A/B testiranje za začetnike: vse, kar morate vedeti, da začnete

Objavljeno Pred 12 meseci by Maks Komonov

Če vodite majhno podjetje, potem veste, da vsak peni šteje. Ne morete si privoščiti zapravljanja denarja za oglaševalske akcije, ki ne delujejo, ali se zadovoljiti s spletnim mestom, ki obiskovalcev ne spreminja v kupce.

Zato je A/B testiranje tako pomembno - to vam pomaga pri sprejemanju odločitev o vašem spletnem mestu, e-poštnih kampanjah in oglaševalskih akcijah, ki bi lahko vodile do večje prodaje z minimalnimi naložbami.

V tem članku bomo razložili, kaj je A/B testiranje, kako začeti in nekatere prednosti uporabe tega preprostega, a učinkovitega marketinškega orodja.

Kaj je A/B testiranje?

A/B testiranje, znano tudi kot split testiranje, je močna metoda za variacije testiranja trženjskega sredstva ali spletne strani, da ugotovite, kateri je boljši.

Vključuje ustvarjanje dveh (ali več) različic iste vsebine, vsaka s posebno variacijo, in nato jih prikazujejo različnim segmentom svojega občinstva, da izmerite njihovo uspešnost glede na vnaprej določen cilj.

S primerjavo rezultatov lahko določite najučinkovitejšo različico in uporabite ta vpogled za optimizacijo svojih trženjskih prizadevanj, povečanje konverzij in spodbujanje poslovne rasti.

V bistvu vam A/B testiranje omogoča lepa melodija vaše tržne strategije temelji na resnični svet podatkov, kar zagotavlja, da je vsak element vaše kampanje pripravljen za uspeh.

Na primer, lahko ustvarite dva različna dizajna za a Ciljna stran in pošiljanje prometa na obe strani enako. Če spremljate, kako deluje vsaka različica, lahko ugotovite, katera je učinkovitejša. Nato se lahko odločite na podlagi zbranih podatkov.

Vir slike: Proti znanosti o podatkih

A/B testiranje pomaga prepoznati učinkovite elemente v vaših tržnih strategijah. Od zasnove vašega spletnega mesta do vašega email marketing, je najboljši način, da najdete tisto, kar ustreza vaši ciljni publiki.

Kako izvesti A/B test

Naslednji koraki vas bodo vodili, kako začeti testiranje A/B. Te korake lahko uporabite za izdelavo lastnih testov in uporabo rezultatov v vašem podjetju.

Korak 1. Določite svoje spremenljivke

Prvi korak A/B testa je jasno določiti, kaj želite oceniti. Prvo vprašanje je, ali bo to an izven kraja or na strani Test?

Na strani testi vključujejo vse elemente vašega spletnega mesta, ki so povezane s prodajo. Preizkusite lahko na primer besedilo CTA-ja, umestitev CTA-jev, naslove, slike, video vsebino, pojavna okna, potencial domenskih imen, in več.

Izven kraja testi preverjajo učinkovitost oglasov in prodajnih e-poštnih sporočil. To vrsto preizkusa boste izvedli, da ugotovite, ali vaši oglasi in e-poštna sporočila spodbujajo promet in povzročajo konverzije.

Odločitev, kaj natančno morate testirati, je odvisna od vaših trenutnih ciljev. Kaj želite izboljšati? Na primer, če niste zadovoljni s svojo zadnjo oglaševalsko kampanjo, lahko preizkusite nove oglase, da izboljšate uspešnost svojih marketinških kampanj. Če pa prenavljate svoje spletno mesto, lahko preizkusite različne domače strani in ugotovite, na kateri obiskovalci preživijo več časa na spletnem mestu.

2. korak. Postavite hipotezo

Zdaj, ko veste, katere spremenljivke boste testirali, je čas, da ustvarite hipotezo. Razmislite, katere spremembe lahko naredite, da boste dosegli želene rezultate.

Naredite seznam vsega, kar mislite, da lahko naredite bolje, in načinov, kako se lahko izboljšate. Ali bi morali napisati boljše CTA-je? Ali lahko vaša e-poštna sporočila uporabljajo več slik? Bi moralo imeti vaše spletno mesto drugačno postavitev?

Potem, ko pripravite različne hipoteze, jim morate dati prednost. Prepoznajte najboljše in najpomembnejše. Razmislite o tem, kako lahko izvedete svoje A/B teste, da jih preizkusite. Upoštevajte tudi, kako težko jih bo izvesti in njihov potencialni vpliv na stranke.

Nazadnje se morate odločiti, kako bo potekal vaš A/B test. Na primer, ko preskušate e-pošto, boste morali poslati dve različni različici in spremljati, katera različica daje najboljše rezultate.

Za to določite, katere elemente e-pošte boste preizkusili, na primer vrstico z zadevo, kopijo, slike itd. Nato upoštevajte merilne metrike kot open rate oz klik prek stopnjo (CTR) za razlikovanje in primerjavo različic.

3. korak. Določite časovno omejitev

Odločiti se morate tudi, kako dolgo boste izvajali test A/B. To ni nekaj, o čemer se lahko nekdo drug odloči namesto vas – morali se boste učiti po lastni intuiciji in najti časovni okvir, ki vam najbolj ustreza.

Na splošno lahko A/B testi za e-poštne kampanje potekajo od dveh ur do enega dneva, odvisno od tega, kako določite zmagovalno različica - običajno na podlagi odprtij, klikov ali prihodkov. Priporočljivo je, da počakajte vsaj dve uri, da določite zmagovalca na podlagi odprtij, eno uro za določitev zmagovalca na podlagi klikov in 12 ur za določitev zmagovalca na podlagi prihodkov.

Primer nastavitve testa v Mailchimpu za primerjavo, katera vsebina e-pošte prinaša več prihodkov

Za oglase bi morali zagnati kampanjo za a najmanj 7 dni testi, ker lahko krajši testi dajo nedokončne rezultate. Za Facebook oglase lahko izvajate A/B teste do 30 dni.

Ko gre za spletna mesta, Priporočila razlikujejo, kar predlaga, da izvajate A/B teste od enega tedna do enega meseca. Preden se odločite, upoštevajte razliko med nakupovalnim vedenjem med vikendom in delavniki.

Če ste šele začeli s testiranjem A/B in niste prepričani, kako dolgo naj traja vaš test, lahko uporabite Kalkulator trajanja testa A/B. Ko izvedete nekaj testov, boste dobili boljšo predstavo o idealni časovni omejitvi za vsako vrsto testa.

Korak 4. Preizkusite vsako spremenljivko posebej

Ko ste določili, katere spremenljivke želite testirati, jih morate zožiti na samo eno. Spremenljivko boste preizkusili tako, da boste ustvarili dve možnosti. Te boste preizkusili drug proti drugemu.

Če morate testirati več elementov oglaševalske akcije ali spletnega mesta, vedno zaženite en test naenkrat.

Bolje je izvajati teste A/B ločeno, kot da bi jih izvajali vse hkrati. Preizkušanje preveč spremenljivk naenkrat bo otežilo določitev, kateri deli so bili uspešni ali ne.

Če spremenite samo eno spremenljivko, ostale pa ohranite nespremenjene, bo dobljene podatke enostavno razumeti in uporabiti.

Korak 5. Analizirajte rezultate

Vaši cilji bodo določali, kako boste analizirali rezultate svojega A/B testa. Če želite na primer preizkusiti načine za povečanje prometa na svojem spletnem mestu, preizkusite naslove objav v blogih in naslove spletnih strani. Navsezadnje bi morali naslovi nekoga pritegniti pozornost in spodbuditi željo, da se naučijo več.

Vsaka spremenljivka, ki jo testirate, bo imela drugačne meritve in dala različne rezultate. Tukaj je nekaj primerov možnih ciljev in spremenljivk, ki jih lahko spremenite v svojem A/B testu:

Izboljšanje stopnje konverzije (lahko spremenite besedilo CTA, barve in postavitev elementov)
Zmanjšanje stopnje obiskov ene strani (preizkusni opisi izdelkov, pisave, ki jih uporabljate v seznamih, in predstavljene slike)
Povečanje prometa na spletnem mestu (spremenite postavitev povezav)
Nižje stopnje opustitve košarice (uporabite različne fotografije izdelkov)

Rezultate lahko razčlenite tudi po različnih segmentih občinstva. Določite lahko, od kod prihaja vaš promet, kateri elementi delujejo najboljše za mobilne uporabnike v primerjavi z namiznimi uporabniki, kako privabiti nove obiskovalce in drugo.

Vaše možnosti so skoraj neomejene:

vir: Right On Interactive

Niste prepričani o rezultatih testa, ki ste jih dobili? Eden od načinov, kako lahko vidite natančnost svojih testov, je povratna informacija strank. Ko spremenite trženje na podlagi svojih ugotovitev, vdelajte a anketni obrazec na vašem spletnem mestu, da prejmete povratne informacije od vaše publike in ugotovite, ali jim bodo všeč spremembe, ki ste jih naredili.

Korak 6. Prilagodite in ponovite

Delo se ne konča, ko imate vso svojo analitiko lepo urejeno. Zdaj moraš ponovno testirati. Naredite več sprememb, izvedite več testov in se učite iz novih podatkov.

Seveda vam ni treba izvajati A/B testov enega za drugim. Namesto tega si dajte čas, da se učite iz podatkov, ki ste jih zbrali, in razvijete kreativne načine za prilagoditev svojega pristopa, preden objavite nov test.

Kaj lahko testirate A/B

Tukaj je seznam elementov spletnega mesta, ki jih lahko preizkusite A/B, da optimizirate svojo uspešnost e-trgovine:

Slike junakov domače strani: Pritegnite pozornost s privlačnimi vizualnimi elementi, ki se ujemajo z identiteto blagovne znamke in vzbujajo radovednost.
Poziv k dejanju barve gumbov: preizkusite živahne odtenke, da spodbudite sodelovanje in motivacijo uporabnikov kliki.
Postavitve strani izdelka: Eksperimentirajte z različnimi ureditvami za optimizacijo uporabniške izkušnje in prodajnih konverzij.
Formati prikaza cen: preizkusite različne cenovne strukture za jasnost in prepričljiv učinek.
Oblikovanje strani za nakup: Optimizirajte postavitev za poenostavljeno navigacijo in preprosto uporabniško izkušnjo.
Postavitev pričevanj: Ocenite vpliv pozicioniranja pričevanja strank strateško za verodostojnost in vzpostavljanje zaupanja.
Slogi navigacijskih menijev: A/B testni meniji za intuitivno, Uporabniku prijazen navigacija.
Pozicioniranje iskalne vrstice: Ocenite optimalno postavitev za enostaven dostop in večjo uporabniško priročnost.
E-pošta opt-in variacije oblik: preizkusite različne oblike obrazcev, da povečate pridobivanje naročnikov in sodelovanje.
Vsebina in postavitev noge: Eksperimentirajte z razporeditvijo vsebine za izboljšano vidnost in interakcijo z uporabniki.
Dizajni promocijskih pasic: A/B preizkusite vizualno privlačne pasice za promocije, da povečate pozornost in konverzije.
Socialni dokazni elementi: Ocenite učinkovitost družbenega dokaza pri gradnji zaupanja in spodbujanju konverzij.
Umestitev video vsebin: Preizkusite pozicioniranje videoposnetka za največji vpliv na sodelovanje in razumevanje izdelka.
Predstavitev značk zaupanja: Eksperimentirajte s postavitvijo značke zaupanja, da povečate verodostojnost in pomirite potencialne stranke.
Slogi in velikosti pisav: A/B testne pisave za berljivost in estetsko privlačnost v vseh napravah in platformah.
Mobilna odzivnost: Optimizirajte za brezhibno uporabniško izkušnjo in pretvorbo v mobilnih napravah.
Ureditev oddelka povezanih izdelkov: preizkusite postavitev za vožnjo navzkrižna prodaja in povečati povprečno vrednost naročila.
Vidnost politike pošiljanja in vračila: A/B test za prepoznavnost za vlivanje zaupanja in zmanjšanje oklevanja pri nakupu.
Prikaz funkcije klepeta v živo: Preizkusite umestitev in vidnost za izboljšano podporo in zadovoljstvo strank.
Izhod-nameri pop-up variacije: A/B test za pritegnitev pozornosti in spodbujanje konverzij, preden obiskovalci zapustijo spletno mesto.

Skratka, preizkusite lahko vsak element svoje spletne trgovine, da jo izboljšate učinkovitost vašega spletnega poslovanja.

A/B testiranje vam lahko pomaga do večjih prihodkov

A/B testiranje vam omogoča lepa melodija vaše spletno mesto in trženjsko gradivo, da zagotovite, da so optimizirani za največji učinek.

Povečajte prihodke

A/B testiranje vam omogoča eksperimentiranje z različnimi različice vašega spletnega mesta, strani izdelkov ali trženjskega gradiva, ki vam pomaga prepoznati elemente, ki spodbujajo višje stopnje konverzije. Avtor: fina nastavitev teh kritičnih stičnih točk lahko obiskovalce učinkovito vodite skozi prodajni tok, s čimer povečate verjetnost konverzij in povečanje prihodkov.

Izboljšajte uporabniško izkušnjo

Z A/B testiranjem lahko ocenite vpliv različne oblike, postavitve in funkcionalnosti spremembe uporabniške izkušnje. Z natančno določitvijo elementov, ki najbolje pritegnejo in odmevajo pri vaši publiki, lahko ustvarite brezhibno in intuitivno uporabniško pot, ki obiskovalce spodbuja k konverzijam, kar na koncu vodi do izboljšanih tokov prihodkov.

Izboljšajte predstavitev izdelka

A/B testiranje vam omogoča, da preizkusite različne izdelke slike, opisi in cenovne strategije da določite najbolj prepričljivo predstavitev za vaše ponudbe. To vam omogoča, da svoje izdelke predstavite v najboljši luči, s čimer učinkovito vplivate na odločitve o nakupu in spodbujate rast prihodkov.

Prilagodite tržna sporočila

A/B testiranje je mogoče uporabiti tudi za email marketing, besedilo oglasa in drugo promocijsko vsebino. S preizkušanjem različnih strategij sporočanja, ponudb in pozivi k dejanju, lahko prepoznate najučinkovitejše pristope, da pritegnete pozornost občinstva in jih spodbudite k nakupu ter tako povečate prihodek.

Primer testiranja različnih tem za promocijsko e-poštno kampanjo

Prednosti in slabosti A/B testiranja

Kot vsaka medalja ima tudi A/B testiranje dobre in slabe strani. Poiščimo jih.

Profesionalci A/B testiranja

Na podlagi podatkov odločitve: A/B testi zagotavljajo konkretne podatke za sprejemanje premišljenih odločitev o spremembah, kar podjetjem omogoča, da strategije optimizacije oblikujejo na podlagi dejanskih interakcij in preferenc uporabnikov.
Izboljšana uporabniška izkušnja: S preizkušanjem različnih različic lahko podjetja izboljšajo in izboljšajo uporabniško izkušnjo, kar vodi do večjega zadovoljstva in sodelovanja s svojo platformo za e-trgovino.
Povečane stopnje konverzije: A/B testiranje lahko vodi do višjih stopenj konverzije z identifikacijo in implementacijo najučinkovitejših elementov oblikovanja in vsebine, ki odmevajo z ciljna publika.
Zmanjšana stopnja obiskov ene strani: S ponavljajočim se testiranjem lahko podjetja natančno določijo in popravijo elemente, ki prispevajo k visokim stopnjam obiskov ene strani, kar na koncu izboljša zadrževanje in sodelovanje uporabnikov.
Izboljšana vsebina: A/B testiranje omogoča ovrednotenje in izboljšanje vsebine, kar ima za posledico izboljšano sporočanje in komunikacijo s potencialnimi strankami.

Slabosti A/B testiranja

Zamudno: Postopek nastavitve, izvajanja in analiziranja testov A/B je lahko časovno intenziven, ki zahteva skrbno načrtovanje in izvedbo, da bi dosegli pomembne rezultate.
Omejen obseg: Testiranje A/B ima lahko omejitve pri celovitem testiranju na celotnem spletnem mestu spremembe, saj se običajno osredotoča na določene elemente ali različice hkrati.
Tveganje lažnih pozitivnih rezultatov: Obstaja tveganje, da bi na podlagi rezultatov A/B testa naredili napačne sklepe, kar bi lahko privedlo do napačnih odločitev o optimizaciji, če statistična pomembnost ni dosledno podprta.
Tehnične napake: Napake pri izvajanju in izvajanju testov A/B lahko vodijo do izkrivljenih rezultatov, kar spodkopava zanesljivost rezultatov testiranja.
Kratkovidnost: Osredotočanje samo na testiranje A/B lahko privede do poudarka na manjših spremembah dizajna na račun celostnega, velika slika izboljšave, s čimer bi lahko izgubili širše priložnosti za optimizacijo.

3 vrste A/B testiranja

Obstajajo tri glavne vrste testiranja A/B.

Deljeno testiranje: Ta klasična oblika testiranja A/B vključuje primerjavo dveh različic (A in B) ene same spremenljivke, da se ugotovi, katera je boljša pri doseganju določenega cilja, kot je npr. klik prek stopnje ali konverzije. Idealen je za ocenjevanje vpliva posameznih sprememb, npr poziv k dejanju barvo gumba ali besedilo naslova, kar zagotavlja dragocen vpogled v nastavitve in vedenje uporabnikov.
Multivariatno testiranje: Za razliko od split testiranja vam večvariatno testiranje omogoča hkratno ocenjevanje vpliva več variacij različnih elementov. Z analizo kombiniranih učinkov različnih sprememb, kot so barva naslova, slike in gumba, pridobite vpogled v to, kako ti elementi medsebojno vplivajo, da vplivajo na angažiranost uporabnikov in stopnjo konverzije, kar vam pomaga pri sprejemanju utemeljenih odločitev o celostnih optimizacijah strani.
Večstranski Testiranje: Ta pristop vključuje medsebojno testiranje celotnih spletnih strani in ne posameznih elementov. Pomemben je za ocenjevanje celotne postavitve, strukture vsebine in oblikovanja različnih različic strani, saj zagotavlja vpogled v to, katere konfiguracije strani najbolje odmevajo pri vašem občinstvu in spodbujajo želena dejanja uporabnikov.

Te metode testiranja omogočajo podjetjem v e-trgovini, da naredijo Podatkov usmerjenih odločitve, optimizirajo uporabniško izkušnjo in povečajo stopnje konverzij z razumevanjem vpliva sprememb na njihovih spletnih mestih ali aplikacijah.

4 najpogostejše napake pri testiranju A/B

Ko gre za testiranje A/B, je izogibanje pogostim napačnim korakom ključnega pomena za izkoriščanje njegovega polnega potenciala. Tukaj so štiri najpogostejše napake, na katere morate biti pozorni:

Hipoteza napake: Najpogostejša napaka pri testiranju A/B je neveljavna hipoteza. Vsak preizkus se začne s hipotezo in če je napačna, test verjetno ne bo prinesel pomembnih rezultatov. Bistveno je jasno formulirati, Podatkov usmerjenih hipoteze za zagotovitev veljavnosti in učinkovitosti A/B testov. Brez trdne hipoteze celoten postopek testiranja morda ne bo usmerjen in ne bo zagotovil uporabnih vpogledov za optimizacijo uporabniške izkušnje in spodbujanje konverzij.
Zanemarjanje statistične pomembnosti: Zanemarjanje zagotavljanja statistično pomembnih rezultatov lahko vodi do napačnih zaključkov, kar ogrozi zanesljivost rezultatov testiranja. Ključnega pomena je, da natančno ocenite statistično pomembnost rezultatov testa A/B, da lahko sprejemate odločitve na podlagi informacij in se izognete sprejemanju zavajajočih zaključkov.
Preizkušanje preveč hipotez hkrati: Ukvarjanje z več hipotezami znotraj enega preizkusa lahko zamoti podatke in ovira zmožnost natančnega določanja natančnega vpliva vsake posamezne spremembe. Osredotočanje na preveč hipotez hkrati lahko oslabi jasnost vpogledov, ki izhajajo iz procesa testiranja, in ovira zmožnost ustvarjanja dobro obveščeni optimizacijske odločitve.
Predčasna uvedba sprememb: hitenje z uvedbo sprememb na podlagi predhodnih ali nedokončnih rezultatov testa A/B je lahko kontraproduktivno. Nujno je, da zberete zanesljive in prepričljive podatke v ustreznem obdobju, preden naredite pomembne spremembe v vašem e-trgovina platformo, ki zagotavlja, da odločitve temeljijo na tehtnih in zanesljivih vpogledih.

Če se izognete tem pastem, lahko povečate učinkovitost testiranja A/B, kar podjetjem v e-trgovini omogoči, da obveščena, Podatkov usmerjenih odločitve in samozavestno optimizirajte uporabniško izkušnjo.

Tudi vi lahko izvajate učinkovite in obsežne teste A/B

Tukaj imate to—nasvet da boste lahko začeli z močnimi testi A/B, ki bodo hitro pomagali vašemu podjetju. Ne pozabite, da je vaše podjetje edinstveno in znanje, ki ga delite tukaj, vam daje le predlogo za delo. Uporabite naše korake za izdelavo najboljših A/B testov za vas in vaše cilje, tudi če niste marketinški guru.

O avtorju

Max zadnjih šest let dela v industriji e-trgovine in pomaga blagovnim znamkam vzpostaviti in nadgraditi trženje vsebine in SEO. Kljub temu ima izkušnje s podjetništvom. V prostem času je pisatelj leposlovja.