi, tagades, et otsused põhinevad mõistlikel ja usaldusväärsetel teadmistel.

Nendest lõksudest vabanemine võib suurendada A/B-testimise tõhusust, andes e-kaubandusega tegelevatele ettevõtetele võimaluse olla teadlik, andmepõhistele otsuseid ja optimeerida enesekindlalt kasutajakogemusi.

Ka teie saate läbi viia tõhusaid ja põhjalikke A/B-teste

Siin on see — nõuanne et saaksite alustada tugevate A/B-testidega, mis aitavad teie ettevõtet kiiresti. Pidage meeles, et teie ettevõte on ainulaadne ja siin jagatud teadmised annavad teile ainult malli, mille alusel töötada. Kasutage meie juhiseid, et luua endale ja teie eesmärkidele parimad A/B-testid, isegi kui te pole turundusguru.

Umbes Autor

Max on töötanud e-kaubanduse valdkonnas viimased kuus aastat, aidates brändidel sisuturundust ja SEO-d luua ja taset tõsta. Sellest hoolimata on tal ettevõtluskogemust. Ta on vabal ajal ilukirjanik.