A/B-testaus aloittelijoille: kaikki, mitä sinun tulee tietää aloittaaksesi

Posted 12 kuukautta sitten by Max Komonov

Jos sinulla on pieni yritys, tiedät, että jokainen penni on tärkeä. Sinulla ei ole varaa tuhlata rahaa mainoskampanjoihin, jotka eivät toimi, tai tyytyä verkkosivustoon, joka ei muuta kävijöitä ostajiksi.

Siksi A/B-testaus on niin tärkeää - se auttaa sinua tekemään päätöksiä verkkosivustostasi, sähköpostikampanjoistasi ja mainoskampanjoistasi, jotka voivat lisätä myyntiä minimaalisilla investoinneilla.

Tässä artikkelissa selitämme, mitä A/B-testaus on, miten pääset alkuun ja joitain etuja tämän yksinkertaisen mutta tehokkaan markkinointityökalun käytöstä.

Mitä A/B-testaus on?

A/B-testaus, joka tunnetaan myös split-testauksena, on tehokas menetelmä variaatioiden testaus markkinointikohteen tai verkkosivun määrittämiseksi, kumpi toimii paremmin.

Se sisältää kahden (tai useamman) version luominen samasta sisällöstä, jokaisella on tietty muunnelma, ja sitten näyttää ne eri segmenteissä yleisöäsi mitataksesi heidän suorituskykyään ennalta määritettyyn tavoitteeseen nähden.

Vertaamalla tuloksia voit tunnista tehokkain versio ja käytä tätä tietoa markkinointiponnistelujesi optimointiin, konversioiden tehostamiseen ja liiketoiminnan kasvun edistämiseen.

Pohjimmiltaan A/B-testauksen avulla voit hienosäätö markkinointistrategioitasi perustuen reaalimaailman tiedot varmistaen, että kampanjasi jokainen osa on valmis menestykseen.

Voit esimerkiksi luoda kaksi erilaista mallia a aloitussivu ja lähettää liikennettä molemmille sivuille tasapuolisesti. Seuraamalla kunkin version suorituskykyä voit määrittää, kumpi on tehokkaampi. Tämän jälkeen voit tehdä päätöksiä keräämiesi tietojen perusteella.

Kuvan lähde: Kohti datatieteitä

A/B-testaus auttaa tunnistamaan markkinointistrategioiden tehokkaat elementit. Web-sivustosi suunnittelusta sinun email markkinointi, se on paras tapa löytää mikä sopii kohdeyleisölle.

Kuinka suorittaa A/B-testi

Seuraavat vaiheet opastavat sinua aloittamaan A/B-testauksen. Näiden vaiheiden avulla voit tehdä omia testejäsi ja soveltaa tuloksia yritykseesi.

Vaihe 1. Määritä muuttujasi

A/B-testin ensimmäinen vaihe on selkeästi määrittää, mitä haluat arvioida. Ensimmäinen kysymys on, tuleeko tämä olemaan muualla or paikan päällä testata?

Sivulla testit sisältävät kaikki verkkosivustosi elementit, jotka ovat myyntiin liittyvää. Voit esimerkiksi testata toimintakehotustekstiäsi, toimintakehotesi sijoittelua, otsikoita, kuvia, videosisältöä, ponnahdusikkunat, mahdollinen verkkotunnuksia, ja enemmän.

Off-site testeissä tarkastellaan mainosten ja myyntisähköpostien tehokkuutta. Teet tällaisen testin selvittääksesi, ohjaavatko mainoksesi ja sähköpostisi liikennettä ja johtavatko ne tuloksiin.

Päätös siitä, mitä sinun on testattava, riippuu nykyisistä tavoitteistasi. Mitä haluat parantaa? Jos esimerkiksi et ole tyytyväinen edelliseen mainoskampanjaasi, voit testata uusia mainoksia parantaaksesi markkinointikampanjoidesi tehokkuutta. Tai jos suunnittelet verkkosivustoasi uudelleen, voit testata eri kotisivuja nähdäksesi, mikä saa vierailijat viettämään enemmän aikaa sivustolla.

Vaihe 2. Esitä hypoteesi

Nyt kun tiedät, mitä muuttujia aiot testata, on aika luoda hypoteesi. Mieti, mitä muutoksia voit tehdä saadaksesi haluamasi tulokset.

Tee luettelo kaikesta, mitä uskot voivasi tehdä paremmin, ja tavoista, joita voit parantaa. Pitäisikö kirjoittaa parempia CTA:ita? Voivatko sähköpostisi käyttää enemmän kuvia? Pitäisikö sivustollasi olla erilainen ulkoasu?

Kun olet keksinyt erilaisia hypoteeseja, sinun on priorisoitava ne. Tunnista parhaat ja tärkeimmät. Mieti, kuinka voit suorittaa A/B-testejäsi testataksesi niitä. Mieti myös, kuinka vaikeita ne ovat toteuttaa ja niiden mahdollinen vaikutus asiakkaisiin.

Lopuksi sinun on päätettävä, kuinka A/B-testi suoritetaan. Esimerkiksi kun testaat sähköposteja, sinun on lähetettävä kaksi eri versiota ja seurattava, mikä versio tuottaa parhaat tulokset.

Määritä tätä varten, mitä sähköpostielementtejä aiot testata, kuten aiherivi, kopio, kuvat jne. Sitten harkitse mittausmittauksia kuten avoin korko tai napsauttaa korko (CTR) erotella ja vertailla versioita.

Vaihe 3. Aseta aikaraja

Sinun on myös päätettävä, kuinka kauan A/B-testi suoritetaan. Tämä ei ole asia, jota joku muu ei voi päättää puolestasi – sinun on opittava omasta intuitiostasi ja löydettävä sinulle parhaiten sopiva aika.

Yleensä sähköpostikampanjoiden A/B-testit voivat kestää kahdesta tunnista päivään riippuen siitä, kuinka määrität voiton. versio - tyypillisesti avausten, klikkausten tai tulojen perusteella. On suositeltavaa odota vähintään kaksi tuntia voittajan selvittämiseksi avausten perusteella, yksi tunti voittajan määrittämiseen klikkausten perusteella ja 12 tuntia voittajan määrittämiseen tulojen perusteella.

Esimerkki testin määrittämisestä Mailchimpissa vertaamaan sitä, mikä sähköpostin sisältö tuottaa enemmän tuloja

Mainoksissa sinun tulee suorittaa kampanja a vähintään 7 päivän testit, koska lyhyemmät testit voivat tuottaa epäselviä tuloksia. Facebook-mainoksissa voit suorittaa A/B-testejä jopa 30 päivän ajan.

Mitä tulee verkkosivustoihin, suosituksia vaihtelevat, mikä ehdottaa, että sinun tulisi suorittaa A/B-testejä viikosta kuukauteen. Muista ero ostokäyttäytymisen välillä viikonloppuisin ja arkipäivisin ennen kuin teet päätöksen.

Jos olet vasta aloittamassa A/B-testausta etkä ole varma kuinka kauan testin pitäisi kestää, voit käyttää A/B-testin keston laskin. Kun olet suorittanut muutaman testin, saat paremman käsityksen ihanteellisesta aikarajasta kullekin testityypille.

Vaihe 4. Testaa jokaista muuttujaa erikseen

Kun olet määrittänyt, mitä muuttujia haluat testata, sinun tulee rajata se vain yhteen. Testaat muuttujaa luomalla kaksi vaihtoehtoa. Testaat näitä toisiaan vastaan.

Jos sinulla on testattavana useita kampanjan tai verkkosivuston elementtejä, suorita aina yksi testi kerrallaan.

On parempi suorittaa A/B-testit erikseen kuin suorittaa ne kaikki samanaikaisesti. Liian monen muuttujan testaus kerralla tekee vaikeaksi määrittää, mitkä osat onnistuivat vai eivät.

Muutamalla vain yhtä muuttujaa ja pitämällä loput vakiona, tuloksena oleva data on helppo ymmärtää ja soveltaa.

Vaihe 5. Analysoi tulokset

Tavoitteesi määräävät, kuinka analysoit A/B-testisi tuloksia. Jos esimerkiksi haluat testata tapoja lisätä verkkosivustosi liikennettä, sinun tulee testata blogitekstien ja verkkosivujen otsikot. Loppujen lopuksi nimikkeiden pitäisi kiinnittää jonkun huomio ja saada heidät haluamaan oppia lisää.

Jokaisella testaamallasi muuttujalla on erilaiset mittarit ja ne tuottavat erilaisia tuloksia. Tässä on muutamia esimerkkejä mahdollisista tavoitteista ja muuttujista, joita voit muuttaa A/B-testissäsi:

Tulosprosentin parannus (voit muuttaa toimintakehotuksen tekstiä, värejä ja elementtien sijoittelua)
Poistumisprosentin vähentäminen (testaa tuotekuvauksia, listauksissa käyttämiäsi fontteja ja suositeltuja kuvia)
Verkkosivuston liikenne lisää (muuta linkkien sijoittelua)
Alemmat ostoskorin hylkäämisprosentit (käytä erilaisia tuotekuvia)

Voit myös jakaa tulokset eri yleisösegmenttien mukaan. Voit määrittää, mistä liikenne tulee, mitkä elementit toimivat paras mobiili- ja työpöytäkäyttäjille, kuinka uusia vierailijoita houkutellaan ja paljon muuta.

Vaihtoehtosi ovat lähes rajattomat:

Lähde: Suoraan Interactivessa

Etkö ole varma saamastasi testituloksesta? Yksi tapa nähdä testien tarkkuus on asiakaspalautteen kautta. Kun olet muuttanut markkinointiasi havaintosi perusteella, upota a kyselylomake verkkosivustollasi saadaksesi palautetta yleisöltäsi nähdäksesi, pitävätkö he tekemistäsi muutoksista.

Vaihe 6. Säädä ja toista

Työ ei pysähdy, kun olet laatinut kaikki analytiikkasi siististi. Nyt pitää testata uudestaan. Tee lisää muutoksia, suorita enemmän testejä ja opi uusista tiedoista.

Tietenkään sinun ei tarvitse suorittaa A/B-testejä peräkkäin. Anna itsellesi sen sijaan aikaa oppia keräämistäsi tiedoista ja kehittää luovia tapoja muokata lähestymistapaasi ennen uuden testin julkaisemista.

Mitä voit A/B testata

Tässä on luettelo verkkosivuston elementeistä, joita voit A/B-testaamalla optimoidaksesi verkkokauppasi tehokkuuden:

Kotisivun sankarikuvat: Vangitse huomiota houkuttelevilla visuaaleilla, jotka sopivat brändi-identiteettiin ja herättävät uteliaisuutta.
Kehotus toimintaan painikkeiden värit: Testaa eloisia sävyjä käyttäjien sitoutumisen lisäämiseksi ja motivoimiseksi napsautussuhteet.
Tuotesivujen asettelut: Kokeile erilaisia järjestelyjä käyttäjäkokemuksen ja myyntikonversioiden optimoimiseksi.
Hinnoittelun näyttömuodot: Testaa erilaisia hinnoittelurakenteita selkeyden ja vakuuttavan vaikutuksen saamiseksi.
Kassasivujen suunnittelu: Optimoi asettelu virtaviivaisempaa navigointia ja kitkatonta käyttökokemusta varten.
Suosittelujen sijoitus: Arvioi sijainnin vaikutus asiakastodistukset strategisesti uskottavuuden ja luottamuksen rakentamiseen.
Navigointivalikon tyylit: A/B-testivalikkojen suunnittelu intuitiivista, helppokäyttöinen navigointi.
Hakupalkin sijainti: Arvioi optimaalinen sijoitus helpon käytön ja käyttömukavuuden parantamiseksi.
Sähköposti opt-in muotovariaatioita: Testaa erilaisia lomakemalleja parantaaksesi tilaajien hankkimista ja sitoutumista.
Alatunnisteen sisältö ja asettelu: Kokeile sisällön järjestelyä parantaaksesi näkyvyyttä ja käyttäjien vuorovaikutusta.
Mainosbannerisuunnittelut: A/B-testaa visuaalisesti houkuttelevia mainosbannereita huomion ja konversioiden maksimoimiseksi.
Sosiaaliset todisteet: Arvioi sosiaalisen todisteen tehokkuutta luottamuksen rakentamisessa ja konversioiden lisäämisessä.
Videosisällön sijoittelu: Testaa videon sijoittelua saadaksesi parhaan mahdollisen vaikutuksen sitoutumiseen ja tuotteen ymmärtämiseen.
Luottamusmerkkien esittely: Kokeile luottamusmerkin sijoittelua parantaaksesi uskottavuutta ja vakuuttaaksesi potentiaaliset asiakkaat.
Fonttityylit ja -koot: A/B-testifontit luettavuuden ja esteettisen houkuttelevuuden varmistamiseksi kaikilla laitteilla ja alustoilla.
Mobiili reagointikyky: Optimoi saumattoman käyttökokemuksen ja konversioiden saavuttamiseksi mobiililaitteissa.
Aiheeseen liittyvä tuoteosion järjestely: Testaa ajoa ristiinmyynti ja kasvattaa tilauksen keskiarvoa.
Toimitus- ja palautuskäytännön näkyvyys: A/B-testi näkyvyyden lisäämiseksi luottamuksen lisäämiseksi ja oston epäröinnin vähentämiseksi.
Live-chat-ominaisuuden näyttö: Testaa sijoittelua ja näkyvyyttä asiakastuen ja -tyytyväisyyden parantamiseksi.
Poistumistarkoitus pop-up vaihtelut: A/B-testi huomion kiinnittämiseksi ja konversioiden kannustamiseksi ennen kuin kävijät poistuvat sivustolta.

Lyhyesti sanottuna voit testata jokaista verkkokauppasi elementtiä parantaaksesi verkkoliiketoimintasi tehokkuutta.

A/B-testaus voi auttaa sinua saamaan parempia tuloja

A/B-testauksen avulla voit hienosäätö verkkosivustosi ja markkinointimateriaalisi varmistaaksesi, että ne on optimoitu maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi.

Maksimoi tulot

A/B-testauksen avulla voit kokeilla erilaisia versiot verkkosivustostasi, tuotesivuistasi tai markkinointimateriaaleistasi, joiden avulla voit tunnistaa korkeampia tulosprosentteja edistävät tekijät. Tekijä: hienosäätö Näiden kriittisten kosketuspisteiden avulla voit ohjata kävijöitä tehokkaasti myyntisuppilon läpi, mikä lisää konversioiden todennäköisyyttä ja tulojen lisääminen.

Tarkenna käyttökokemusta

A/B-testauksen avulla voit arvioida vaikutusta erilaisia muotoiluja, asetteluja ja toimintoja muutoksia käyttökokemukseen. Määrittämällä elementit, jotka kiinnostavat ja resonoivat yleisöäsi parhaiten, voit luoda saumattoman ja intuitiivisen käyttäjäpolun, joka kannustaa kävijöitä tekemään konversioita, mikä johtaa viime kädessä parempiin tulovirtoihin.

Paranna tuotteen esittelyä

A/B-testaus antaa sinulle mahdollisuuden testata erilaisia tuotteita kuvia, kuvauksia ja hinnoittelustrategioita määrittääksesi tarjontaasi kiinnostavin esityksen. Näin voit esitellä tuotteesi parhaassa valossa, mikä vaikuttaa tehokkaasti ostopäätöksiin ja vauhdittaa tulojen kasvua.

Räätälöidä markkinointiviestejä

A/B-testausta voidaan soveltaa myös email markkinointi, mainostekstiä ja muuta mainossisältöä. Testaamalla erilaisia viestintästrategioita, tarjouksia ja toimintakehotukset, voit tunnistaa tehokkaimmat tavat kiinnittää yleisösi huomion ja saada heidät tekemään ostoksia, mikä lisää tuloja.

Esimerkki eri aiheiden testaamisesta sähköpostikampanjaa varten

A/B-testauksen plussat ja miinukset

Kuten jokaisessa mitalissa, A/B-testauksessa on hyviä ja huonoja puolia. Otetaan ne selville.

A/B-testauksen ammattilaiset

Tieto-ohjautuva päätökset: A/B-testit tarjoavat konkreettista tietoa muutoksista tehtyjen tietoisten päätösten tekemiseen. Niiden avulla yritykset voivat perustaa optimointistrategiansa todellisiin käyttäjien vuorovaikutukseen ja mieltymyksiin.
Parempi käyttökokemus: Testaamalla erilaisia muunnelmia yritykset voivat parantaa ja parantaa käyttökokemusta, mikä lisää tyytyväisyyttä ja sitoutumista verkkokauppa-alustaan.
Lisääntynyt muuntoprosentti: A/B-testaus voi johtaa korkeampiin tulosprosentteihin tunnistamalla ja ottamalla käyttöön tehokkaimmat suunnittelu- ja sisältöelementit, jotka resonoivat kohderyhmä.
Alennettu poistumisprosentti: Iteratiivisen testauksen avulla yritykset voivat paikantaa ja korjata elementtejä, jotka edistävät korkeita poistumisprosentteja, mikä parantaa viime kädessä käyttäjien säilyttämistä ja sitoutumista.
Paranneltu sisältö: A/B-testaus mahdollistaa sisällön arvioinnin ja tarkentamisen, mikä parantaa viestintää ja viestintää potentiaalisten asiakkaiden kanssa.

A/B-testauksen miinukset

Aikaavievä: A/B-testien määrittäminen, suorittaminen ja analysointi voi olla aikaa vievä, vaatii huolellista suunnittelua ja toteutusta mielekkäiden tulosten saamiseksi.
Rajoitettu laajuus: A/B-testauksella voi olla rajoituksia kattavassa testauksessa koko sivuston muutoksia, koska se keskittyy tyypillisesti tiettyihin elementteihin tai muunnelmiin kerrallaan.
Väärien positiivisten tulosten riski: On olemassa riski tehdä virheellisiä johtopäätöksiä A/B-testituloksista, mikä saattaa johtaa virheellisiin optimointipäätöksiin, jos tilastollista merkitsevyyttä ei noudateta tiukasti.
Tekniset virheet: A/B-testien toteutus- ja suoritusvirheet voivat johtaa vääristyneisiin tuloksiin, mikä heikentää testaustulosten luotettavuutta.
Lyhytnäköisyys: Pelkästään A/B-testaukseen keskittyminen voi johtaa pienten suunnittelumuutosten painottamiseen kokonaisvaltaisuuden kustannuksella, iso kuva parannuksia, jotka saattavat jäädä paitsi laajemmista optimointimahdollisuuksista.

3 A/B-testaustyyppiä

A/B-testausta on kolme päätyyppiä.

Jaettu testaus: Tämä klassinen A/B-testauksen muoto sisältää yhden muuttujan kahden version (A ja B) vertailun sen määrittämiseksi, kumpi toimii paremmin tietyn tavoitteen saavuttamisessa, kuten esim. napsauttaa hinnat tai muunnokset. Se on ihanteellinen yksittäisten muutosten vaikutusten arvioimiseen, esim call-to-toiminta painikkeen väri tai otsikkoteksti, joka tarjoaa arvokasta tietoa käyttäjien mieltymyksistä ja käyttäytymisestä.
Monimuuttujatestaus: Toisin kuin jaettu testaus, monimuuttujatestauksen avulla voit arvioida eri elementtien useiden muunnelmien vaikutusta samanaikaisesti. Analysoimalla eri muutosten, kuten otsikon, kuvan ja painikkeiden värin, yhteisvaikutuksia saat käsityksen siitä, miten nämä elementit vaikuttavat käyttäjien sitoutumiseen ja tulosprosentteihin, mikä auttaa sinua tekemään tietoisia päätöksiä kokonaisvaltaisista sivujen optimoinnista.
Monisivuinen testaus: Tässä lähestymistavassa testataan kokonaisia verkkosivuja toisiaan vastaan yksittäisten elementtien sijaan. Se on arvokasta arvioitaessa eri sivuversioiden yleistä ulkoasua, sisältörakennetta ja ulkoasua. Se antaa oivalluksia siitä, mitkä sivukokoonpanot resonoivat parhaiten yleisösi kanssa ja saavat haluttuja käyttäjän toimia.

Nämä testausmenetelmät antavat verkkokaupan yrityksille mahdollisuuden tehdä data-driven päätöksiä, optimoida käyttökokemuksia ja maksimoida tulosprosentit ymmärtämällä muutosten vaikutukset heidän verkkosivustoihinsa tai sovelluksiinsa.

4 Yleisin virhe A/B-testauksessa

Mitä tulee A/B-testaukseen, yleisten virheiden välttäminen on avainasemassa sen täyden potentiaalin hyödyntämiseksi. Tässä on neljä yleisintä virhettä, jotka on hyvä muistaa:

Vikahypoteesi: Yleisin virhe A/B-testauksessa on virheellinen hypoteesi. Jokainen testi alkaa hypoteesilla, ja jos se on väärä, testi ei todennäköisesti tuota mielekkäitä tuloksia. On tärkeää muotoilla selkeästi, data-driven hypoteeseja A/B-testien validiteetin ja tehokkuuden varmistamiseksi. Ilman vankkaa hypoteesia koko testausprosessilta saattaa puuttua suuntaa eikä se pysty tarjoamaan käyttökelpoisia oivalluksia käyttäjäkokemusten optimoimiseksi ja konversioiden lisäämiseksi.
Tilastollisen merkitsevyyden huomiotta jättäminen: Tilastollisesti merkittävien tulosten varmistamisen laiminlyönti voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin, mikä vaarantaa testaustulosten luotettavuuden. On erittäin tärkeää arvioida tarkasti A/B-testitulosten tilastollinen merkitsevyys, jotta voidaan tehdä perusteltuja päätöksiä ja välttää harhaanjohtavien johtopäätösten tekeminen.
Testataan liian monta hypoteesia samanaikaisesti: Useiden hypoteesien tekeminen yhdessä testissä voi mutkistaa tietoja ja estää kykyä määrittää kunkin yksittäisen muutoksen tarkka vaikutus. Liian moneen hypoteesiin kerralla keskittyminen voi heikentää testausprosessista saatujen oivallusten selkeyttä ja estää kykyä tehdä hyvin perillä optimointipäätöksiä.
Muutosten ennenaikainen toteutus: Muutosten kiirehtiminen alustavien tai epäselvien A/B-testitulosten perusteella voi olla haitallista. On välttämätöntä kerätä vankat ja vakuuttavat tiedot sopivan ajanjakson ajalta ennen merkittävien muutosten tekemistä verkkokaupan alusta, joka varmistaa, että päätökset perustuvat järkeviin ja luotettaviin näkemyksiin.

Näiden sudenkuoppien välttäminen voi parantaa A/B-testauksen tehokkuutta ja antaa verkkokauppayrityksille mahdollisuuden tehdä tietoisia data-driven päätöksiä ja optimoida käyttökokemukset luottavaisin mielin.

Myös sinä voit suorittaa tehokkaita ja kattavia A/B-testejä

Siinä olet se - neuvoja jotta pääset alkuun vahvoilla A/B-testeillä, jotka auttavat nopeasti yritystäsi. Muista, että yrityksesi on ainutlaatuinen, ja täällä jaettu tieto antaa sinulle vain mallin, jonka pohjalta voit työskennellä. Käytä vaiheitamme rakentaaksesi parhaat A/B-testit sinulle ja tavoitteillesi, vaikka et olisikaan markkinointiguru.

Author

Max on työskennellyt verkkokauppa-alalla viimeiset kuusi vuotta auttaen brändejä sisältömarkkinoinnin ja hakukoneoptimoinnin perustamisessa ja tasoittamisessa. Siitä huolimatta hänellä on kokemusta yrittäjyydestä. Hän on fiktiokirjailija vapaa-ajallaan.