Ak prevádzkujete malú firmu, viete, že každý cent sa počíta. Nemôžete si dovoliť míňať peniaze na reklamné kampane, ktoré nefungujú, alebo sa uspokojiť s webovou stránkou, ktorá nepremieňa návštevníkov na kupujúcich.
Preto je A/B testovanie také
V tomto článku si vysvetlíme, čo je A/B testovanie, ako začať a niektoré výhody používania tohto jednoduchého, no efektívneho marketingového nástroja.
Čo je A/B testovanie?
A/B testovanie, známe aj ako rozdelené testovanie, je výkonná metóda pre testovacie variácie marketingového aktíva alebo webovej stránky, aby ste zistili, ktorá z nich má lepšiu výkonnosť.
Zahŕňa to vytvorenie dvoch (alebo viacerých) verzií rovnakého obsahu, každý so špecifickou variáciou, a potom ukazovať ich rôznym segmentom vášho publika, aby ste zmerali jeho výkonnosť v porovnaní s vopred definovaným cieľom.
Porovnaním výsledkov môžete identifikovať najefektívnejšiu verziu a použite túto štatistiku na optimalizáciu svojho marketingového úsilia, zvýšenie konverzií a podporu obchodného rastu.
A/B testovanie vám to v podstate umožňuje
Môžete napríklad vytvoriť dva rôzne návrhy pre a Vstupná stránka a posielať návštevnosť na obe stránky rovnako. Sledovaním výkonnosti jednotlivých verzií môžete určiť, ktorá z nich je efektívnejšia. Potom sa môžete rozhodnúť na základe údajov, ktoré ste zhromaždili.
A/B testovanie pomáha identifikovať efektívne prvky vo vašich marketingových stratégiách. Od dizajnu vášho webu až po váš e-mail marketing, je to najlepší spôsob, ako nájsť to, čo funguje pre vaše cieľové publikum.
Ako vykonať A/B test
Nasledujúce kroky vás prevedú, ako spustiť A/B testovanie. Tieto kroky môžete použiť na vytvorenie vlastných testov a použitie výsledkov vo vašej firme.
Krok 1. Definujte svoje premenné
Úplne prvým krokom A/B testu je jasné určenie toho, čo chcete hodnotiť. Prvá otázka je, či to bude
Rozhodnutie, čo presne potrebujete otestovať, závisí od vašich aktuálnych cieľov. Čo by ste chceli zlepšiť? Ak napríklad nie ste spokojní so svojou poslednou reklamnou kampaňou, môžete otestovať nové reklamné kreatívy a zlepšiť tak výkonnosť svojich marketingových kampaní. Alebo, ak prerábate svoj web, môžete otestovať rôzne domovské stránky, aby ste zistili, na ktorej z nich návštevníci trávia na webe viac času.
Krok 2. Vymyslite hypotézu
Teraz, keď viete, aké premenné budete testovať, je čas na vytvorenie hypotézy. Zamyslite sa nad tým, aké zmeny môžete urobiť, aby ste dosiahli požadované výsledky.
Urobte si zoznam všetkého, čo si myslíte, že môžete urobiť lepšie, a spôsobov, ako sa zlepšiť. Mali by ste napísať lepšie CTA? Môžu vaše e-maily používať viac obrázkov? Mala by mať vaša webová stránka iné rozloženie?
Potom, čo prídete s rôznymi hypotézami, musíte im určiť priority. Identifikujte tie najlepšie a najdôležitejšie. Zamyslite sa nad tým, ako môžete svoje A/B testy otestovať. Zvážte aj náročnosť ich implementácie a ich potenciálny vplyv na zákazníkov.
Nakoniec sa musíte rozhodnúť, ako bude prebiehať váš A/B test. Napríklad pri testovaní e-mailov budete musieť odoslať dve rôzne verzie a sledovať, ktorá verzia dosahuje najlepšie výsledky.
Na tento účel určite, ktoré prvky e-mailu budete testovať, napríklad predmet, kópia, obrázky atď zvážiť metriky merania ako open rate resp
Krok 3. Nastavte časový limit
Musíte sa tiež rozhodnúť, ako dlho spustíte A/B test. Nie je to niečo, čo za vás môže rozhodnúť niekto iný – budete sa musieť naučiť na základe vlastnej intuície a nájsť si časový rámec, ktorý vám najlepšie vyhovuje.
Vo všeobecnosti môžu A/B testy pre e-mailové kampane prebiehať od dvoch hodín až po jeden deň v závislosti od toho, ako určíte výhru
V prípade reklám by ste mali spustiť kampaň pre a minimálne
Pokiaľ ide o webové stránky, odporúčania sa líšia, čo naznačuje, že by ste mali A/B testy spúšťať jeden týždeň až mesiac. Pred rozhodnutím majte na pamäti rozdiel medzi nákupným správaním cez víkend a cez pracovné dni.
Ak s A/B testovaním ešte len začínate a nie ste si istí, ako dlho by mal test prebiehať, môžete použiť Kalkulačka trvania A/B testu. Po vykonaní niekoľkých testov získate lepšiu predstavu o ideálnom časovom limite pre každý typ testu.
Krok 4. Otestujte každú premennú samostatne
Keď sa rozhodnete, ktoré premenné chcete testovať, mali by ste ich zúžiť iba na jednu. Premennú otestujete vytvorením dvoch alternatív. Otestujete ich navzájom.
Ak máte testovať viacero prvkov kampane alebo webu, vždy spustite jeden test naraz.
Je lepšie spúšťať A/B testy oddelene, ako spúšťať všetky súčasne. Testovanie príliš veľkého množstva premenných naraz sťaží určenie, ktoré časti boli úspešné alebo nie.
Tým, že zmeníte iba jednu premennú a zvyšok ponecháte konštantný, budú výsledné údaje ľahko pochopiteľné a použiteľné.
Krok 5. Analyzujte výsledky
Vaše ciele určia, ako budete analyzovať výsledky vášho A/B testu. Ak chcete napríklad otestovať spôsoby, ako zvýšiť návštevnosť svojich webových stránok, mali by ste otestovať názvy blogových príspevkov a webových stránok. Tituly by predsa mali niekoho upútať a prinútiť ho dozvedieť sa viac.
Každá premenná, ktorú testujete, bude mať iné metriky a prinesie rôzne výsledky. Tu je niekoľko príkladov potenciálnych cieľov a premenných, ktoré je potrebné zmeniť vo vašom A/B teste:
- Zlepšenie konverzného pomeru (môžete zmeniť text výzvy na akciu, farby a umiestnenie prvkov)
- Zníženie miery okamžitých odchodov (testovacie popisy produktov, písma, ktoré používate v záznamoch, a odporúčané obrázky)
- Zvyšuje návštevnosť webových stránok (zmena umiestnenia odkazov)
- Nižšie miery opustenia košíka (použite rôzne fotografie produktov)
Môžete tiež rozdeliť svoje výsledky podľa rôznych segmentov publika. Môžete určiť, odkiaľ pochádza vaša návštevnosť, aké prvky fungujú najlepšie pre používateľov mobilných zariadení a používateľov počítačov, ako priťahujú nových návštevníkov a ďalšie.
Vaše možnosti sú takmer neobmedzené:
Nie ste si istí výsledkami testov, ktoré ste dostali? Jedným zo spôsobov, ako môžete zistiť presnosť svojich testov, je spätná väzba od zákazníkov. Po zmene marketingu na základe vašich zistení vložte a prieskumný formulár na svojej webovej lokalite, aby ste získali spätnú väzbu od publika, aby ste zistili, či sa im páčia zmeny, ktoré ste vykonali.
Krok 6. Upravte a opakujte
Práca sa nezastaví, keď máte všetky analýzy úhľadne usporiadané. Teraz musíte znova testovať. Vykonajte ďalšie zmeny, spustite viac testov a učte sa z nových údajov.
Samozrejme, že nemusíte spúšťať A/B testy jeden po druhom. Namiesto toho si dajte čas na to, aby ste sa poučili z údajov, ktoré ste zhromaždili, a vytvorte kreatívne spôsoby, ako upraviť svoj prístup predtým, ako vydáte nový test.
Čo môžete A/B testovať
Tu je zoznam prvkov webových stránok, ktoré môžete A/B otestovať, aby ste optimalizovali výkonnosť svojho elektronického obchodu:
- Hlavné obrázky domovskej stránky: Upútajte pozornosť presvedčivými vizuálmi, ktoré sú v súlade s identitou značky a vyvolávajú zvedavosť.
Výzva do akcie farby gombíkov: Testujte žiarivé odtiene, aby ste podporili zapojenie a motiváciu používateľovprekliknutia. - Rozloženie stránky produktu: Experimentujte s rôznymi opatreniami na optimalizáciu používateľskej skúsenosti a predajných konverzií.
- Formáty zobrazenia cien: Testujte rôzne cenové štruktúry, aby boli jasné a presvedčivé.
- Návrhy stránok pokladne: Optimalizujte rozloženie pre zjednodušenú navigáciu a bezproblémovú používateľskú skúsenosť.
- Umiestnenie posudkov: Posúďte vplyv polohovania referencie zákazníkov strategicky pre dôveryhodnosť a
budovanie dôvery. - Štýly navigačnej ponuky: Dizajn ponuky testu A/B pre intuitívne,
užívateľsky príjemný navigácia. - Umiestnenie vyhľadávacieho panela: Vyhodnoťte optimálne umiestnenie pre ľahký prístup a zvýšené pohodlie používateľa.
- E-mail
opt-in tvarové variácie: Testujte rôzne návrhy formulárov na zvýšenie akvizície a zapojenia predplatiteľov. - Obsah a rozloženie päty: Experimentujte s usporiadaním obsahu pre lepšiu viditeľnosť a interakciu používateľa.
- Návrhy reklamných bannerov: A/B testuje vizuálne príťažlivé bannery na propagáciu s cieľom maximalizovať pozornosť a konverzie.
- Prvky sociálneho dôkazu: Posúdenie účinnosti sociálneho dôkazu pri budovaní dôvery a podpore konverzií.
- Umiestnenie videoobsahu: Otestujte umiestnenie videa pre maximálny vplyv na zapojenie a pochopenie produktu.
- Prezentácia odznakov dôvery: Experimentujte s umiestnením odznaku dôvery, aby ste zvýšili dôveryhodnosť a ubezpečili potenciálnych zákazníkov.
- Štýly a veľkosti písma: A/B testovacie písma pre čitateľnosť a estetickú príťažlivosť naprieč zariadeniami a platformami.
- Mobilná odozva: Optimalizujte pre bezproblémovú používateľskú skúsenosť a konverziu na mobilných zariadeniach.
- Usporiadanie sekcií súvisiaceho produktu: Testovanie rozloženia na jazdu
krížový predaj a zvýšiť priemernú hodnotu objednávky. - Viditeľnosť pravidiel prepravy a vrátenia: A/B test význačnosti na vzbudenie dôvery a zníženie váhania pri nákupe.
- Zobrazenie funkcie živého chatu: Testovacie umiestnenie a viditeľnosť pre lepšiu zákaznícku podporu a spokojnosť.
Exit Zámer pop-up varianty: A/B test na upútanie pozornosti a povzbudenie ku konverziám predtým, ako návštevníci opustia stránku.
Stručne povedané, môžete otestovať každý prvok vášho internetového obchodu a zlepšiť ho efektívnosť vášho online podnikania.
A/B testovanie vám môže pomôcť dosiahnuť vyššie výnosy
A/B testovanie vám to umožňuje
Maximalizujte príjmy
A/B testovanie vám umožňuje experimentovať s rôznymi verzií vašej webovej lokality, produktových stránok alebo marketingových materiálov, ktoré vám pomôžu identifikovať prvky, ktoré spôsobujú vyššie miery konverzie. Autor:
Upravte používateľskú skúsenosť
Prostredníctvom A/B testovania môžete posúdiť vplyv rôzny dizajn, rozloženie a funkčnosť zmeny v používateľskej skúsenosti. Určením prvkov, ktoré najlepšie zaujmú vaše publikum a budú s ním rezonovať, môžete vytvoriť bezproblémovú a intuitívnu cestu používateľa, ktorá povzbudí návštevníkov ku konverzii, čo v konečnom dôsledku povedie k zlepšeným tokom príjmov.
Vylepšite prezentáciu produktu
A/B testovanie vám umožňuje testovať rôzne produkty obrázky, popisy a cenové stratégie určiť najpútavejšiu prezentáciu pre vašu ponuku. To vám umožní predviesť svoje produkty v tom najlepšom svetle, efektívne ovplyvňovať nákupné rozhodnutia a stimulovať rast výnosov.
Prispôsobte marketingové správy
Je možné použiť aj A/B testovanie e-mail marketing, znenie reklamy a ďalší propagačný obsah. Testovaním rôznych stratégií zasielania správ, ponúk a
Klady a zápory A/B testovania
Ako každá medaila, aj A/B testovanie má dobré a zlé stránky. Poďme ich zistiť.
Odborníci na A/B testovanie
Na základe údajov rozhodnutia: A/B testy poskytujú konkrétne údaje na prijímanie informovaných rozhodnutí o zmenách a umožňujú podnikom založiť optimalizačné stratégie na skutočných interakciách a preferenciách používateľov.- Vylepšená používateľská skúsenosť: Testovaním rôznych variácií môžu firmy vylepšiť a zlepšiť používateľskú skúsenosť, čo povedie k vyššej spokojnosti a interakcii s ich platformou elektronického obchodu.
- Zvýšené miery konverzie: A/B testovanie môže viesť k vyšším mieram konverzie identifikáciou a implementáciou najúčinnejších prvkov dizajnu a obsahu, ktoré rezonujú s cieľová skupina.
- Znížená miera odchodov: Prostredníctvom iteratívneho testovania môžu firmy presne určiť a opraviť prvky, ktoré prispievajú k vysokej miere okamžitých odchodov, čím sa v konečnom dôsledku zlepší udržanie a zapojenie používateľov.
- Vylepšený obsah: A/B testovanie umožňuje hodnotenie a zdokonaľovanie obsahu, čo vedie k zlepšeniu správ a komunikácie s potenciálnymi zákazníkmi.
Nevýhody A/B testovania
časovo náročné : Proces nastavenia, spúšťania a analýzy A/B testov môže byťčasovo náročné, vyžadujúce starostlivé plánovanie a realizáciu, aby sa dosiahli zmysluplné výsledky.- Obmedzený rozsah: A/B testovanie môže mať obmedzenia v komplexnom testovaní
na celom webe zmeny, pretože sa zvyčajne zameriava na konkrétne prvky alebo variácie naraz. - Riziko falošných poplachov: Existuje riziko vyvodenia chybných záverov z výsledkov testov A/B, čo môže viesť k chybným rozhodnutiam o optimalizácii, ak sa dôsledne nepodporí štatistická významnosť.
- Technické chyby: Chyby pri implementácii a vykonávaní v A/B testoch môžu viesť k skresleným výsledkom, čo podkopáva spoľahlivosť výsledkov testovania.
Krátkozrakosť : Zameranie sa výlučne na A/B testovanie môže viesť k dôrazu na menšie zmeny dizajnu na úkor holistického,veľký obraz vylepšeniami, ktoré môžu prísť o širšie možnosti optimalizácie.
3 typy A/B testovania
Existujú tri hlavné typy A/B testovania.
- split testovanie: Táto klasická forma testovania A/B zahŕňa porovnanie dvoch verzií (A a B) jednej premennej, aby sa určilo, ktorá má lepšiu výkonnosť pri dosahovaní konkrétneho cieľa, ako napr.
click-through miery alebo konverzie. Je ideálny na posúdenie vplyvu jednotlivých zmien, naprvýzva k akcii farba tlačidla alebo text nadpisu, ktorý poskytuje cenné informácie o preferenciách a správaní používateľov. - Viacrozmerné testovanie: Na rozdiel od rozdeleného testovania vám testovanie s viacerými premennými umožňuje súčasne vyhodnotiť vplyv viacerých variácií rôznych prvkov. Analýzou kombinovaných účinkov rôznych zmien, ako je nadpis, obrázok a farba tlačidiel, získate prehľad o tom, ako tieto prvky vzájomne ovplyvňujú zapojenie používateľov a mieru konverzie, čo vám pomôže prijímať informované rozhodnutia o holistickej optimalizácii stránky.
Viacstranové Testovanie: Tento prístup zahŕňa vzájomné testovanie celých webových stránok, nie konkrétnych prvkov. Je to cenné na vyhodnotenie celkového rozloženia, štruktúry obsahu a dizajnu rôznych verzií stránok, pričom poskytuje prehľad o tom, ktoré konfigurácie stránok najlepšie rezonujú s vaším publikom a podporujú požadované akcie používateľov.
Tieto testovacie metódy umožňujú podnikom v oblasti elektronického obchodu robiť
4 Najčastejšie chyby v A/B testovaní
Pokiaľ ide o A/B testovanie, vyhýbanie sa bežným chybám je kľúčové pre využitie jeho plného potenciálu. Tu sú štyri najčastejšie chyby, na ktoré treba pamätať:
- Hypotéza chyby: Najčastejšou chybou v A/B testovaní je neplatná hypotéza. Každý test začína hypotézou, a ak je nesprávna, test pravdepodobne neprinesie zmysluplné výsledky. Je dôležité jasne formulovať,
data-riadený hypotézy na zabezpečenie platnosti a účinnosti A/B testov. Bez solídnej hypotézy môže celý proces testovania postrádať smer a neposkytovať použiteľné informácie na optimalizáciu používateľských skúseností a zvyšovanie konverzií. - Ignorovanie štatistickej významnosti: Zanedbanie zabezpečenia štatisticky významných výsledkov môže viesť k chybným záverom, čo ohrozuje spoľahlivosť výsledkov testovania. Je dôležité dôsledne posúdiť štatistickú významnosť výsledkov A/B testov, aby ste mohli robiť informované rozhodnutia a vyhnúť sa zavádzajúcim záverom.
- Testovanie príliš veľa hypotéz súčasne: Zapojenie sa do viacerých hypotéz v rámci jedného testu môže skomplikovať údaje a sťažiť schopnosť presne určiť presný vplyv každej jednotlivej zmeny. Zameranie sa na príliš veľa hypotéz naraz môže oslabiť jasnosť poznatkov získaných z procesu testovania, čo bráni schopnosti
dobre informovaný optimalizačné rozhodnutia. - Predčasná implementácia zmien: Ponáhľanie sa s implementáciou zmien na základe predbežných alebo nepresvedčivých výsledkov A/B testov môže byť kontraproduktívne. Je nevyhnutné zhromaždiť spoľahlivé a presvedčivé údaje počas primeranej doby pred vykonaním významných zmien vo vašom účte
e-commerce platforma, ktorá zabezpečuje, že rozhodnutia sú založené na spoľahlivých a spoľahlivých poznatkoch.
Vyhýbanie sa týmto nástrahám môže zvýšiť efektivitu testovania A/B, čím sa firmám elektronického obchodu umožní informovať,
Aj vy môžete vykonávať efektívne a komplexné A/B testy
Tu máš
- Čo je marketingová stratégia?
- Marketingové tipy elektronického obchodu pre začiatočníkov
- Ako môžu kódy GTIN GS1 podporiť váš elektronický obchod
- Ako spustiť podcast pre váš obchod
- 26 rozšírení prehliadača Google Chrome pre elektronický obchod
- Ako vytvoriť profily zákazníkov
- Ako používať značky UTM na zlepšenie marketingových kampaní
- Ako urobiť SWOT analýzu
- Osvedčené postupy pre vstupnú stránku
- A/B testovanie pre začiatočníkov
- Inšpirujúce vyhlásenia o poslaní spoločnosti
- Najlepšie SMS služby pre elektronický obchod
- 12 najlepších nástrojov digitálneho marketingu
- Vysvetlenie výkonnostného marketingu
- Ako sa môžu malé a stredné podniky orientovať v trende rastúcich marketingových nákladov
- Odhaľovanie tajomstiev dokonale konkurencieschopných trhov