V dnešnej dobe už nestačí len splniť očakávania zákazníkov. Aby podniky prosperovali, musia prekonať tieto očakávania a využiť pákový efekt
Integrácia AI do riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM) zlepšuje upselling a
Pokračujte v čítaní, aby ste zistili, ako na to
Využitie AI pre Customer Insights
Umelá inteligencia dokáže odhaliť neoceniteľné vzory a trendy analýzou obrovského množstva údajov. Umožňuje vám pochopiť tendencie, zvyky a preferencie zákazníkov.
Skôr než budeme diskutovať o tom, ako môže AI zlepšiť riadenie vzťahov so zákazníkmi, poďme sa ponoriť do toho, ako algoritmy AI analyzujú správanie a údaje zákazníkov.
Ako AI algoritmy analyzujú správanie zákazníkov
Umelá inteligencia mení spôsob, akým podniky analyzujú správanie spotrebiteľov, a mení spôsob, akým spotrebitelia komunikujú so spoločnosťami.
Vlastníci firiem môžu použiť rôzne nástroje na spracovanie údajov o zákazníkoch pomocou AI, ale vo všeobecnosti tento proces funguje takto:
- Zber dát: Platforma elektronického obchodu zhromažďuje rozsiahle údaje o interakciách zákazníkov vrátane histórie prehliadania, nákupného správania, prezeraných produktov, prieskumy produktov, čas strávený na stránkach a demografické informácie. Začlenenie spätná väzba od zákazníka do tohto zberu údajov obohacuje AI chápanie spokojnosti zákazníkov a očakávaní služieb.
- Implementácia algoritmov AI: Algoritmy AI spracovávajú a analyzujú toto množstvo údajov. Strojové učenie pri predaji, ako je kolaboratívne filtrovanie resp
obsahovo založené systémy odporúčaní, sa používa na identifikáciu vzorcov a korelácií medzi správaním zákazníkov. - Rozpoznávanie vzorov: Algoritmy AI identifikujú vzory, ako sú bežné kombinácie produktov, ktoré sa často kupujú spolu
(krížový predaj vzory) alebo produkty, ktoré si zákazníci často prezerajú pred nákupom (indikujú preferencie). - Personalizované odporúčania:
Riadený AI nástroje odporúčaní využívajú tieto poznatky. Keď zákazník navštívi platformu, v reálnom čase sa generujú prispôsobené odporúčania produktov na základe histórie prehliadania, minulých nákupov a podobného správania používateľov. - Neustále učenie a zlepšovanie: Algoritmy AI sa neustále učia z nových dátových vstupov a interakcií so zákazníkmi. Ako sa zhromažďuje viac údajov, modely sa vyvíjajú a zdokonaľujú svoje odporúčania, čím sa zabezpečuje, že zostanú relevantné a presné.
Sofistikované prediktívne analytické nástroje ako IBM SPSS Statistics, Alteryx a Azure Machine Learning od Microsoftu spracúvajú tieto údaje, identifikujú vzory, korelácie a trendy, ktoré naznačujú potenciálne budúce správanie alebo potreby.
Na základe analýzy sú vyvinuté prediktívne modely na predpovedanie pravdepodobného správania alebo potrieb zákazníkov. Tieto modely používajú štatistické algoritmy na predpovedanie výsledkov, ako je pravdepodobnosť, že zákazník uskutoční určitý nákup, pravdepodobnosť odchodu alebo preferované kategórie produktov.
Infúzia AI Upselling & Krížový predaj Stratégia
Tu je prehľad kľúčov
Napájanie pomocou AI Odporúčania produktov a prispôsobenie
Zhromažďovaním a analýzou širokého okruhu zákazníkov
To umožňuje predajcom ponúkať prispôsobené odporúčania produktov na základe správania a preferencií jednotlivých zákazníkov a navrhovať doplnkové alebo vylepšené produkty.
Algoritmy umelej inteligencie Amazonu napríklad analyzujú rozsiahle údaje o zákazníkoch vrátane histórie prehliadania, prezeraných položiek, zakúpených položiek a vyhľadávacích dopytov.
Odporúčania „Zákazníci, ktorí si toto kúpili“ na Amazone
Na základe tejto analýzy využíva nástroj odporúčaní Amazonu modely strojového učenia na predpovedanie a navrhovanie produktov, ktoré sú v súlade so záujmami a preferenciami každého zákazníka.
Keď zákazník skúma konkrétny produkt, umelá inteligencia Amazonu vygeneruje odporúčania „Často kupované spolu“ alebo „Zákazníci, ktorí si kúpili aj toto“, pričom predstavuje doplnkové alebo vylepšené produkty. Tieto návrhy povzbudzujú zákazníkov, aby zvážili ďalšie nákupy nad rámec pôvodného nákupu
Keď zákazníci interagujú s platformou, AI sa neustále učí z ich správania a spresňuje svoje odporúčania. Systém sa prispôsobuje individuálnym preferenciám, čím zabezpečuje stále presnejšie a relevantnejšie návrhy.
Príklad toho, ako Amazon využíva údaje o preferenciách používateľov na vytváranie odporúčaní produktov. (Zdroj: Raduj sa)
amazon
Mimochodom, ak si predaj on-line s Ecwid od Lightspeed môžete zobraziť súvisiace produkty so sekciou „Môže sa vám tiež páčiť“, ktorá sa zobrazí na stránke s podrobnosťami o produkte a pri pokladni.
Dynamické cenové stratégie a optimalizácia ponuky
Umelá inteligencia umožňuje dynamické cenové stratégie analyzovaním trhových trendov, cien konkurentov a správania zákazníkov v reálnom čase. To umožňuje podnikom optimalizovať cenové stratégie pre upselling, ponúkanie personalizovaných zliav alebo balíčkov obchodov, ktoré rezonujú u jednotlivých zákazníkov.
Uber,
Tu je návod, ako Uber implementoval svoju dynamickú cenovú stratégiu s pomocou AI.
Algoritmy umelej inteligencie Uber nepretržite analyzujú údaje
Na základe tejto analýzy AI spoločnosti Uber dynamicky upravuje cestovné. Počas špičky alebo vysokého dopytu sa aktivuje zvýšenie cien, čím sa zvýši cestovné, aby bolo k dispozícii viac vodičov, čím sa zabezpečí rýchlejšie vyzdvihnutie a uspokojenie zvýšeného dopytu.
Okrem toho môže Uber ponúkať prispôsobené zľavy alebo propagačné akcie jednotlivým jazdcom na základe ich histórie jázd, frekvencie používania alebo konkrétnych príležitostí. Napríklad cielené propagácie môžu byť ponúkané častým používateľom alebo počas
Tieto stratégie maximalizujú zisky pre vodičov a povzbudzujú jazdcov, aby ich naďalej používali.
Zlepšenie zákazníckej skúsenosti
Využitím AI v CRM môžu firmy zlepšiť zákaznícke skúsenosti prostredníctvom personalizovaných služieb.
Napríklad Spotify používa algoritmy AI na analýzu používateľských preferencií, zvykov počúvania a historických údajov na vytváranie prispôsobených zoznamov skladieb, odporúčaní a denných mixov pre každého používateľa.
Príklad prispôsobeného zoznamu skladieb od Spotify
Tento personalizovaný prístup zlepšuje celkový používateľský zážitok prispôsobením hudby jedinečným preferenciám každého poslucháča, vďaka čomu je čas strávený počúvaním a objavovaním novej hudby podľa jeho vkusu príjemnejší.
Krížový predaj Taktika
Napríklad Netflix efektívne prispôsobuje svoje marketingové kampane
Netflix poskytuje odporúčania na základe histórie pozerania používateľa
Ak používateľ rád sleduje sci-fi relácie, algoritmus Netflixu navrhne podobný obsah alebo propaguje novo vydanú sériu v rámci tohto žánru, čím povzbudí používateľa, aby preskúmal a sledoval ďalší obsah.
ďalšie zlepšovanie tohto personalizovaného marketingového úsilia, AI chatboty poskytovať zákazníkom okamžité, personalizované odporúčania. To nielen zlepšuje zážitok z nakupovania, ale tiež výrazne zvyšuje možnosti predaja tým, že každá interakcia so zákazníkom je príležitosťou na cielený marketing a upselling.
Príklady AI-Enhanced CRM systémy
Integrácia taktiky upsellingu do
Einstein Analytics od Salesforce
Salesforce, popredná platforma CRM, zahŕňa
Salesforce Einstein Analytics využíva predikčnú analytiku na analýzu rozsiahlych súborov údajov v rámci CRM. Vyhodnocuje údaje o zákazníkoch, históriu nákupov, interakcie a ďalšie relevantné informácie s cieľom predpovedať potenciálne príležitosti na ďalší predaj.
Einstein Analytics zisťuje vzory naznačujúce príležitosti na zvýšenie predaja. Napríklad zistenie zvýšeného používania produktu môže signalizovať záujem o upgrady resp
Systém umelej inteligencie Salesforce tiež poskytuje obchodným zástupcom užitočné informácie. Ponúka návrhy na ďalší predaj a diskusné body na základe identifikovaných príležitostí.
Pákový efekt obchodných zástupcov
Mimochodom, ak predávate online cez Ecwid, môžete pripojte svoj internetový obchod k Salesforce cez Zapier. Týmto spôsobom sa budú noví zákazníci v Salesforce vytvárať automaticky z nových objednávok Ecwid.
Prispôsobenie Amazonu
Amazon Personalize, služba strojového učenia, ktorú ponúka Amazon, je navrhnutá tak, aby riešila problémy, s ktorými sa bežne stretávame pri vytváraní prispôsobených odporúčaní, vrátane problémov s novými používateľskými údajmi, skreslením popularity a vyvíjajúcim sa zámerom používateľa.
Na rozdiel od tradičných nástrojov odporúčaní, Prispôsobenie Amazonu vyniká v scenároch s obmedzenými alebo vyvíjajúcimi sa používateľskými údajmi. To je obzvlášť výhodné pri identifikácii príležitostí na ďalší predaj, a to aj u nových používateľov alebo keď sa preferencie používateľov časom menia.
Niekoľko
Ako prispôsobiť marketingové kampane pre upselling a Krížový predaj
Môžete prispôsobiť marketingové kampane pre upselling a
Na dosiahnutie najlepších výsledkov potrebujete údaje o zákazníkoch a cielené správy. Tu je rozpis procesu:
Vykonajte segmentáciu zákazníkov
Použite údaje CRM na segmentáciu zákazníkov na základe ich histórie nákupov, preferencií a správania. Zaraďte ich do skupín s podobnými nákupnými vzormi alebo záujmami.
Ak predávate online cez Ecwid, môžete si prezerať, vyhľadávať a upravovať všetky informácie o zákazníkoch, ktoré potrebujete Zákazníci stránku. Odtiaľ môžete filtrovať svoju zákaznícku základňu pomocou rôznych parametrov a exportovať segment, aby ste s ním mohli pracovať v inej službe (napríklad na odosielanie cielených e-mailov prostredníctvom e-mailovej služby podľa vášho výberu.)
Stránka Zákazníci v Ecwid tiež ponúka prístup k histórii zákazníckych objednávok, čo uľahčuje proces segmentácie. Pochopením nákupných návykov a preferencií svojich zákazníkov môžete efektívnejšie prispôsobiť svoje posolstvo každému segmentu.
Stránka Zákazníci v správcovi Ecwid
Identifikujte príležitosti
Analyzujte históriu nákupov a údaje o správaní, aby ste určili príležitosti na ďalší predaj a
Napríklad pri online predaji cez Ecwid máte možnosť konfigurovať automatizované marketingové e-maily predvádzanie súvisiacich produktov alebo najpredávanejších produktov.
Súvisiace produkty v e-maile s potvrdením objednávky
Poskytujte prispôsobené odporúčania
Vytvárajte personalizované odporúčania na základe segmentov zákazníkov. používať algoritmy AI na navrhovanie súvisiacich alebo inovovaných produktov v marketingových materiáloch, E-mailových spravodajcovalebo na webovej stránke. Napríklad sekcie Amazonu „Často kupované spolu“ alebo „Môže sa vám tiež páčiť“.
Usilujte sa o cielené zasielanie správ
Vytvárajte cielené správy, ktoré zdôrazňujú hodnotu doplnkových produktov alebo služieb. Ukážte, ako dodatočná ponuka zlepšuje zákaznícku skúsenosť alebo rieši konkrétny problém.
Pre skutočne optimalizovanú správu zvážte prekladanie obsahu efektívne rezonovať s rôznym publikom a jazykmi.
Ponúkajte stimuly alebo balíčky
Poskytujte stimuly, ako sú zľavy, balíkové ponuky, alebo odmeny za vernosť, ktoré povzbudia zákazníkov, aby preskúmali ďalšie ponuky. Urobte hodnotovú ponuku atraktívnou a jasnou.
S Ecwid od Lightspeed môžete predávať balíky produktov pomocou Upsell &
Použiť viackanálový prístup
Implementujte multikanál marketingová stratégia osloviť zákazníkov prostredníctvom rôznych kontaktných bodov. Používajte e-maily, obsah sociálnych médií, webové stránky
Odhaľte silu personalizovaných odporúčaní
V dynamickom prostredí vzťahov so zákazníkmi sú personalizované odporúčania a cielený marketing piliermi úspechu. Využitím údajov CRM môžete odomknúť potenciál pre upselling na mieru a
Keď sú tieto stratégie jemne vyladené, rezonujú u jednotlivých zákazníkov, podporujú zapojenie, zvyšujú predaj a pestovanie lojality k značke.
Využite prehľad zo svojho CRM systému, vytvorte si vlastné kampane a zistite, ako môže splnenie jedinečných preferencií a potrieb vašich zákazníkov robiť zázraky.
