A/B testavimas pradedantiesiems: viskas, ką turėtumėte žinoti norint pradėti

20 min skaityta

Jei vadovaujate mažam verslui, žinote, kad kiekvienas centas svarbus. Negalite sau leisti švaistyti pinigų reklamos kampanijoms, kurios neveikia, arba pasitenkinti svetaine, kuri nepaverčia lankytojų pirkėjais.

Štai kodėl A/B testavimas yra toks svarbu – tai padeda priimti sprendimus dėl svetainės, el. pašto kampanijų ir skelbimų kampanijų, kurios galėtų paskatinti daugiau parduoti su minimaliomis investicijomis.

Šiame straipsnyje paaiškinsime, kas yra A/B testavimas, kaip pradėti ir kai kuriuos šio paprasto, bet veiksmingo rinkodaros įrankio naudojimo pranašumus.

Kas yra A/B testavimas?

A/B testavimas, taip pat žinomas kaip padalintas testavimas, yra galingas metodas testavimo variantai rinkodaros išteklių ar tinklalapio, kad nustatytų, kuris iš jų našesnis.

Tai apima sukurti dvi (ar daugiau) versijas to paties turinio, kurių kiekvienas turi tam tikrą variantą, ir tada rodydami juos skirtingiems segmentams auditoriją, kad įvertintumėte jų našumą pagal iš anksto nustatytą tikslą.

Palyginus rezultatus, galite nustatyti efektyviausią versiją ir naudokite šią įžvalgą, kad optimizuotumėte rinkodaros pastangas, padidintumėte konversijas ir paskatintumėte verslo augimą.

Iš esmės A/B testavimas leidžia Gera melodija savo rinkodaros strategijas remiantis realus pasaulis duomenis, užtikrindami, kad kiekvienas kampanijos elementas būtų sėkmingas.

Pavyzdžiui, galite sukurti du skirtingus dizainus a Nukreipimo puslapis ir vienodai nukreipti srautą į abu puslapius. Stebėdami, kaip veikia kiekviena versija, galite nustatyti, kuri iš jų yra efektyvesnė. Tada galite priimti sprendimus pagal surinktus duomenis.

Vaizdo šaltinis: Duomenų mokslo link

A/B testavimas padeda nustatyti efektyvius rinkodaros strategijos elementus. Nuo jūsų svetainės dizaino iki jūsų pašto rinkodaros, tai geriausias būdas rasti tai, kas tinka jūsų tikslinei auditorijai.

Kaip atlikti A/B testą

Šie veiksmai padės jums pradėti A/B testavimą. Naudodami šiuos veiksmus galite atlikti savo testus ir pritaikyti rezultatus savo verslui.

1 veiksmas. Apibrėžkite kintamuosius

Pats pirmasis A/B testo žingsnis yra aiškiai nustatyti, ką norite įvertinti. Pirmas klausimas, ar tai bus ne vietoje or vietoje testas?

Vietoje testai apima visus jūsų svetainės elementus susiję su pardavimu. Pavyzdžiui, galite išbandyti raginimo veikti tekstą, raginimo veikti vietą, antraštes, vaizdus, vaizdo įrašų turinį, iššokančių langų, potencialas domenų vardų, ir dar.

Ne svetainėje testuose vertinamas skelbimų ir pardavimo el. laiškų efektyvumas. Atliksite tokį testą, kad nustatytumėte, ar jūsų skelbimai ir el. laiškai skatina srautą ir sukelia konversijas.

Sprendimas, ką tiksliai reikia išbandyti, priklauso nuo jūsų dabartinių tikslų. Ką norite patobulinti? Pavyzdžiui, jei nesate patenkinti paskutine reklamos kampanija, galite išbandyti naujus skelbimus, kad pagerintumėte rinkodaros kampanijų našumą. Arba, jei pertvarkote savo svetainės dizainą, galite išbandyti skirtingus pagrindinius puslapius, kad sužinotumėte, kuris iš jų priverčia lankytojus praleisti daugiau laiko svetainėje.

2 žingsnis. Sugalvokite hipotezę

Dabar, kai žinote, kokius kintamuosius ketinate tikrinti, laikas sukurti hipotezę. Pagalvokite, kokius pakeitimus galite atlikti, kad pasiektumėte norimų rezultatų.

Sudarykite sąrašą visko, ką manote, kad galite padaryti geriau, ir būdų, kuriuos galite patobulinti. Ar turėtum parašyti geresni CTA? Ar jūsų el. laiškuose gali būti daugiau vaizdų? Ar jūsų svetainė turėtų turėti kitokį išdėstymą?

Po to, kai pateikiate skirtingas hipotezes, turite joms nustatyti prioritetus. Išskirkite geriausius ir svarbiausius. Pagalvokite, kaip galite atlikti A/B testus, kad juos išbandytumėte. Taip pat apsvarstykite, kaip sunku juos įgyvendinti ir galimą jų poveikį klientams.

Galiausiai turite nuspręsti, kaip bus vykdomas A/B testas. Pavyzdžiui, bandydami el. laiškus turėsite išsiųsti dvi skirtingas versijas ir stebėti, kuri versija duoda geriausių rezultatų.

Norėdami tai padaryti, nustatykite, kuriuos el. pašto elementus ketinate išbandyti, pvz., temos eilutę, kopiją, vaizdus ir kt. Tada apsvarstykite matavimo metriką kaip atviras kursas arba spustelėkite, per rodiklis (PR), kad būtų galima atskirti ir palyginti versijas.

3 veiksmas. Nustatykite laiko limitą

Taip pat turite nuspręsti, kiek laiko vykdyti A/B testą. Tai nėra kažkas, ko už jus gali nuspręsti kas nors kitas – turėsite mokytis pagal savo intuiciją ir rasti jums tinkamiausią laikotarpį.

Paprastai el. pašto kampanijų A/B testai gali trukti nuo dviejų valandų iki dienos, priklausomai nuo to, kaip nustatote laimėjimą versija - paprastai pagal atidarymus, paspaudimus ar pajamas. Rekomenduojama, kad palaukite bent dvi valandas, kad nustatytumėte nugalėtoją pagal atidarymus, viena valanda laimėtojui nustatyti pagal paspaudimus ir 12 valandų laimėtojui nustatyti pagal pajamas.

Pavyzdys, kaip nustatyti „Mailchimp“ testą, kad būtų galima palyginti, koks el. pašto turinys atneša daugiau pajamų

Skelbimams turėtumėte vykdyti kampaniją a mažiausiai 7 dienų testai, nes trumpesni testai gali duoti neaiškių rezultatų. „Facebook“ skelbimams galite vykdyti A/B testus iki 30 dienų.

Kalbant apie svetaines, rekomendacijos gali skirtis, todėl A/B testus turėtumėte atlikti nuo vienos savaitės iki mėnesio. Prieš priimdami sprendimą, atsiminkite apsipirkimo elgseną savaitgaliais ir darbo dienomis.

Jei tik pradedate atlikti A/B testavimą ir nesate tikri, kiek laiko turėtų trukti bandymas, galite naudoti A/B testo trukmės skaičiuoklė. Atlikę kelis testus geriau suprasite idealų kiekvieno tipo testo laiko limitą.

4 veiksmas. Išbandykite kiekvieną kintamąjį atskirai

Nusprendę, kuriuos kintamuosius norite išbandyti, turėtumėte susiaurinti iki vieno. Išbandysite kintamąjį sukurdami dvi alternatyvas. Jūs išbandysite juos vienas prieš kitą.

Jei norite išbandyti kelis kampanijos ar svetainės elementus, visada atlikite vieną testą vienu metu.

Geriau A/B testus vykdyti atskirai, o ne visus vienu metu. Išbandžius per daug kintamųjų vienu metu bus sunku nustatyti, kurios dalys buvo sėkmingos ar ne.

Pakeitus tik vieną kintamąjį, o likusi dalis išlieka pastovi, gautus duomenis bus lengva suprasti ir pritaikyti.

5 veiksmas. Išanalizuokite rezultatus

Jūsų tikslai lems, kaip analizuosite A/B testo rezultatus. Pavyzdžiui, jei norite išbandyti būdus, kaip padidinti svetainės srautą, turėtumėte išbandyti tinklaraščio įrašų ir tinklalapių pavadinimus. Galų gale, titulai turėtų patraukti kažkieno dėmesį ir sukelti norą sužinoti daugiau.

Kiekvienas kintamasis, kurį išbandysite, turės skirtingą metriką ir duos skirtingus rezultatus. Štai keli galimų A/B testo tikslų ir kintamųjų pavyzdžiai:

Konversijų rodiklio pagerinimas (galite keisti raginimo veikti tekstą, spalvas ir elementų vietą)
Atmetimo rodiklio mažinimas (išbandykite produktų aprašymus, sąrašuose naudojamus šriftus ir geriausius vaizdus)
Svetainės srauto padidėjimas (pakeiskite nuorodų vietą)
Mažesni krepšelio atsisakymo rodikliai (naudokite įvairias produktų nuotraukas)

Taip pat galite suskirstyti rezultatus pagal skirtingus auditorijos segmentus. Galite nustatyti, iš kur ateina srautas, kokie elementai veikia geriausia mobiliųjų ir stalinių kompiuterių naudotojams, kaip pritraukiami nauji lankytojai ir kt.

Jūsų galimybės beveik neribotos:

šaltinis: Tiesiogiai Interaktyvioje

Nesate tikri dėl gautų testų rezultatų? Vienas iš būdų, kaip patikrinti savo testų tikslumą, yra klientų atsiliepimai. Pakeitę rinkodarą pagal savo atradimus, įterpkite a apklausos forma savo svetainėje, kad gautumėte atsiliepimų iš auditorijos ir sužinotumėte, ar jai patinka jūsų atlikti pakeitimai.

6 veiksmas. Sureguliuokite ir pakartokite

Darbas nesibaigia, kai tvarkingai sutvarkote visą analizę. Dabar jūs turite išbandyti dar kartą. Atlikite daugiau pakeitimų, vykdykite daugiau bandymų ir mokykitės iš naujų duomenų.

Žinoma, jums nereikia vykdyti A/B testų vienas po kito. Prieš išleisdami naują testą, skirkite sau laiko pasimokyti iš surinktų duomenų ir kurkite kūrybiškus būdus, kaip pakoreguoti savo požiūrį.

Ką galite išbandyti A/B

Toliau pateikiamas svetainės elementų, kuriuos galite išbandyti A/B, kad optimizuotumėte el. prekybos našumą, sąrašas:

Pagrindinio puslapio herojų vaizdai: patraukite dėmesį patraukliais vaizdais, kurie dera su prekės ženklo tapatybe ir sužadina smalsumą.
Raginimas veikti mygtukų spalvos: išbandykite ryškius atspalvius, kad paskatintumėte naudotojų įsitraukimą ir motyvaciją paspaudimų.
Produktų puslapių maketai: eksperimentuokite su skirtingais susitarimais, kad optimizuotumėte naudotojų patirtį ir pardavimo konversijas.
Kainų rodymo formatai: išbandykite įvairias kainodaros struktūras, kad būtų aiškumo ir įtikinamo poveikio.
Patikrinimo puslapių dizainas: optimizuokite išdėstymą, kad naršymas būtų supaprastintas ir naudotojo patirtis būtų be trikdžių.
Atsiliepimų išdėstymas: Įvertinkite padėties nustatymo poveikį klientų atsiliepimai strategiškai dėl patikimumo ir pasitikėjimo stiprinimas.
Naršymo meniu stiliai: A/B testavimo meniu dizainas intuityviam, patogus navigacija.
Paieškos juostos padėties nustatymas: įvertinkite optimalią vietą, kad galėtumėte lengvai pasiekti ir padidinti naudotojo patogumą.
El.pašto adresas* opt-in formų variacijos: išbandykite skirtingus formų dizainus, kad padidintumėte abonentų įsigijimą ir įtraukimą.
Poraštės turinys ir išdėstymas: Eksperimentuokite su turinio išdėstymu, kad pagerintumėte matomumą ir naudotojų sąveiką.
Reklaminių banerių dizainas: A/B išbandykite vizualiai patrauklias reklamines reklamjuostes, kad padidintumėte dėmesį ir sulauktumėte konversijų.
Socialinio įrodymo elementai: įvertinkite socialinio įrodymo veiksmingumą kuriant pasitikėjimą ir skatinant konversijas.
Vaizdo įrašo turinio talpinimas: išbandykite vaizdo įrašo pozicionavimą, kad pasiektumėte maksimalų poveikį įsitraukimui ir produkto supratimui.
Pasitikėjimo ženklelių pristatymas: Eksperimentuokite su pasitikėjimo ženkleliu, kad padidintumėte patikimumą ir nuramintumėte potencialius klientus.
Šriftų stiliai ir dydžiai: A/B bandomieji šriftai, skirti skaitomumui ir estetiniam patrauklumui įvairiuose įrenginiuose ir platformose.
Mobilus reagavimas: optimizuokite, kad mobiliuosiuose įrenginiuose būtų sklandi vartotojo patirtis ir konversijos.
Susijusių produktų skyriaus išdėstymas: Bandomasis išdėstymas norint važiuoti kryžminis pardavimas ir padidinti vidutinę užsakymo vertę.
Pristatymo ir grąžinimo politikos matomumas: A/B testas, skirtas iškilumui įteigti, kad įkvėptų pasitikėjimą ir sumažintų dvejones pirkti.
Tiesioginio pokalbio funkcijos ekranas: Išbandykite vietą ir matomumą, kad pagerintumėte klientų aptarnavimą ir pasitenkinimą.
Išeiti-tikslas pop-up variantai: A/B testas, skirtas atkreipti dėmesį ir paskatinti konversijas prieš lankytojams išeinant iš svetainės.

Trumpai tariant, galite išbandyti kiekvieną savo internetinės parduotuvės elementą, kad patobulintumėte Jūsų internetinio verslo efektyvumą.

A/B testavimas gali padėti gauti daugiau pajamų

A/B testavimas leidžia Gera melodija savo svetainę ir rinkodaros medžiagą, kad jos būtų optimizuotos, kad būtų pasiektas didžiausias poveikis.

Maksimaliai padidinkite pajamas

A/B testavimas leidžia eksperimentuoti su įvairiais jūsų svetainės, produktų puslapių ar rinkodaros medžiagos versijos, padedančius nustatyti elementus, kurie skatina didesnį konversijų rodiklį. Autorius tikslus derinimas Šiuos svarbius kontaktinius taškus galite efektyviai nukreipti lankytojus per pardavimo kanalą, padidindami konversijų tikimybę ir didinant pajamas.

Patikslinkite vartotojo patirtį

Atlikdami A/B testavimą galite įvertinti poveikį įvairus dizainas, išdėstymas ir funkcionalumas vartotojų patirties pasikeitimai. Tiksliai nustatydami elementus, kurie geriausiai sudomina ir atliepia auditoriją, galite sukurti sklandžią ir intuityvią naudotojo kelionę, kuri paskatins lankytojus atlikti konversiją, o tai galiausiai pagerins pajamų srautus.

Pagerinkite produkto pristatymą

A/B testavimas suteikia galimybę išbandyti skirtingus gaminius vaizdai, aprašymai ir kainodaros strategijos kad nustatytumėte patraukliausią jūsų pasiūlymų pristatymą. Tai leidžia jums parodyti savo produktus geriausioje šviesoje, veiksmingai įtakojant pirkimo sprendimus ir skatinant pajamų augimą.

Pritaikykite rinkodaros pranešimus

Taip pat galima taikyti A/B testavimą pašto rinkodaros, skelbimo kopija ir kitas reklaminis turinys. Išbandydami įvairias pranešimų strategijas, pasiūlymus ir raginimai veikti, galite nustatyti efektyviausius būdus, kaip patraukti auditorijos dėmesį ir paskatinti ją pirkti, taip padidindami pajamas.

Reklaminės el. pašto kampanijos skirtingų temų testavimo pavyzdys

A/B testavimo privalumai ir trūkumai

Kaip ir kiekvienas medalis, A/B testavimas turi gerų ir blogų pusių. Išsiaiškinkime juos.

A/B testavimo profesionalai

Duomenimis pagrįstas sprendimai: A/B testai suteikia konkrečių duomenų, leidžiančių priimti pagrįstus sprendimus dėl pakeitimų, o tai leidžia įmonėms pagrįsti optimizavimo strategijas realiomis vartotojų sąveikomis ir pageidavimais.
Patobulinta vartotojo patirtis: Išbandydamos skirtingus variantus, įmonės gali patobulinti ir pagerinti naudotojų patirtį, o tai padidins pasitenkinimą ir susidomėjimą savo el. prekybos platforma.
Padidinti konversijų rodikliai: A/B testavimas gali padidinti konversijų rodiklius, nes nustato ir įdiegia efektyviausius dizaino ir turinio elementus, atitinkančius Tikslinė auditorija.
Sumažinti atmetimo rodikliai: Atlikdamos kartotinį testavimą, įmonės gali tiksliai nustatyti ir ištaisyti elementus, kurie prisideda prie aukšto atmetimo rodiklio, o tai galiausiai pagerina naudotojų išlaikymą ir įtraukimą.
Patobulintas turinys: A/B testavimas leidžia įvertinti ir patobulinti turinį, todėl pagerėjo pranešimų siuntimas ir bendravimas su potencialiais klientais.

A/B testavimo trūkumai

Laiko reikalaujantis: A/B testų nustatymo, vykdymo ir analizės procesas gali būti daug laiko reikalaujantis, reikalauja kruopštaus planavimo ir vykdymo, kad būtų gauti reikšmingi rezultatai.
Ribota apimtis: A/B testavimas gali turėti apribojimų atliekant išsamų testavimą visos svetainės mastu keičiasi, nes paprastai vienu metu sutelkiamas dėmesys į konkrečius elementus arba variantus.
Klaidingų teigiamų rezultatų rizika: Yra rizika, kad iš A/B testų rezultatų bus padarytos klaidingos išvados, dėl kurių gali būti priimti klaidingi optimizavimo sprendimai, jei statistinis reikšmingumas nėra griežtai laikomasi.
Techninės klaidos: Diegimo ir vykdymo klaidos atliekant A/B testus gali lemti iškreiptus rezultatus ir sumažinti testavimo rezultatų patikimumą.
Trumparegystė: sutelkiant dėmesį tik į A/B testavimą, gali būti akcentuojami nedideli dizaino pakeitimai holistinio, didelė nuotrauka patobulinimų, galinčių prarasti platesnes optimizavimo galimybes.

3 A/B testavimo tipai

Yra trys pagrindiniai A/B testavimo tipai.

Splitas bandymai: Ši klasikinė A/B testavimo forma apima dviejų vieno kintamojo versijų (A ir B) palyginimą, siekiant nustatyti, kuri geriau pasiekia konkretų tikslą, pvz., spustelėkite, per kursų ar konversijų. Idealiai tinka atskirų pokyčių poveikiui įvertinti, pvz raginimas veikti mygtuko spalva arba antraštės tekstas, suteikiantis vertingų įžvalgų apie naudotojų nuostatas ir elgesį.
Daugiamatis testavimas: Skirtingai nuo padalinto testavimo, daugiamatis testavimas leidžia įvertinti kelių skirtingų elementų variantų poveikį vienu metu. Analizuodami įvairių pakeitimų, pvz., antraštės, vaizdo ir mygtuko spalvos, poveikį, įgyjate įžvalgų apie tai, kaip šie elementai sąveikauja darydami įtaką naudotojų įsitraukimui ir konversijų rodikliams, o tai padeda priimti pagrįstus sprendimus dėl holistinio puslapio optimizavimo.
Kelių puslapių bandymai: Šis metodas apima visų tinklalapių, o ne konkrečių elementų, testavimą. Tai naudinga vertinant bendrą skirtingų puslapių versijų išdėstymą, turinio struktūrą ir dizainą, suteikiant įžvalgų, kurios puslapio konfigūracijos geriausiai atitinka jūsų auditoriją ir skatina norimus naudotojo veiksmus.

Šie bandymo metodai suteikia galimybę el. prekybos įmonėms kurti duomenų valdomas sprendimus, optimizuoti naudotojų patirtį ir maksimaliai padidinti konversijų rodiklius, suprasdami pakeitimų poveikį jų svetainėms ar programoms.

4 dažniausia A/B testavimo klaida

Kalbant apie A/B testavimą, norint išnaudoti visą savo potencialą, labai svarbu išvengti įprastų klaidų. Čia yra keturios dažniausiai pasitaikančios klaidos, kurias reikia nepamiršti:

Gedimo hipotezė: Dažniausia klaida atliekant A/B testavimą yra neteisinga hipotezė. Kiekvienas testas prasideda hipoteze, o jei ji neteisinga, vargu ar testas duos reikšmingų rezultatų. Svarbu aiškiai suformuluoti, duomenų valdomas hipotezės, užtikrinančios A/B testų pagrįstumą ir efektyvumą. Be tvirtos hipotezės visam testavimo procesui gali trūkti krypties ir nesuteikti veiksmingų įžvalgų, kaip optimizuoti naudotojų patirtį ir paskatinti konversijas.
Statistinio reikšmingumo ignoravimas: Nepaisydami statistiškai reikšmingų rezultatų, galite padaryti klaidingas išvadas, o tai kelti pavojų testavimo rezultatų patikimumui. Norint priimti pagrįstus sprendimus ir išvengti klaidinančių išvadų, labai svarbu griežtai įvertinti A/B testų rezultatų statistinę reikšmę.
Per daug hipotezių tikrinimas vienu metu: Įtraukus kelias hipotezes viename bandyme, duomenys gali susimaišyti ir trukdyti tiksliai nustatyti kiekvieno atskiro pakeitimo poveikį. Susitelkimas į per daug hipotezių vienu metu gali susilpninti įžvalgų, gautų iš testavimo proceso, aiškumą ir trukdyti gerai informuotas optimizavimo sprendimai.
Ankstyvas pakeitimų įgyvendinimas: skubėjimas atlikti pakeitimus remiantis preliminariais arba neįtikinamais A/B testų rezultatais gali duoti priešingų rezultatų. Prieš atliekant reikšmingus savo duomenų pakeitimus, būtina surinkti patikimus ir įtikinamus duomenis per atitinkamą laikotarpį e-komercija platforma, užtikrinanti, kad sprendimai būtų pagrįsti pagrįstomis ir patikimomis įžvalgomis.

Šių spąstų išvengimas gali padidinti A/B testavimo veiksmingumą, todėl el. prekybos įmonės gali būti informuotos, duomenų valdomas sprendimus ir užtikrintai optimizuoti naudotojų patirtį.

Jūs taip pat galite atlikti efektyvius ir išsamius A/B testus

Štai jūs turite tai - patarimas kad galėtumėte pradėti nuo stiprių A/B testų, kurie greitai padės jūsų verslui. Atminkite, kad jūsų verslas yra unikalus, o žinios, kuriomis dalijamasi čia, suteikia jums tik šabloną, pagal kurį galite dirbti. Atlikite mūsų veiksmus, kad sukurtumėte geriausius A/B testus jums ir jūsų tikslams, net jei nesate rinkodaros guru.

Parduodu internetu

Naudodami „Ecwid“ el. prekybą galite lengvai parduoti bet kur ir bet kam – internete ir visame pasaulyje.

Pradėkite

Rinkodara ir reklama

Spalis 8, 2023

Apie autorių

Maksas pastaruosius šešerius metus dirbo el. prekybos pramonėje, padėdamas prekių ženklams sukurti ir tobulinti turinio rinkodarą ir SEO. Nepaisant to, jis turi patirties verslumo srityje. Laisvalaikiu jis yra grožinės literatūros rašytojas.