A/B-testen voor beginners: alles wat u moet weten om aan de slag te gaan

20 min gelezen

Als u een klein bedrijf runt, weet u dat elke cent telt. U kunt het zich niet veroorloven geld te verspillen aan advertentiecampagnes die niet werken, of genoegen te nemen met een website die bezoekers niet in kopers omzet.

Daarom is A/B-testen zo belangrijk – het helpt u beslissingen te nemen over uw website, e-mailcampagnes en advertentiecampagnes die met minimale investeringen tot meer verkopen kunnen leiden.

In dit artikel leggen we uit wat A/B-testen zijn, hoe u aan de slag kunt gaan en enkele voordelen van het gebruik van deze eenvoudige maar effectieve marketingtool.

Wat is A/B-testen?

A/B-testen, ook wel split-testen genoemd, is een krachtige methode hiervoor variaties testen van een marketingmiddel of webpagina om te bepalen welke beter presteert.

Het impliceert het creëren van twee (of meer) versies van dezelfde inhoud, elk met een specifieke variatie, en vervolgens door ze aan verschillende segmenten te laten zien van uw publiek om hun prestaties te meten ten opzichte van een vooraf gedefinieerd doel.

Door de resultaten te vergelijken, kunt u dat doen identificeer de meest effectieve versie en gebruik dat inzicht om uw marketinginspanningen te optimaliseren, conversies te stimuleren en bedrijfsgroei te stimuleren.

In essentie kunt u met A/B-testen dat doen fine-tunen uw marketingstrategieën gebaseerd op echte wereld gegevens, zodat elk element van uw campagne klaar is voor succes.

U kunt bijvoorbeeld twee verschillende ontwerpen maken voor een landing page en stuur verkeer gelijkmatig naar beide pagina's. Door bij te houden hoe elke versie presteert, kunt u bepalen welke effectiever is. Vervolgens kunt u beslissingen nemen op basis van de gegevens die u heeft verzameld.

Beeldbron: Op weg naar data science

A/B-testen helpen bij het identificeren van de effectieve elementen in uw marketingstrategieën. Van uw website-ontwerp tot uw email marketing, is dit de beste manier om te ontdekken wat werkt voor uw doelgroep.

Hoe u een A/B-test uitvoert

De volgende stappen begeleiden u bij het starten van A/B-testen. U kunt deze stappen gebruiken om uw eigen tests te maken en de resultaten toe te passen op uw bedrijf.

Stap 1. Definieer uw variabelen

De allereerste stap van een A/B-test is duidelijk bepalen wat je wilt beoordelen. De eerste vraag is: zal dit een off-site or on-site test?

Ter plekke tests omvatten alle elementen van uw website die dat wel zijn verkoopgerelateerd. Zo kunt u bijvoorbeeld uw CTA-tekst, de plaatsing van uw CTA’s, koppen, afbeeldingen, videocontent, pop-ups, potentieel domeinnamen, en meer.

Off-site tests kijken naar de effectiviteit van advertenties en verkoop-e-mails. U voert dit soort tests uit om te bepalen of uw advertenties en e-mails verkeer genereren en tot conversies leiden.

Beslissen wat u precies moet testen, hangt af van uw huidige doelen. Wat wil je verbeteren? Als u bijvoorbeeld niet tevreden bent met uw laatste advertentiecampagne, kunt u nieuw advertentiemateriaal testen om de prestaties van uw marketingcampagnes te verbeteren. Of, als u uw website opnieuw ontwerpt, kunt u verschillende startpagina's testen om te zien welke ervoor zorgt dat bezoekers meer tijd op de site doorbrengen.

Stap 2. Bedenk een hypothese

Nu je weet welke variabelen je gaat testen, is het tijd om een hypothese op te stellen. Bedenk welke veranderingen u kunt aanbrengen om de gewenste resultaten te behalen.

Maak een lijst van alles wat u denkt dat u beter kunt doen en de manieren waarop u dit kunt verbeteren. Moet je schrijven betere CTA’s? Kunnen uw e-mails meer afbeeldingen gebruiken? Moet uw website een andere layout hebben?

Nadat je verschillende hypothesen hebt bedacht, moet je ze prioriteren. Identificeer de beste en belangrijkste. Bedenk hoe u uw A/B-tests kunt uitvoeren om ze te testen. Bedenk ook hoe moeilijk het zal zijn om ze te implementeren en wat de potentiële impact ervan is op klanten.

Ten slotte moet u beslissen hoe uw A/B-test zal verlopen. Wanneer u bijvoorbeeld e-mails test, moet u twee verschillende versies verzenden en bijhouden welke versie de beste resultaten oplevert.

Bepaal hiervoor welke e-mailelementen u gaat testen, zoals de onderwerpregel, tekst, afbeeldingen, etc. Vervolgens overweeg meetstatistieken zoals open tarief of click-through tarief (CTR) om versies te onderscheiden en te vergelijken.

Stap 3. Stel een tijdslimiet in

U moet ook beslissen hoe lang u de A/B-test wilt uitvoeren. Dit is niet iets dat iemand anders voor u kan beslissen; u zult op uw eigen intuïtie moeten leren en het tijdsbestek moeten vinden dat voor u het beste werkt.

Over het algemeen kunnen A/B-tests voor e-mailcampagnes twee uur tot een dag duren, afhankelijk van hoe u de winst bepaalt versie – typisch op basis van openingen, klikken of inkomsten. Het wordt aanbevolen om wacht minstens twee uur om een winnaar te bepalen op basis van openingen, één uur om een winnaar te bepalen op basis van klikken, en 12 uur om een winnaar te bepalen op basis van omzet.

Een voorbeeld van het opzetten van een test in Mailchimp om te vergelijken welke e-mailinhoud meer omzet oplevert

Voor advertenties moet u de campagne uitvoeren gedurende een minimum van 7-dag testen, omdat kortere tests onduidelijke resultaten kunnen opleveren. Voor Facebook-advertenties kunt u maximaal 30 dagen A/B-tests uitvoeren.

Als het om websites gaat, aanbevelingen variëren, wat suggereert dat u A/B-tests gedurende een week tot een maand moet uitvoeren. Houd rekening met het verschil tussen winkelgedrag in het weekend en doordeweeks voordat u een beslissing neemt.

Als u net begint met A/B-testen en niet zeker weet hoe lang uw test moet duren, kunt u een A/B-testduurcalculator. Nadat u een paar tests heeft uitgevoerd, krijgt u een beter idee van de ideale tijdslimiet voor elk type test.

Stap 4. Test elke variabele afzonderlijk

Zodra u hebt bepaald welke variabelen u wilt testen, moet u deze beperken tot slechts één. U test de variabele door twee alternatieven te maken. Je gaat deze tegen elkaar testen.

Als u meerdere elementen van een campagne of website wilt testen, voer dan altijd één test tegelijk uit.

Het is beter om A/B-tests afzonderlijk uit te voeren in plaats van ze allemaal tegelijk uit te voeren. Als u te veel variabelen tegelijk test, wordt het moeilijk om te bepalen welke onderdelen succesvol waren of niet.

Door slechts één variabele te veranderen en de rest constant te houden, zullen de resulterende gegevens gemakkelijk te begrijpen en toe te passen zijn.

Stap 5. Analyseer de resultaten

Uw doelen bepalen hoe u de resultaten van uw A/B-test analyseert. Als u bijvoorbeeld manieren wilt testen om uw websiteverkeer te vergroten, moet u de titels van blogposts en webpagina's testen. Titels moeten immers de aandacht van iemand trekken en ervoor zorgen dat hij of zij meer wil leren.

Elke variabele waarop u test, heeft verschillende statistieken en levert andere resultaten op. Hier zijn een paar voorbeelden van potentiële doelen en variabelen die u in uw A/B-test kunt wijzigen:

Verbetering van het conversiepercentage (u kunt CTA-tekst, kleuren en plaatsing van elementen wijzigen)
Verlaging van het bouncepercentage (test productbeschrijvingen, lettertypen die u in aanbiedingen gebruikt en aanbevolen afbeeldingen)
Verhoogt het websiteverkeer (verander de plaatsing van links)
Lagere winkelwagenverlatingspercentages (gebruik verschillende productfoto's)

U kunt uw resultaten ook opsplitsen in verschillende segmenten van uw doelgroep. U kunt bepalen waar uw verkeer vandaan komt en welke elementen werken het beste voor mobiele versus desktopgebruikers, hoe nieuwe bezoekers worden aangetrokken, en meer.

Uw mogelijkheden zijn vrijwel onbeperkt:

Bron: Direct interactief

Bent u niet zeker van de testresultaten die u heeft gekregen? Eén manier waarop u de nauwkeurigheid van uw tests kunt zien, is door middel van feedback van klanten. Nadat u uw marketing heeft aangepast op basis van uw bevindingen, sluit u een enquete formulier op uw website om feedback van uw publiek te ontvangen om te zien of zij de wijzigingen die u heeft aangebracht leuk vinden.

Stap 6. Aanpassen en herhalen

Het werk stopt niet zodra u al uw analyses netjes op een rijtje heeft. Nu moet je opnieuw testen. Breng meer wijzigingen aan, voer meer tests uit en leer van de nieuwe gegevens.

Je hoeft natuurlijk niet achter elkaar A/B-tests uit te voeren. Geef uzelf in plaats daarvan de tijd om te leren van de gegevens die u heeft verzameld en creatieve manieren te ontwikkelen om uw aanpak aan te passen voordat u een nieuwe test uitbrengt.

Wat kun je A/B-testen?

Hier is een lijst met website-elementen die u kunt A/B-testen om uw e-commerceprestaties te optimaliseren:

Hero-afbeeldingen op de startpagina: Trek de aandacht met overtuigende beelden die aansluiten bij de merkidentiteit en nieuwsgierigheid opwekken.
Oproep tot actie knop kleuren: Test levendige tinten om de betrokkenheid van gebruikers te stimuleren en te motiveren doorkliks.
Indelingen van productpagina's: Experimenteer met verschillende arrangementen om de gebruikerservaring en verkoopconversies te optimaliseren.
Weergaveformaten voor prijzen: Test verschillende prijsstructuren op duidelijkheid en overtuigende impact.
Ontwerpen van afrekenpagina's: Optimaliseer de lay-out voor gestroomlijnde navigatie en een probleemloze gebruikerservaring.
Plaatsing van getuigenissen: Beoordeel de impact van positionering testimonial strategisch voor geloofwaardigheid en vertrouwen opbouwen.
Navigatiemenustijlen: A/B-testmenuontwerpen voor intuïtieve, gebruiksvriendelijke navigatie.
Positionering van de zoekbalk: Evalueer de optimale plaatsing voor gemakkelijke toegang en verbeterd gebruikersgemak.
E-mail opt-in variaties vormen: Test verschillende formulierontwerpen om de acquisitie en betrokkenheid van abonnees te vergroten.
Voettekstinhoud en lay-out: Experimenteer met het rangschikken van inhoud voor verbeterde zichtbaarheid en gebruikersinteractie.
Ontwerpen van promotionele banners: A/B-test visueel aantrekkelijke banners voor promoties om de aandacht en conversies te maximaliseren.
Sociale bewijselementen: Beoordeel de effectiviteit van sociaal bewijs bij het opbouwen van vertrouwen en het stimuleren van conversies.
Plaatsing van video-inhoud: Test videopositionering voor maximale impact op betrokkenheid en productbegrip.
Presentatie van vertrouwensbadges: Experimenteer met het plaatsen van vertrouwensbadges om de geloofwaardigheid te vergroten en potentiële klanten gerust te stellen.
Lettertypestijlen en -groottes: A/B-testlettertypen voor leesbaarheid en esthetische aantrekkingskracht op verschillende apparaten en platforms.
Mobiele reactiesnelheid: Optimaliseer voor een naadloze gebruikerservaring en conversie op mobiele apparaten.
Gerelateerde productsectie-indeling: Testindeling om te rijden cross-selling en verhoog de gemiddelde bestelwaarde.
Zichtbaarheid van het verzend- en retourbeleid: A/B-test voor bekendheid om vertrouwen te wekken en aankoopaarzeling te verminderen.
Weergave van livechatfunctie: Testplaatsing en zichtbaarheid voor verbeterde klantenondersteuning en tevredenheid.
Exit-intentie pop-up variaties: A/B-test om de aandacht te trekken en conversies aan te moedigen voordat bezoekers de site verlaten.

Om een lang verhaal kort te maken: u kunt elk element van uw online winkel testen om de functionaliteit te verbeteren effectiviteit van uw online business.

Met A/B-tests kunt u betere inkomsten genereren

Met A/B-testen kunt u dat doen fine-tunen uw website en marketingmateriaal om ervoor te zorgen dat ze zijn geoptimaliseerd voor maximale impact.

Maximaliseer de omzet

Met A/B-testen kun je met verschillende experimenteren versies van uw website, productpagina's of marketingmateriaal, zodat u de elementen kunt identificeren die voor hogere conversiepercentages zorgen. Door scherpstellen Met deze kritische touchpoints kunt u bezoekers effectief door de verkooptrechter leiden, waardoor de kans op conversies wordt vergroot het vergroten van de omzet.

Verfijn de gebruikerservaring

Door middel van A/B-testen kunt u de impact ervan beoordelen verschillende ontwerpen, lay-outs en functionaliteiten veranderingen in de gebruikerservaring. Door de elementen aan te wijzen die het beste bij uw publiek aansluiten en resoneren, kunt u een naadloos en intuïtief gebruikerstraject creëren dat bezoekers aanmoedigt om te converteren, wat uiteindelijk leidt tot verbeterde inkomstenstromen.

Verbeter de productpresentatie

Met A/B-testen kunt u verschillende producten testen afbeeldingen, beschrijvingen en prijsstrategieën om de meest aantrekkelijke presentatie voor uw aanbod te bepalen. Hierdoor kunt u uw producten in het beste licht presenteren, waardoor u aankoopbeslissingen effectief beïnvloedt en de omzetgroei stimuleert.

Marketingboodschappen op maat maken

A/B-testen kunnen ook worden toegepast email marketing, advertentietekst en andere promotionele inhoud. Door verschillende berichtstrategieën, aanbiedingen en oproepen tot actie, u kunt de meest effectieve benaderingen identificeren om de aandacht van uw publiek te trekken en hen ertoe aan te zetten een aankoop te doen, waardoor de omzet toeneemt.

Een voorbeeld van het testen van verschillende onderwerpen voor een promotionele e-mailcampagne

Voor- en nadelen van A/B-testen

Zoals bij elke medaille heeft A/B-testen goede en slechte kanten. Laten we ze uitzoeken.

Pro's voor A/B-testen

Datagestuurd beslissingen: A/B-tests bieden concrete gegevens voor het nemen van weloverwogen beslissingen over veranderingen, waardoor bedrijven optimalisatiestrategieën kunnen baseren op echte gebruikersinteracties en -voorkeuren.
Verbeterde gebruikerservaring: Door verschillende varianten te testen, kunnen bedrijven de gebruikerservaring verfijnen en verbeteren, wat leidt tot een grotere tevredenheid en betrokkenheid bij hun e-commerceplatform.
Verhoogde conversiepercentages: A/B-testen kunnen tot hogere conversiepercentages leiden door de meest effectieve ontwerp- en inhoudselementen te identificeren en te implementeren die resoneren met de doelgroep.
Lagere bouncepercentages: Door middel van iteratieve tests kunnen bedrijven elementen opsporen en corrigeren die bijdragen aan hoge bouncepercentages, waardoor uiteindelijk de retentie en betrokkenheid van gebruikers wordt verbeterd.
Verbeterde inhoud: A/B-testen maken de evaluatie en verfijning van inhoud mogelijk, wat resulteert in verbeterde berichtgeving en communicatie met potentiële klanten.

Nadelen van A/B-testen

Tijdrovend: Het proces van het opzetten, uitvoeren en analyseren van A/B-tests kan zijn tijdrovend, die een zorgvuldige planning en uitvoering vereisen om betekenisvolle resultaten op te leveren.
Beperkte reikwijdte: A/B-testen kunnen beperkingen hebben bij het uitgebreid testen site-breed veranderingen, omdat het doorgaans gericht is op specifieke elementen of variaties tegelijk.
Risico op valse positieven: Er bestaat een risico dat er verkeerde conclusies worden getrokken uit de resultaten van A/B-tests, wat mogelijk kan leiden tot misplaatste optimalisatiebeslissingen als de statistische significantie niet rigoureus wordt gehandhaafd.
Technische fouten: Implementatie- en uitvoeringsfouten in A/B-tests kunnen leiden tot vertekende resultaten, waardoor de betrouwbaarheid van de testresultaten wordt ondermijnd.
Bijziendheid: Alleen focussen op A/B-testen kan leiden tot een nadruk op kleine ontwerpwijzigingen ten koste van holistische, groot beeld verbeteringen, waardoor mogelijk bredere optimalisatiemogelijkheden mislopen.

3 soorten A/B-testen

Er zijn drie hoofdtypen A/B-testen.

Split testen: Bij deze klassieke vorm van A/B-testen worden twee versies (A en B) van een enkele variabele vergeleken om te bepalen welke beter presteert bij het bereiken van een specifiek doel, zoals click-through tarieven of conversies. Het is ideaal voor het beoordelen van de impact van individuele veranderingen, zoals oproep tot actie knopkleur of koptekst, wat waardevolle inzichten biedt in gebruikersvoorkeuren en gedrag.
Multivariate testen: In tegenstelling tot split-testen kunt u met multivariate testen de impact van meerdere variaties van verschillende elementen tegelijkertijd evalueren. Door de gecombineerde effecten van verschillende wijzigingen te analyseren, zoals de kop-, afbeelding- en knopkleur, krijgt u inzicht in de manier waarop deze elementen op elkaar inwerken en de gebruikersbetrokkenheid en conversiepercentages beïnvloeden, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen over holistische pagina-optimalisaties.
Meerdere pagina's het testen van: Bij deze aanpak worden hele webpagina's tegen elkaar getest in plaats van tegen specifieke elementen. Het is waardevol voor het evalueren van de algehele lay-out, inhoudsstructuur en ontwerp van verschillende paginaversies, waardoor u inzicht krijgt in welke paginaconfiguraties het beste bij uw publiek aansluiten en gewenste gebruikersacties stimuleren.

Deze testmethoden stellen e-commercebedrijven in staat om te maken Gegevensgestuurde beslissingen te nemen, gebruikerservaringen te optimaliseren en conversiepercentages te maximaliseren door inzicht te krijgen in de impact van veranderingen op hun websites of apps.

De 4 meest voorkomende fouten bij A/B-testen

Als het gaat om A/B-testen, is het vermijden van veel voorkomende misstappen van cruciaal belang om het volledige potentieel ervan te benutten. Hier zijn de vier meest voorkomende fouten waar u rekening mee moet houden:

Fouthypothese: De meest voorkomende fout bij A/B-testen is het hebben van een ongeldige hypothese. Elke test begint met een hypothese, en als deze onjuist is, is het onwaarschijnlijk dat de test betekenisvolle resultaten oplevert. Het is essentieel om duidelijke, Gegevensgestuurde hypothesen om de validiteit en effectiviteit van A/B-tests te garanderen. Zonder een solide hypothese kan het hele testproces richting missen en geen bruikbare inzichten opleveren voor het optimaliseren van gebruikerservaringen en het stimuleren van conversies.
Het negeren van statistische significantie: Het nalaten om statistisch significante resultaten te garanderen, kan tot foutieve conclusies leiden, waardoor de betrouwbaarheid van de testresultaten in gevaar komt. Het is van cruciaal belang om de statistische significantie van A/B-testresultaten nauwgezet te beoordelen om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen en te voorkomen dat er misleidende conclusies worden getrokken.
Te veel hypothesen tegelijkertijd testen: Het hanteren van meerdere hypothesen binnen één enkele test kan de gegevens ingewikkeld maken en het vermogen belemmeren om de precieze impact van elke individuele verandering vast te stellen. Als u zich op te veel hypothesen tegelijk concentreert, kan dit de helderheid van de inzichten die uit het testproces voortkomen, verwateren, waardoor het vermogen om deze te maken wordt belemmerd goed geïnformeerd optimalisatiebeslissingen.
Voortijdige implementatie van veranderingen: Het overhaast doorvoeren van wijzigingen op basis van voorlopige of onduidelijke A/B-testresultaten kan contraproductief zijn. Het is absoluut noodzakelijk om gedurende een passende periode robuuste en sluitende gegevens te verzamelen voordat u belangrijke wijzigingen in uw systeem aanbrengt e-commerce platform, waardoor ervoor wordt gezorgd dat beslissingen zijn geworteld in gedegen en betrouwbare inzichten.

Het vermijden van deze valkuilen kan de effectiviteit van A/B-testen vergroten, waardoor e-commercebedrijven in staat worden gesteld geïnformeerde, Gegevensgestuurde beslissingen nemen en gebruikerservaringen met vertrouwen optimaliseren.

Ook u kunt effectieve en uitgebreide A/B-tests uitvoeren

Daar heb je het – advies om u op weg te helpen met sterke A/B-tests die uw bedrijf snel zullen helpen. Houd er rekening mee dat uw bedrijf uniek is en dat de kennis die hier wordt gedeeld u slechts een sjabloon biedt om vanuit te werken. Gebruik onze stappen om de beste A/B-tests voor u en uw doelen te bouwen, zelfs als u geen marketinggoeroe bent.

online verkopen

Met Ecwid E-commerce kunt u eenvoudig overal en aan iedereen verkopen – via internet en over de hele wereld.

Start

Marketing en promotie

Oktober 8, 2023

Over de auteur

Max heeft de afgelopen zes jaar in de e-commerce-industrie gewerkt en heeft merken geholpen bij het opzetten en verbeteren van contentmarketing en SEO. Desondanks heeft hij ervaring met ondernemerschap. In zijn vrije tijd is hij fictieschrijver.