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Analisi omnicanale: nozioni di base e vantaggi

8 min letto

Gli approcci di marketing omnicanale possono rappresentare uno dei modi più efficaci e strategici per raggiungere i clienti lungo tutto il loro percorso di acquisto.

Tuttavia, possono anche esserlo ricco di risorse e produrre così tanti dati che ti lasceranno gli occhi a bocca aperta. Dopo tutto, le metriche omnicanale includono dati provenienti da una vasta gamma di canali e campagnee può essere difficile elaborare manualmente tutti questi dati.

Fortunatamente, esistono modi migliori e più efficienti per elaborare Uno sguardo approfondito sui miglioramenti dei pneumatici da corsa di Bridgestone. analisi omnicanale.

Continua qui sotto per saperne di più sull'analisi omnicanale e su come può aiutare le aziende di e-commerce a creare un'esperienza più efficace strategia di marketing.

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Che cosa sono le analisi omnicanale?

Innanzitutto, rispondiamo alla domanda: cosa sono le analisi omnicanale?

Essenzialmente, l'analisi omnicanale è semplicemente la raccolta e l'analisi dei dati su tutti i canali di marketing di un'aziendaCiò aiuta a creare un'immagine relativa alle prestazioni dei canali e ai dati rilevanti su quanto bene si relazionano con i clienti.

In altre parole, fornisce all'azienda un feedback diretto sull'efficacia dei suoi sforzi di marketing e spunti da utilizzare per apportare miglioramenti.

I vantaggi delle soluzioni di analisi omnicanale

Ora, in che modo il loro monitoraggio può essere utile a un'azienda? Realisticamente, le soluzioni di analisi omnicanale offrono alle aziende una trasparenza sui propri clienti come mai prima d'ora. Fornisce una visione completa di ciò che piace e non piace ai clienti, cosa vogliono e dove trascorrono la maggior parte del tempo.

Le aziende possono esaminare parametri chiave quali:

  • Cerca query
  • Recensioni
  • Tempo di sessione
  • Pagine visualizzate
  • Email aperte
  • Rinvio
  • azioni
  • E molte altre interazioni

L'analisi omnicanale aiuta un'azienda a comprendere veramente il proprio pubblico.

Coinvolgimento e conversione ottimizzati

L'analisi omnicanale consente a qualsiasi azienda di monitorare e valutare l'engagement degli utenti su tutti i canali. Ciò fornisce informazioni chiave su ciò a cui i clienti sono interessati, le loro preferenze e dove perdono nel processo di vendita.

Questo livello di trasparenza lungo l'intero percorso del cliente consente alle aziende di ottimizzare il processo per migliorare la conversione.

Migliore personalizzazione

Nell'era moderna, la personalizzazione è la chiave quando si tratta di marketing.

Lo spazio online è invaso da concorrenti che cercano tutti di catturare l'attenzione di un cliente, il che significa che le aziende fanno tutto il possibile per distinguersi. La personalizzazione aiuta i clienti a connettersi con un marchio e a sviluppare un senso di fiducia.

Tuttavia, l'analisi omnicanale consente a un'azienda di comprendere gli interessi e il comportamento di un cliente su più canali. A sua volta, ciò consente all'azienda di fornire offerte personalizzate.

Dati analitici predittivi

Il Uno sguardo approfondito sui miglioramenti dei pneumatici da corsa di Bridgestone. i dati forniti dall'analisi di marketing omnicanale consentono alle aziende di operare in modo più predittivo che reattivo. Possono gestire meglio il personale traffico più elevato canali, apportare modifiche che contribuiscano a ulteriori conversioni e comprendere il comportamento dei clienti per prendere decisioni più consapevoli.

L'analisi predittiva continua a essere uno strumento estremamente sottoutilizzato per le aziende. Secondo un report di MicroStrategy del 2020, solo Il 52% delle aziende mondiali ha utilizzato analisi avanzate e predittive.

Gestione ottimizzata dell'inventario

Il commercio al dettaglio è un settore che può trarre notevoli vantaggi dall'analisi dei dati omnicanale. Dati precisi sono essenziali per gestire correttamente lo stoccaggio e i riassortimenti dell'inventario, soprattutto quando si vende con un approccio omnicanale su più marketplace.

L'analisi omnicanale è di grande aiuto in questo senso tempo reale gestione delle scorte e monitoraggio. Le aziende saranno in grado di vedere quali articoli sono stati venduti meglio, quali hanno avuto la velocità più elevata, quali articoli sono stati meno favoriti e altro ancora.

Ciò aiuta a offrire informazioni chiave su cosa dovrebbe essere riordinato e quando. Non solo questo aiuta a garantire che gli articoli più popolari siano regolarmente riforniti, ma aiuta anche a evitare l'eccesso di scorte di articoli meno popolari.

Esperienza del cliente coerente

Uno degli aspetti più importanti per un approccio omnicanale di successo è garantire un'esperienza coerente al cliente.

I clienti vogliono essere in grado di interagire senza problemi su ogni canale del brand. Ciò è particolarmente vero quando si tratta di assistenza clienti. Al giorno d'oggi, qualsiasi altra cosa sembra spesso noiosa o fastidiosa da gestire. L'analisi omnicanale correttamente implementata consentirà ai marchi di monitorare e tracciare l'esperienza del cliente su tutti i canali per rilevare problemi, reclami o difficoltà comuni.

Possono quindi implementare canale trasversale comunicazione per garantire che i clienti possano contattare o contattare il servizio clienti da qualsiasi piattaforma.

Come iniziare a implementare l'analisi omnicanale

L'implementazione dell'analisi omnicanale può variare per ogni azienda, a seconda delle fonti di dati e dell'utilizzo dei canali.

Tuttavia, ecco una breve serie di passaggi per iniziare a implementare soluzioni di analisi omnicanale.

  1. Consolidamento dei dati: Il mondo è pieno di app, programmi e database in questi giorni. Secondo un studio di TeamDynamix e IDG, le aziende utilizzano in media 185 applicazioni e soluzioni nel loro stack tecnologico. Le aziende che ne utilizzano un numero inferiore possono provare a consolidare manualmente questi dati, ma altre possono optare per una piattaforma dati cliente (CDP). Si tratta essenzialmente di un database persistente e unificato che può estrarre dati da numerose fonti per combinarli in un singolo profilo.
  2. Determinare metriche e nomi: Il passaggio fondamentale è determinare i KPI da misurare. Ovviamente, ce ne saranno di comuni come gli acquisti, le registrazioni. Tuttavia, l'azienda deve anche determinare quali impressioni monitorare, gli indicatori di traffico, ecc. L'analisi omnicanale riguarda la trasparenza su tutti i canali, ma ha meno benefici se il tempo viene speso a monitorare statistiche irrilevanti o non importanti.
  3. Monitorare e regolare regolarmente: Poi arriva la parte più importante di qualsiasi strategia. Continuare a monitorare il KPI e adattare dove necessario. Dove ci sono problemi, scopri perché e migliorali. Dove ci sono miglioramenti, scopri perché e rafforzali. Questo è un riassunto relativamente semplice del processo, ma serve allo scopo.

Analisi dei clienti omnicanale: il futuro delle operazioni efficienti

Realisticamente, a approccio omnicanale coerente diventerà necessario per il successo nel mondo del commercio. L'esperienza di acquisto ha continuato a fluttuare e migliorare, il che ha portato ad un aumento significativo delle aspettative dei clienti.

Per soddisfare queste aspettative, i marchi avranno bisogno di analisi omnicanale precise per fornire le informazioni necessarie per il miglioramento, la gestione e soddisfazione del cliente.

Altrimenti, l'esperienza omnicanale può diventare ardua e difficile da gestire per il cliente, il che spesso lo porterà a rivolgersi altrove per le sue esigenze. Ci auguriamo che questo articolo aiuti la tua azienda a comprendere il valore dell'analisi omnicanale e a incorporarla in futuro.

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Circa l'autore

Max lavora nel settore dell'e-commerce da sei anni, aiutando i marchi a stabilire e migliorare il content marketing e la SEO. Nonostante ciò, ha esperienza con l'imprenditoria. Nel tempo libero è uno scrittore di narrativa.

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