Kui juhite väikest ettevõtet, siis teate, et iga sent loeb. Te ei saa endale lubada raha raiskamist reklaamikampaaniatele, mis ei tööta, ega leppida veebisaidiga, mis ei muuda külastajaid ostjateks.
Sellepärast on A/B testimine nii
Selles artiklis selgitame, mis on A/B testimine, kuidas alustada ja mõningaid selle lihtsa, kuid tõhusa turundustööriista kasutamise eeliseid.
Mis on A/B testimine?
A/B testimine, tuntud ka kui jagatud testimine, on võimas meetod variatsioonide testimine turundusvara või veebilehte, et teha kindlaks, milline neist toimib paremini.
See hõlmab kahe (või enama) versiooni loomine samast sisust, millest igaühel on konkreetne variatsioon, ja seejärel näidates neid erinevatele segmentidele vaatajaskonnale, et mõõta nende toimivust eelnevalt määratletud eesmärgi alusel.
Tulemusi võrreldes saate tuvastada kõige tõhusam versioon ja kasutage seda teavet oma turundustegevuse optimeerimiseks, konversioonide suurendamiseks ja ettevõtte kasvu kiirendamiseks.
Sisuliselt võimaldab A/B testimine
Näiteks saate a jaoks luua kaks erinevat kujundust kodulehe ja suunata liiklust võrdselt mõlemale lehele. Iga versiooni toimivust jälgides saate määrata, milline neist on tõhusam. Seejärel saate teha otsuseid kogutud andmete põhjal.
A/B testimine aitab tuvastada teie turundusstrateegiate tõhusad elemendid. Alates teie veebisaidi kujundusest kuni teieni e-turunduse, on see parim viis leida see, mis teie sihtrühma jaoks sobib.
Kuidas A/B testi läbi viia
Järgmised sammud juhendavad teid, kuidas A/B testimist alustada. Nende sammude abil saate ise teste teha ja tulemusi oma ettevõttes rakendada.
1. samm. Määratlege oma muutujad
A/B-testi esimene samm on selgelt määratleda, mida soovite hinnata. Esimene küsimus on, kas see saab olema
Otsustamine, mida täpselt testima peab, sõltub teie praegustest eesmärkidest. Mida soovite parandada? Näiteks kui te ei ole oma viimase reklaamikampaaniaga rahul, saate oma turunduskampaaniate toimivuse parandamiseks katsetada uusi reklaame. Või kui muudate oma veebisaiti, saate katsetada erinevaid kodulehti, et näha, milline neist paneb külastajad saidil rohkem aega veetma.
2. samm. Esitage hüpotees
Nüüd, kui teate, milliseid muutujaid kavatsete testida, on aeg luua hüpotees. Mõelge, milliseid muudatusi saate soovitud tulemuste saavutamiseks teha.
Tehke nimekiri kõigest, mida arvate, et saate paremini teha, ja viisidest, mida saate paremaks muuta. Kas peaksite kirjutama paremad CTA-d? Kas teie meilides saab kasutada rohkem pilte? Kas teie veebisaidil peaks olema erinev kujundus?
Pärast erinevate hüpoteeside püstitamist peate need tähtsuse järjekorda seadma. Tehke kindlaks parimad ja olulisemad. Mõelge, kuidas saate A/B-teste nende testimiseks läbi viia. Mõelge ka sellele, kui raske on nende rakendamine ja nende võimalik mõju klientidele.
Lõpuks peate otsustama, kuidas teie A/B-test töötab. Näiteks meilide testimisel peate saatma välja kaks erinevat versiooni ja jälgima, milline versioon annab parimaid tulemusi.
Selleks määrake kindlaks, milliseid meilielemente kavatsete testida, näiteks teemarida, koopia, pildid jne. Seejärel kaaluge mõõtmismõõdikuid nagu avatud kurss või
Samm 3. Määrake ajalimiit
Samuti peate otsustama, kui kaua A/B testi läbite. Seda ei saa keegi teine teie eest otsustada – peate õppima oma intuitsiooni põhjal ja leidma teile kõige sobivama aja.
Üldiselt võivad meilikampaaniate A/B testid kesta kahest tunnist kuni ühe päevani, olenevalt sellest, kuidas te võidu määrate.
Reklaamide puhul peaksite kampaaniat käivitama a minimaalselt
Kui rääkida veebisaitidest, soovitused varieeruda, mis soovitab teil A/B-teste teha ühe nädala kuni kuu jooksul. Enne otsuse tegemist pidage meeles nädalavahetuse ja tööpäevade ostukäitumise erinevust.
Kui te alles alustate A/B testimist ja pole kindel, kui kaua teie test peaks kestma, võite kasutada A/B testi kestuse kalkulaator. Pärast mõne testi sooritamist saate parema ülevaate iga testitüübi ideaalsest ajapiirangust.
Samm 4. Testige iga muutujat eraldi
Kui olete kindlaks määranud, milliseid muutujaid soovite testida, peaksite seda piirama ainult ühele. Muutuja testimiseks loote kaks alternatiivi. Te testite neid üksteise vastu.
Kui teil on testimiseks mitu kampaania või veebisaidi elementi, käivitage alati üks test korraga.
Parem on käitada A/B-teste eraldi, mitte neid kõiki korraga. Liiga paljude muutujate korraga testimisel on raske kindlaks teha, millised osad olid edukad või mitte.
Kui muudate ainult ühte muutujat, hoides ülejäänud konstantsena, on saadud andmeid lihtne mõista ja rakendada.
5. samm. Analüüsige tulemusi
Teie eesmärgid määravad, kuidas te A/B-testi tulemusi analüüsite. Näiteks kui soovite katsetada viise oma veebisaidi liikluse suurendamiseks, peaksite testima ajaveebipostituste ja veebilehtede pealkirju. Peaks ju tiitlid kellegi tähelepanu köitma ja tekitama soovi rohkem teada saada.
Igal muutujal, mida testite, on erinevad mõõdikud ja need annavad erinevaid tulemusi. Siin on mõned näited võimalikest eesmärkidest ja muutujatest, mida A/B-testis muuta.
- Konversioonimäära paranemine (saate muuta CTA teksti, värve ja elementide paigutust)
- Põrkemäära vähendamine (testige tootekirjeldusi, kirjetes kasutatavaid fonte ja esiletoodud pilte)
- Veebisaidi liiklus suureneb (muutke linkide paigutust)
- Madalamad ostukorvi hülgamismäärad (kasutage erinevaid tootefotosid)
Samuti saate oma tulemusi jagada erinevate vaatajaskonna segmentide kaupa. Saate määrata, kust teie liiklus tuleb, millised elemendid töötavad parim mobiilseadmete ja lauaarvutite kasutajatele, kuidas uusi külastajaid meelitatakse ja palju muud.
Teie valikud on peaaegu piiramatud:
Kas te pole testitulemustes kindel? Üks viis, kuidas saate oma testide täpsust näha, on klientide tagasiside. Pärast turunduse muutmist oma leidude põhjal, manustage a uuringu vorm oma veebisaidil, et saada vaatajaskonnalt tagasisidet, et näha, kas neile meeldivad teie tehtud muudatused.
Samm 6. Reguleerige ja korrake
Töö ei lõpe pärast seda, kui olete kogu oma analüüsi korralikult paika pannud. Nüüd peate uuesti testima. Tehke rohkem muudatusi, käivitage rohkem teste ja õppige uutest andmetest.
Loomulikult ei pea te A/B teste üksteise järel jooksma. Selle asemel andke endale aega, et kogutud andmetest õppida ja töötada välja loomingulisi viise oma lähenemise kohandamiseks enne uue testi avaldamist.
Mida saab A/B testida
Siin on loend veebisaidi elementidest, mida saate oma e-kaubanduse toimivuse optimeerimiseks A/B testida.
- Kodulehe kangelaste pildid: püüdke tähelepanu köitvate visuaalidega, mis ühtivad brändi identiteediga ja äratavad uudishimu.
Kutse tegevusele nuppude värvid: testige erksaid toone, et suurendada kasutajate seotust ja motiveeridaläbiklõpsamised. - Tootelehtede paigutused: katsetage erinevaid korraldusi, et optimeerida kasutajakogemust ja müügikonversioone.
- Hinnakujunduse kuvavormingud: katsetage erinevaid hinnastruktuure selguse ja veenva mõju saavutamiseks.
- Kassalehe kujundused: optimeerige paigutust sujuvamaks navigeerimiseks ja hõõrdumatuks kasutuskogemuseks.
- Iseloomustuste paigutus: Positsioneerimise mõju hindamine klientide iseloomustused strateegiliselt usaldusväärsuse ja
usalduse loomine. - Navigeerimismenüü stiilid: A/B testmenüü kujundus intuitiivseks,
kasutajasõbralik navigeerimine. - Otsinguriba positsioneerimine: hinnake optimaalset paigutust lihtsa juurdepääsu ja kasutajamugavuse suurendamiseks.
- E-POST
opt-in vormi variatsioonid: tellijate hankimise ja kaasamise suurendamiseks katsetage erinevaid vormikujundusi. - Jaluse sisu ja paigutus: katsetage sisu paigutust, et parandada nähtavust ja kasutajate suhtlust.
- Reklaambännerite kujundused: A/B testige reklaamide visuaalselt atraktiivseid bännereid, et maksimeerida tähelepanu ja konversioone.
- Sotsiaalse tõendi elemendid: hinnake sotsiaalse tõestuse tõhusust usalduse loomisel ja konversioonide suurendamisel.
- Video sisu paigutus: testige video positsioneerimist, et saavutada maksimaalne mõju kaasamisele ja toote mõistmisele.
- Usaldusmärkide esitlus: Usaldusväärsuse suurendamiseks ja potentsiaalsete klientide rahustamiseks katsetage usaldusmärgi paigutust.
- Fondi stiilid ja suurused: A/B-testifondid loetavuse ja esteetilise atraktiivsuse tagamiseks seadmetes ja platvormidel.
- Mobiilne reageerimisvõime: optimeerige mobiilseadmetes sujuva kasutuskogemuse ja konversioonide jaoks.
- Seotud toodete sektsiooni paigutus: Testi paigutust sõitmiseks
ristmüük ja suurendada tellimuse keskmist väärtust. - Tarne- ja tagastuspoliitika nähtavus: A/B test silmapaistvuse saavutamiseks, et sisendada usaldust ja vähendada ostukõhklusi.
- Reaalajas vestluse funktsiooni kuva: Testi paigutus ja nähtavus klienditoe ja rahulolu suurendamiseks.
Exit-kavatsuste pop-up variatsioonid: A/B-test tähelepanu püüdmiseks ja konversioonide soodustamiseks enne, kui külastajad saidilt lahkuvad.
Lühidalt öeldes saate testida oma veebipoe kõiki elemente, et parandada teie veebiäri tõhusust.
A/B testimine aitab teil saada paremat tulu
A/B testimine võimaldab
Maksimeerige tulu
A/B testimine võimaldab katsetada erinevaid teie veebisaidi, tootelehtede või turundusmaterjalide versioonid, mis aitab teil tuvastada elemendid, mis suurendavad konversioonimäärasid. Autor
Täiustage kasutajakogemust
A/B-testimise kaudu saate hinnata selle mõju mitmesugune disain, paigutus ja funktsionaalsus muudatused kasutajakogemuses. Määrates täpselt kindlaks elemendid, mis teie vaatajaskonda kõige paremini köidavad ja resoneerivad, saate luua sujuva ja intuitiivse kasutajateekonna, mis julgustab külastajaid konversiooni tegema, mis viib lõpuks paremate tuluvoogudeni.
Täiustage toote esitlust
A/B testimine annab teile võimaluse testida erinevaid tooteid pilte, kirjeldusi ja hinnastrateegiaid et määrata oma pakkumiste jaoks kõige köitvam esitlus. See võimaldab teil oma tooteid parimas valguses esitleda, mõjutades tõhusalt ostuotsuseid ja suurendades tulusid.
Kohandada turundussõnumeid
Samuti saab rakendada A/B testimist e-turunduse, reklaamteksti ja muu reklaamsisu. Testides erinevaid sõnumistrateegiaid, pakkumisi ja
A/B testimise plussid ja miinused
Nagu igal medalil, on ka A/B testimisel head ja vead. Uurime need välja.
A/B testimise profid
Andmepõhine otsused: A/B testid pakuvad konkreetseid andmeid muudatuste kohta teadlike otsuste tegemiseks, võimaldades ettevõtetel rajada optimeerimisstrateegiad tegelikele kasutajate suhtlustele ja eelistustele.- Parem kasutajakogemus: erinevaid variatsioone katsetades saavad ettevõtted kasutajakogemust täpsustada ja täiustada, mis toob kaasa suurema rahulolu ja seotuse oma e-kaubanduse platvormiga.
- Suurenenud konversioonimäärad: A/B testimine võib viia kõrgemate konversioonimääradeni, tuvastades ja juurutades kõige tõhusamad kujundus- ja sisuelemendid, mis vastavad sihtgrupp.
- Vähendatud põrkemäärad: Iteratiivse testimise abil saavad ettevõtted täpselt kindlaks teha ja parandada elemente, mis aitavad kaasa kõrgele põrkemäärale, parandades lõppkokkuvõttes kasutajate säilitamist ja kaasamist.
- Täiustatud sisu: A/B testimine võimaldab sisu hinnata ja täpsustada, mille tulemuseks on parem sõnumivahetus ja suhtlus potentsiaalsete klientidega.
A/B testimise miinused
Aega võttev : A/B-testide seadistamise, käitamise ja analüüsimise protsess võib ollaajamahukas, mis nõuavad hoolikat planeerimist ja elluviimist, et anda olulisi tulemusi.- Piiratud ulatus: A/B testimisel võivad olla piirangud kõikehõlmaval testimisel
kogu saidi ulatuses muutub, kuna see keskendub tavaliselt konkreetsetele elementidele või variatsioonidele korraga. - Valepositiivsete tulemuste oht: Kui statistilist olulisust rangelt ei järgita, on oht teha A/B-testi tulemustest ekslikke järeldusi, mis võivad viia ekslike optimeerimisotsusteni.
- Tehnilised vead: A/B-testide rakendamis- ja täitmisvead võivad viia tulemusteni, mis kahjustavad testimistulemuste usaldusväärsust.
Lühinägelikkus : Ainuüksi A/B testimisele keskendumine võib kaasa tuua väiksemate disainimuudatuste rõhuasetuse terviklikkuse arvelt,suur pilt täiustused, mis võivad ilma jääda laiematest optimeerimisvõimalustest.
3 A/B testimise tüüpi
A/B testimist on kolm peamist tüüpi.
- testimist: See klassikaline A/B-testimise vorm hõlmab ühe muutuja kahe versiooni (A ja B) võrdlemist, et teha kindlaks, milline toimib konkreetse eesmärgi saavutamisel paremini, näiteks
läbiklikkimise määrad või konversioonid. See sobib ideaalselt üksikute muudatuste mõju hindamiseks, näitekskõne-to-action nupu värvi või pealkirja teksti, pakkudes väärtuslikku teavet kasutaja eelistuste ja käitumise kohta. - Mitme muutujaga testimine: erinevalt jagatud testimisest võimaldab mitme muutujaga testimine hinnata erinevate elementide mitme variatsiooni mõju samaaegselt. Analüüsides erinevate muudatuste (nt pealkirja, pildi ja nupu värvi) koosmõju, saate ülevaate sellest, kuidas need elemendid mõjutavad kasutajate seotust ja konversioonimäärasid, aidates teil teha teadlikke otsuseid lehe tervikliku optimeerimise kohta.
Mitmeleheküljeline testimine: see lähenemisviis hõlmab tervete veebilehtede üksteise, mitte konkreetsete elementide testimist. See on väärtuslik erinevate leheversioonide üldise paigutuse, sisustruktuuri ja kujunduse hindamiseks, pakkudes ülevaadet selle kohta, millised lehe konfiguratsioonid vastavad teie vaatajaskonnale kõige paremini ja juhivad kasutaja soovitud toiminguid.
Need testimismeetodid annavad e-kaubanduse ettevõtetele võimaluse teha
4 levinumat viga A/B testimisel
Mis puutub A/B testimisse, siis tavapärastest eksimustest hoidumine on selle täieliku potentsiaali ärakasutamiseks ülioluline. Siin on neli kõige levinumat viga, mida meeles pidada:
- Vea hüpotees: A/B-testimise kõige levinum viga on kehtetu hüpotees. Iga test algab hüpoteesiga ja kui see on vale, ei anna test tõenäoliselt olulisi tulemusi. Oluline on sõnastada selgelt,
andmepõhistele hüpoteesid, et tagada A/B-testide kehtivus ja tõhusus. Ilma kindla hüpoteesita võib kogu testimisprotsessil puududa suund ja see ei anna kasulikku teavet kasutajakogemuse optimeerimiseks ja konversioonide suurendamiseks. - Statistilise olulisuse ignoreerimine: Statistiliselt oluliste tulemuste tagamata jätmine võib viia ekslike järeldusteni, mis seab ohtu testimistulemuste usaldusväärsuse. Teadlike otsuste tegemiseks ja eksitavate järelduste tegemise vältimiseks on ülioluline hinnata A/B-testi tulemuste statistilist olulisust.
- Liiga paljude hüpoteeside samaaegne testimine: Ühe testi raames mitme hüpoteesi esitamine võib andmeid segada ja takistada iga üksiku muudatuse täpse mõju kindlakstegemist. Liiga paljudele hüpoteesidele korraga keskendumine võib vähendada testimisprotsessist saadud arusaamade selgust, takistades
hästi informeeritud optimeerimisotsused. - Muudatuste enneaegne rakendamine: Kiirustamine esialgsetel või ebaselgetel A/B-testi tulemustel põhinevate muudatuste tegemisel võib olla kahjulik. Enne oluliste muudatuste tegemist on hädavajalik koguda kindla ajavahemiku jooksul usaldusväärseid ja veenvaid andmeid
e-kaubandus platvormi, tagades, et otsused põhinevad mõistlikel ja usaldusväärsetel teadmistel.
Nendest lõksudest vabanemine võib suurendada A/B-testimise tõhusust, andes e-kaubandusega tegelevatele ettevõtetele võimaluse olla teadlik,
Ka teie saate läbi viia tõhusaid ja põhjalikke A/B-teste
Siin on
- Mis on turundusstrateegia?
- Poodturunduse nõuanded algajatele
- Kuidas GS1 GTIN-id teie e-kaubandust toetavad
- Kuidas oma poe jaoks podcasti käivitada
- 26 Google Chrome'i laiendust e-kaubanduse jaoks
- Kuidas luua kliendiprofiile
- UTM-i siltide kasutamine turunduskampaaniate täiustamiseks
- Kuidas teha SWOT-analüüsi
- Sihtlehe parimad tavad
- A/B testimine algajatele
- Ettevõtte inspireerivad missiooniavaldused
- Parimad SMS-teenused e-kaubanduse jaoks
- 12 parimat digitaalse turunduse tööriista
- Tulemusturunduse selgitus
- Kuidas väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted saavad liikuda turunduskulude kasvutrendis?
- Täiuslikult konkurentsivõimeliste turgude saladuste avamine