Testare A/B pentru începători: tot ce ar trebui să știți pentru a începe

Postat 1 ani în urmă by Max Komonov

Dacă conduci o afacere mică, atunci știi că fiecare bănuț contează. Nu vă puteți permite să pierdeți bani pe campanii publicitare care nu funcționează sau să vă mulțumiți cu un site web care nu transformă vizitatorii în cumpărători.

De aceea testul A/B este așa important — acesta vă ajută să luați decizii cu privire la site-ul dvs. web, campaniile de e-mail și campaniile publicitare care ar putea duce la mai multe vânzări cu investiții minime.

În acest articol, vom explica ce este testarea A/B, cum să începeți și câteva dintre beneficiile utilizării acestui instrument de marketing simplu, dar eficient.

Ce este testarea A/B?

Testarea A/B, cunoscută și sub denumirea de testare divizată, este o metodă puternică pentru testarea variațiilor a unui activ de marketing sau a unei pagini web pentru a determina care dintre ele are performanțe mai bune.

Aceasta implică crearea a două (sau mai multe) versiuni de același conținut, fiecare cu o variație specifică și apoi arătându-le diferitelor segmente al publicului dvs. pentru a-și măsura performanța în raport cu un obiectiv predefinit.

Comparând rezultatele, poți identifica cea mai eficientă versiune și utilizați această perspectivă pentru a vă optimiza eforturile de marketing, pentru a stimula conversiile și pentru a stimula creșterea afacerii.

În esență, testarea A/B vă permite ajustare precisă strategiile dvs. de marketing bazat pe lumea reala date, asigurându-vă că fiecare element al campaniei dvs. este pregătit pentru succes.

De exemplu, puteți crea două modele diferite pentru a Pagina de destinație și trimite trafic către ambele pagini în mod egal. Urmărind performanța fiecărei versiuni, puteți determina care dintre ele este mai eficientă. Apoi puteți lua decizii pe baza datelor pe care le-ați colectat.

Sursa imaginii: Spre știința datelor

Testarea A/B ajută la identificarea elementelor eficiente din strategiile dvs. de marketing. De la designul site-ului dvs. la dvs e-mail marketing, este cea mai bună modalitate de a găsi ceea ce funcționează pentru publicul țintă.

Cum se efectuează un test A/B

Următorii pași vă vor ghida cum să începeți testarea A/B. Puteți folosi acești pași pentru a vă face propriile teste și pentru a aplica rezultatele afacerii dvs.

Pasul 1. Definiți-vă variabilele

Primul pas al unui test A/B este să determinați în mod clar ceea ce doriți să evaluați. Prima întrebare este, va fi acesta un în afara site-ului or pe site-ul Test?

La fata locului testele includ toate elementele site-ului dvs. care sunt legate de vânzări. De exemplu, puteți testa textul CTA, plasarea CTA, titlurile, imaginile, conținutul video, ferestre pop-up, potenţial nume domenii, și altele.

Off-site-ul testele analizează eficacitatea reclamelor și a e-mailurilor de vânzări. Veți face acest tip de test pentru a determina dacă anunțurile și e-mailurile dvs. generează trafic și conduc la conversii.

A decide ce anume trebuie să testați depinde de obiectivele dvs. actuale. Ce vrei să îmbunătățești? De exemplu, dacă nu sunteți mulțumit de ultima campanie publicitară, puteți testa reclame publicitare noi pentru a îmbunătăți performanța campaniilor dvs. de marketing. Sau, dacă vă reproiectați site-ul, puteți testa diferite pagini de pornire pentru a vedea care dintre ele îi face pe vizitatori să petreacă mai mult timp pe site.

Pasul 2. Vino cu o ipoteză

Acum că știți ce variabile veți testa, este timpul să creați o ipoteză. Gândiți-vă la ce schimbări puteți face pentru a obține rezultatele dorite.

Faceți o listă cu tot ceea ce credeți că puteți face mai bine și modurile în care vă puteți îmbunătăți. Ar trebui să scrii CTA-uri mai bune? E-mailurile dvs. pot folosi mai multe imagini? Site-ul dvs. ar trebui să aibă un aspect diferit?

După ce vii cu diferite ipoteze, trebuie să le prioritizezi. Identificați-le pe cele mai bune și mai importante. Gândiți-vă cum vă puteți executa testele A/B pentru a le testa. De asemenea, luați în considerare cât de dificil vor fi implementate și impactul lor potențial asupra clienților.

În cele din urmă, trebuie să decideți cum va rula testul A/B. De exemplu, atunci când testați e-mailurile, va trebui să trimiteți două versiuni diferite și să urmăriți care versiune obține cele mai bune rezultate.

Pentru aceasta, identificați elementele de e-mail pe care urmează să le testați, cum ar fi subiectul, copierea, imaginile etc. Apoi luați în considerare metricile de măsurare ca rata de deschidere sau click-through rate (CTR) pentru a diferenția și compara versiunile.

Pasul 3. Stabiliți o limită de timp

De asemenea, trebuie să decideți cât timp să rulați testul A/B. Acesta nu este ceva ce altcineva poate decide pentru tine - va trebui să înveți prin propria intuiție și să găsești intervalul de timp care funcționează cel mai bine pentru tine.

În general, testele A/B pentru campaniile de e-mail pot rula de la două ore până la o zi, în funcție de modul în care determinați un câștig. versiune — de obicei pe baza deschiderilor, clicurilor sau venitului. Se recomandă să așteptați cel puțin două ore pentru a determina un câștigător pe baza deschiderilor, o oră pentru a determina un câștigător pe baza clicurilor și 12 ore pentru a determina un câștigător pe baza veniturilor.

Un exemplu de configurare a unui test în Mailchimp pentru a compara conținutul de e-mail care generează mai multe venituri

Pentru reclame, ar trebui să rulați campania pentru a minim de 7 de zile teste, deoarece testele mai scurte pot produce rezultate neconcludente. Pentru reclamele Facebook, puteți rula teste A/B timp de până la 30 de zile.

Când vine vorba de site-uri web, Recomandări variază, sugerând că ar trebui să efectuați teste A/B timp de o săptămână până la o lună. Țineți cont de diferența dintre comportamentul de cumpărături în timpul weekendului și în timpul săptămânii înainte de a lua o decizie.

Dacă tocmai ați început cu testarea A/B și nu sunteți sigur cât timp ar trebui să ruleze testul, puteți utiliza un Calculator de durată a testului A/B. După ce executați câteva teste, vă veți face o idee mai bună asupra timpului ideal pentru fiecare tip de test.

Pasul 4. Testați fiecare variabilă separat

Odată ce ați determinat ce variabile doriți să testați, ar trebui să le restrângeți la doar una. Veți testa variabila creând două alternative. Le veți testa unul împotriva celuilalt.

Dacă aveți de testat mai multe elemente ale unei campanii sau ale unui site web, rulați întotdeauna câte un test la un moment dat.

Este mai bine să rulați testele A/B separat, decât să le rulați pe toate simultan. Testarea prea multor variabile simultan va face dificilă determinarea părților care au avut succes sau nu.

Schimbând doar o variabilă, păstrând restul constant, datele rezultate vor fi ușor de înțeles și aplicat.

Pasul 5. Analizați rezultatele

Obiectivele dvs. vor determina modul în care analizați rezultatele testului dvs. A/B. De exemplu, dacă doriți să testați modalități de a crește traficul pe site-ul dvs., ar trebui să testați titlurile postărilor de blog și titlurile paginilor web. La urma urmei, titlurile ar trebui să atragă atenția cuiva și să-i facă să vrea să învețe mai multe.

Fiecare variabilă pentru care testați va avea valori diferite și va produce rezultate diferite. Iată câteva exemple de potențiale obiective și variabile de schimbat în testul A/B:

Îmbunătățirea ratei de conversie (puteți modifica textul CTA, culorile și plasarea elementelor)
Reducerea ratei de respingere (testați descrierile produselor, fonturile pe care le utilizați în listări și imaginile prezentate)
Creșterea traficului pe site (modifică plasarea linkurilor)
Rate mai mici de abandonare a coșului de cumpărături (utilizați diferite fotografii ale produselor)

De asemenea, puteți defalca rezultatele pe diferite segmente ale publicului dvs. Puteți determina de unde provine traficul dvs., ce elemente funcționează cel mai bun pentru utilizatorii de dispozitive mobile vs. desktop, cum sunt atrași vizitatorii noi și multe altele.

Opțiunile tale sunt aproape nelimitate:

Sursa: Drept pe interactiv

Nu sunteți sigur de rezultatele testelor pe care le-ați obținut? O modalitate prin care puteți vedea acuratețea testelor este prin feedback-ul clienților. După ce vă schimbați marketingul pe baza constatărilor dvs., încorporați a formular de sondaj pe site-ul dvs. web pentru a primi feedback de la publicul dvs. pentru a vedea dacă îi plac modificările pe care le-ați făcut.

Pasul 6. Reglați și repetați

Munca nu se oprește odată ce ai toate analizele bine așezate. Acum, trebuie să testați din nou. Faceți mai multe modificări, rulați mai multe teste și învățați din noile date.

Desigur, nu trebuie să rulați teste A/B unul după altul. În schimb, acordați-vă timp să învățați din datele pe care le-ați adunat și să dezvoltați modalități creative de a vă ajusta abordarea înainte de a lansa un nou test.

Ce puteți testa A/B

Iată o listă de elemente ale site-ului web pe care le puteți testa A/B pentru a vă optimiza performanța comerțului electronic:

Imagini cu eroi de pe pagina de pornire: Captați atenția cu elemente vizuale convingătoare care se aliniază cu identitatea mărcii și evocă curiozitatea.
Apel la acțiune culorile butoanelor: Testați nuanțe vibrante pentru a stimula implicarea și motivarea utilizatorilor clicuri.
Aspecte de pagină de produs: experimentați cu diferite aranjamente pentru a optimiza experiența utilizatorului și conversiile vânzărilor.
Formate de afișare a prețurilor: Testați diferite structuri de prețuri pentru claritate și impact persuasiv.
Modele pagini de checkout: Optimizați aspectul pentru o navigare simplificată și o experiență de utilizator fără fricțiuni.
Plasarea mărturiilor: Evaluați impactul poziționării client marturii strategic pentru credibilitate şi construirea încrederii.
Stiluri de meniu de navigare: meniuri de testare A/B pentru design intuitiv, ușor de utilizat navigare.
Poziționarea barei de căutare: Evaluați amplasarea optimă pentru acces ușor și confort sporit pentru utilizator.
E-mail opt-in variații de formă: testați diferite modele de formulare pentru a stimula achiziția și implicarea abonaților.
Conținut și aspect al subsolului: Experimentați cu aranjarea conținutului pentru o vizibilitate îmbunătățită și interacțiune cu utilizatorul.
Design de bannere promotionale: A/B testează bannere atractive din punct de vedere vizual pentru promoții pentru a maximiza atenția și conversiile.
Elemente de dovadă socială: Evaluați eficiența dovezilor sociale în construirea încrederii și generarea conversiilor.
Plasarea conținutului video: Testați poziționarea video pentru un impact maxim asupra angajamentului și înțelegerii produsului.
Prezentarea insignelor de încredere: Experimentați cu plasarea insigna de încredere pentru a spori credibilitatea și a asigura clienții potențiali.
Stiluri și dimensiuni de font: fonturi de testare A/B pentru lizibilitate și atractivitate estetică pe dispozitive și platforme.
Răspunsul mobil: Optimizați pentru o experiență de utilizator fără probleme și o conversie pe dispozitivele mobile.
Aranjarea secțiunii de produse înrudite: Testați aspectul pentru a conduce cross-selling și crește valoarea medie a comenzii.
Vizibilitatea politicii de expediere și retur: test A/B pentru proeminență pentru a insufla încredere și pentru a reduce ezitarea la cumpărare.
Afișare caracteristică chat live: Testați plasarea și vizibilitatea pentru asistență și satisfacție îmbunătățite pentru clienți.
Exit-intenție pop-up variații: test A/B pentru a capta atenția și pentru a încuraja conversiile înainte ca vizitatorii să părăsească site-ul.

Pe scurt, puteți testa fiecare element al magazinului dvs. online pentru a îmbunătăți eficacitatea afacerii tale online.

Testarea A/B vă poate ajuta să obțineți venituri mai bune

Testarea A/B vă permite ajustare precisă site-ul dvs. și materialele de marketing pentru a vă asigura că sunt optimizate pentru un impact maxim.

Maximizați veniturile

Testarea A/B vă permite să experimentați diferite versiuni ale site-ului, paginilor de produse sau materialelor de marketing, ajutându-vă să identificați elementele care generează rate de conversie mai mari. De reglaj fin aceste puncte de contact critice, puteți ghida eficient vizitatorii prin canalul de vânzări, crescând probabilitatea de conversii și creșterea veniturilor.

Rafinați experiența utilizatorului

Prin testarea A/B, puteți evalua impactul diverse design, aspect și funcționalitate modificări ale experienței utilizatorului. Prin identificarea elementelor care interacționează și rezonează cel mai bine cu publicul dvs., puteți crea o călătorie simplă și intuitivă a utilizatorului, care încurajează vizitatorii să convertească, conducând în cele din urmă la fluxuri de venituri îmbunătățite.

Îmbunătățiți prezentarea produsului

Testarea A/B vă permite să testați diferite produse imagini, descrieri și strategii de prețuri pentru a determina cea mai convingătoare prezentare pentru ofertele dvs. Acest lucru vă permite să vă prezentați produsele în cea mai bună lumină, influențând eficient deciziile de cumpărare și stimulând creșterea veniturilor.

Personalizați mesajele de marketing

Testarea A/B poate fi, de asemenea, aplicată e-mail marketing, copie publicitară și alt conținut promoțional. Testând diferite strategii de mesagerie, oferte și îndemnuri la acțiune, puteți identifica cele mai eficiente abordări pentru a capta atenția publicului dvs. și pentru a-i determina să facă o achiziție, crescând astfel veniturile.

Un exemplu de testare a diferitelor subiecte pentru o campanie de e-mail promoțională

Avantaje și dezavantaje ale testării A/B

Ca și în cazul fiecărei medalii, testarea A/B are părți bune și părți rele. Să le aflăm.

Profesioniști în testarea A/B

Bazat pe date Deciziile: Testele A/B oferă date concrete pentru luarea unor decizii informate cu privire la schimbări, permițând companiilor să bazeze strategiile de optimizare pe interacțiunile și preferințele reale ale utilizatorilor.
Experiență îmbunătățită a utilizatorului: Prin testarea diferitelor variante, companiile pot rafina și îmbunătăți experiența utilizatorului, ceea ce duce la o mai mare satisfacție și implicare cu platforma lor de comerț electronic.
Rate de conversie crescute: Testarea A/B poate duce la rate de conversie mai mari prin identificarea și implementarea celor mai eficiente elemente de design și conținut care rezonează cu publicul țintă.
Rate de respingere reduse: Prin testarea iterativă, companiile pot identifica și rectifica elementele care contribuie la rate mari de respingere, îmbunătățind în cele din urmă reținerea și implicarea utilizatorilor.
Conținut îmbunătățit: Testarea A/B permite evaluarea și rafinarea conținutului, ceea ce duce la îmbunătățirea mesajelor și a comunicării cu potențialii clienți.

Testarea A/B contra

Consumă timp: Procesul de configurare, rulare și analiza testelor A/B poate fi consumatoare de timp, necesitând o planificare și o execuție atentă pentru a obține rezultate semnificative.
Domeniu de aplicare limitat: Testarea A/B poate avea limitări în testarea cuprinzătoare la nivelul întregului site schimbări, deoarece se concentrează de obicei pe elemente sau variații specifice la un moment dat.
Risc de fals pozitive: Există riscul de a trage concluzii eronate din rezultatele testelor A/B, care pot duce la decizii greșite de optimizare dacă semnificația statistică nu este susținută riguros.
Erori tehnice: Erorile de implementare și execuție în testele A/B pot duce la rezultate distorsionate, subminând fiabilitatea rezultatelor testării.
Miopie: Concentrarea exclusiv pe testarea A/B poate duce la un accent pe modificări minore de design în detrimentul holistic, imagine de ansamblu îmbunătățiri, potențial pierderea unor oportunități mai largi de optimizare.

3 tipuri de testare A/B

Există trei tipuri principale de testare A/B.

Testarea separată: Această formă clasică de testare A/B implică compararea a două versiuni (A și B) ale unei singure variabile pentru a determina care are performanțe mai bune în atingerea unui obiectiv specific, cum ar fi click-through rate sau conversii. Este ideal pentru a evalua impactul schimbărilor individuale, de exemplu apel la acțiune culoarea butonului sau textul titlului, oferind informații valoroase despre preferințele și comportamentul utilizatorului.
Testarea multivariată: Spre deosebire de testarea divizată, testarea multivariată vă permite să evaluați simultan impactul mai multor variații ale diferitelor elemente. Analizând efectele combinate ale diferitelor modificări, cum ar fi titlul, imaginea și culoarea butoanelor, obțineți informații despre modul în care aceste elemente interacționează pentru a influența implicarea utilizatorilor și ratele de conversie, ajutându-vă să luați decizii informate cu privire la optimizările holistice ale paginilor.
Mai multe pagini de testare: Această abordare implică testarea întregii pagini web unele față de altele, mai degrabă decât elemente specifice. Este valoros pentru evaluarea aspectului general, a structurii conținutului și a designului diferitelor versiuni de pagină, oferind informații despre configurațiile de pagină care rezonează cel mai bine cu publicul dvs. și conduce la acțiunile dorite de utilizator.

Aceste metode de testare permit companiilor de comerț electronic să facă Pe bază de date decizii, optimizați experiența utilizatorilor și maximizați ratele de conversie prin înțelegerea impactului modificărilor asupra site-urilor sau aplicațiilor lor.

4 Cea mai frecventă greșeală în testarea A/B

Când vine vorba de testarea A/B, a evita pașii greșiți obișnuiți este esențial pentru a-și valorifica întregul potențial. Iată cele patru greșeli cele mai răspândite de care trebuie să fii atent:

Ipoteza defectului: Cea mai frecventă greșeală în testarea A/B este a avea o ipoteză invalidă. Fiecare test începe cu o ipoteză și, dacă este incorectă, este puțin probabil ca testul să dea rezultate semnificative. Este esențial să formulezi clar, Pe bază de date ipoteze pentru a asigura validitatea şi eficacitatea testelor A/B. Fără o ipoteză solidă, întregul proces de testare poate să nu aibă direcție și să nu ofere informații utile pentru optimizarea experienței utilizatorilor și generarea de conversii.
Ignorarea semnificației statistice: Neglijarea asigurării unor rezultate semnificative din punct de vedere statistic poate duce la concluzii eronate, punând în pericol fiabilitatea rezultatelor testării. Este esențial să evaluăm riguros semnificația statistică a rezultatelor testelor A/B pentru a lua decizii informate și pentru a evita tragerea de concluzii înșelătoare.
Testarea prea multor ipoteze simultan: Angajarea în mai multe ipoteze în cadrul unui singur test poate încurca datele și poate împiedica capacitatea de a identifica impactul precis al fiecărei modificări individuale. Concentrarea pe prea multe ipoteze simultan poate dilua claritatea perspectivelor derivate din procesul de testare, împiedicând capacitatea de a face bine informat decizii de optimizare.
Implementarea prematură a modificărilor: grăbirea să implementeze modificări bazate pe rezultate preliminare sau neconcludente ale testelor A/B poate fi contraproductivă. Este imperativ să colectați date solide și concludente pe o durată adecvată înainte de a face modificări semnificative e-commerce platformă, asigurându-se că deciziile sunt înrădăcinate în perspective solide și de încredere.

Evitarea acestor capcane poate spori eficacitatea testării A/B, dând putere companiilor de comerț electronic să se informeze, Pe bază de date decizii și optimizați experiența utilizatorilor cu încredere.

De asemenea, puteți rula teste A/B eficiente și cuprinzătoare

Acolo ai it—sfaturi pentru a începe cu teste A/B puternice care vă vor ajuta rapid afacerea. Amintiți-vă că afacerea dvs. este unică, iar cunoștințele împărtășite aici vă oferă doar un șablon din care să lucrați. Utilizați pașii noștri pentru a crea cele mai bune teste A/B pentru dvs. și obiectivele dvs., chiar dacă nu sunteți un guru de marketing.

Despre autor

Max a lucrat în industria comerțului electronic în ultimii șase ani, ajutând mărcile să stabilească și să crească nivelul de marketing de conținut și SEO. Cu toate acestea, are experiență în antreprenoriat. Este un scriitor de ficțiune în timpul liber.