オムニチャネル分析: 基礎とメリット

オムニチャネル マーケティング アプローチは、購入プロセス全体を通じて顧客にアプローチする最も効果的かつ戦略的な方法の 1 つです。

ただし、次のこともできます。 リソースを大量に消費する 目が回るような大量のデータを生成します。結局のところ、 オムニチャネル指標には、多様なチャネルやキャンペーンからのデータが含まれます。これらすべてのデータを手動で処理するのは難しい場合があります。

幸いなことに、より効率的で優れた処理方法があります 綿密な オムニチャネル分析。

オムニチャネル分析とそれがeコマース企業に効果的なマーケティング戦略の構築にどのように役立つかについては、以下をご覧ください。 マーケティング戦略.

オムニチャネル分析とは何ですか?

まず、「オムニチャネル分析とは何か」という質問に答えましょう。

基本的に、 オムニチャネル分析とは、企業のマーケティングチャネル全体にわたるデータの収集と分析のことです。これにより、チャネルのパフォーマンスと関連データに関する全体像を把握できます。 顧客とどれだけうまくつながっているか.

言い換えれば、マーケティング活動がどの程度成果を上げているかについての直接的なフィードバックと、改善に役立つ洞察を企業に提供します。

オムニチャネル分析ソリューションのメリット

では、顧客を追跡することでビジネスにどのようなメリットがあるのでしょうか。現実的に、オムニチャネル分析ソリューションは、これまでにないほどの顧客に関する透明性を企業に提供します。顧客の好みや嫌い、希望、最も時間を費やす場所を包括的に把握できます。

企業は次のような主要な指標を調べることができます。

• 検索クエリ
• レビュー
• セッション時間
• ページビュー数
• 開封されたメール
• 紹介
• 株式
• そして、さらに多くのインタラクション

オムニチャネル分析は、企業が自社の顧客を真に理解するのに役立ちます。

最適化されたエンゲージメントとコンバージョン

オムニチャネル分析により、あらゆる企業はすべてのチャネルでユーザー エンゲージメントを監視および評価できます。これにより、顧客が何に興味を持っているか、顧客の好み、販売プロセスのどこで顧客が離脱しているかなど、重要な洞察が得られます。

顧客体験全体にわたってこのレベルの透明性を確保することで、企業はプロセスを最適化し、コンバージョンを向上させることができます。

より優れたパーソナライゼーション

現代では、 パーソナライゼーションが鍵 マーケティングに関しては。

オンライン空間には顧客の注目を集めようとする競合他社が溢れており、企業は目立つためにあらゆる手段を講じています。パーソナライゼーションは、顧客がブランドとつながり、信頼感を育むのに役立ちます。

しかし、オムニチャネル分析により、企業は複数のチャネルにわたる顧客の興味や行動を把握することができ、その結果、パーソナライズされたオファーを提供できるようになります。

予測分析データ

この 綿密な オムニチャネルマーケティング分析によって提供されるデータにより、企業は受動的ではなく予測的に業務を遂行できるようになります。 交通量が多い チャネルを分析し、さらなるコンバージョンに貢献する変更を加え、顧客の行動を理解して、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。

予測分析は、企業にとって非常に活用されていないツールです。2020年のMicroStrategyのレポートによると、 世界中の企業の52%が高度な予測分析を使用している.

最適化された在庫管理

小売業は、オムニチャネル データ分析から大きなメリットを得られる業界の 1 つです。特に複数のマーケットプレイスでオムニチャネル アプローチを使用して販売する場合は、在庫の保管と補充を適切に管理するために正確なデータが不可欠です。

オムニチャネル分析は、これを大きく支援します。 への 在庫管理 追跡機能により、企業はどの商品がもっとも売れたか、どの商品が最も流通速度が速いか、どの商品がもっとも不人気だったかなどを把握できるようになります。

これにより、何をいつ再注文すべきかという重要な洞察が得られます。これにより、人気商品が定期的に在庫されるだけでなく、あまり人気のない商品の過剰在庫を回避することもできます。

一貫した顧客体験

オムニチャネル アプローチを成功させる上で最も重要な要素の 1 つは、一貫した顧客体験です。

顧客は、ブランドのあらゆるチャネルでシームレスにやり取りできることを望んでいます。これは特に、 カスタマーサービス最近では、他のことは面倒で面倒だと感じることがよくあります。適切に実装されたオムニチャネル分析により、ブランドはすべてのチャネルで顧客体験を監視および追跡し、一般的な問題、苦情、または困難を検出できます。

その後、 クロスチャンネル 顧客がどのプラットフォームからでもカスタマー サービスに連絡したりフォローアップしたりできるようにするためのコミュニケーション。

オムニチャネル分析の導入方法

オムニチャネル分析の実装は、データソースとチャネルの使用状況に応じて企業ごとに異なります。

ただし、ここでは、オムニチャネル分析ソリューションの実装を開始するための一連の簡単な手順を示します。

1. データ統合: 昨今、世の中にはアプリ、プログラム、データベースが溢れています。 TeamDynamixとIDGによる調査企業では、テクノロジー スタック全体で平均 185 のアプリケーションとソリューションを使用しています。使用するアプリケーションとソリューションの数が少ない企業は、このデータを手動で統合することもできますが、顧客データ プラットフォーム (CDP) を選択する企業もあります。これは基本的に、多数のソースからデータを取得して XNUMX つのプロファイルにまとめることができる、永続的で統合されたデータベースです。
2. 指標と名前を決定する: 重要なステップは、測定する KPI を決定することです。もちろん、購入やサインアップなどの一般的な KPI もあります。ただし、企業は追跡するインプレッションやトラフィック指標なども決定する必要があります。オムニチャネル分析はすべてのチャネルにわたる透明性が目的ですが、関連性のない統計や重要でない統計を追跡するのに時間を費やすと、メリットが少なくなります。
3. 定期的に監視し調整する: 次に、あらゆる戦略の最も重要な部分です。 KPI そして、必要に応じて調整します。問題がある場合は、その理由を突き止めて改善します。改善点がある場合は、その理由を突き止めて強化します。これはプロセスの比較的簡単な要約ですが、要点は伝わります。

オムニチャネル顧客分析: 効率的な運用の未来

現実的には、 一貫したオムニチャネルアプローチ 商業の世界で成功するには、ショッピング体験が不可欠になります。ショッピング体験は変化と向上を続けており、顧客の期待は大幅に高まっています。

これらの期待に応えるために、ブランドは改善、管理、そしてマーケティングに必要な洞察を提供する正確なオムニチャネル分析を必要とします。 顧客満足.

そうしないと、オムニチャネル エクスペリエンスは顧客にとって煩わしく、ナビゲートするのが難しくなり、多くの場合、顧客はニーズを満たすために他の場所に向かうことになります。この記事が、あなたのビジネスがオムニチャネル分析の価値を理解し、将来的にそれを組み込むのに役立つことを願っています。

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