Ang Ecwid Blog>A/B Testing Para sa Mga Nagsisimula: Lahat ng Dapat Mong Malaman Para Magsimula

A/B Testing Para sa Mga Nagsisimula: Lahat ng Dapat Mong Malaman Para Magsimula

Nai-post by Max Komonov

Kung nagpapatakbo ka ng isang maliit na negosyo, alam mo na ang bawat sentimo ay mahalaga. Hindi mo kayang mag-aksaya ng pera sa mga ad campaign na hindi gumagana, o mag-settle para sa isang website na hindi nagko-convert ng mga bisita sa mga mamimili.

Kaya naman ganyan ang A/B testing mahalaga—ito tumutulong sa iyong gumawa ng mga desisyon tungkol sa iyong website, email campaign, at ad campaign na maaaring humantong sa mas maraming benta na may kaunting pamumuhunan.

Sa artikulong ito, ipapaliwanag namin kung ano ang A/B testing, kung paano magsimula, at ilan sa mga benepisyo ng paggamit ng simple ngunit epektibong tool sa marketing na ito.

Paano magbenta online
Mga tip mula sa e-commerce mga eksperto para sa mga may-ari ng maliliit na negosyo at mga naghahangad na negosyante.
Mangyaring magpasok ng wastong email address

Ano ang A/B Testing?

Ang A/B testing, na kilala rin bilang split testing, ay isang mahusay na paraan para sa pagsubok ng mga pagkakaiba-iba ng isang asset sa marketing o web page upang matukoy kung alin ang mas mahusay na gumaganap.

Ito ay nagsasangkot paglikha ng dalawa (o higit pa) na bersyon ng parehong nilalaman, bawat isa ay may partikular na pagkakaiba-iba, at pagkatapos ipinapakita ang mga ito sa iba't ibang mga segment ng iyong madla upang sukatin ang kanilang pagganap laban sa isang paunang natukoy na layunin.

Sa pamamagitan ng paghahambing ng mga resulta, magagawa mo tukuyin ang pinaka-epektibong bersyon at gamitin ang insight na iyon para i-optimize ang iyong mga pagsusumikap sa marketing, palakasin ang mga conversion, at himukin ang paglago ng negosyo.

Sa esensya, pinapayagan ka ng pagsubok sa A/B na fine-tune iyong mga diskarte sa marketing batay sa tunay na mundo data, na tinitiyak na ang bawat elemento ng iyong kampanya ay nakahanda para sa tagumpay.

Halimbawa, maaari kang lumikha ng dalawang magkaibang disenyo para sa a landing page at magpadala ng trapiko sa parehong mga pahina nang pantay. Sa pamamagitan ng pagsubaybay kung paano gumaganap ang bawat bersyon, matutukoy mo kung alin ang mas epektibo. Pagkatapos ay maaari kang gumawa ng mga pagpapasya batay sa data na iyong nakolekta.

Pinagmulan ng larawan: Patungo sa Agham ng Data

Nakakatulong ang A/B testing na matukoy ang mga epektibong elemento sa iyong mga diskarte sa marketing. Mula sa disenyo ng iyong website hanggang sa iyong marketing sa email, ito ang pinakamahusay na paraan upang mahanap kung ano ang gumagana para sa iyong target na madla.

Paano Magsagawa ng A/B Test

Ang mga sumusunod na hakbang ay gagabay sa iyo kung paano simulan ang A/B testing. Magagamit mo ang mga hakbang na ito para gumawa ng sarili mong mga pagsubok at ilapat ang mga resulta sa iyong negosyo.

Hakbang 1. Tukuyin ang iyong mga variable

Ang pinakaunang hakbang ng isang pagsubok sa A/B ay malinaw na tinutukoy kung ano ang gusto mong tasahin. Ang unang tanong ay, ito ba ay isang off-site or on-site na pagsusulit?

Sa site Kasama sa mga pagsubok ang lahat ng elemento ng iyong website na may kaugnayan sa pagbebenta. Halimbawa, maaari mong subukan ang iyong CTA text, ang paglalagay ng iyong mga CTA, headline, larawan, nilalamang video, mga pop-up, malamang na mga pangalan ng domain, at iba pa.

Off-site ang mga pagsubok ay tumitingin sa pagiging epektibo ng mga advertisement at mga email sa pagbebenta. Gagawin mo ang ganitong uri ng pagsubok upang matukoy kung ang iyong mga ad at email ay humihimok ng trapiko at magreresulta sa mga conversion.

Ang pagpapasya kung ano ang eksaktong kailangan mong subukan ay depende sa iyong mga kasalukuyang layunin. Ano ang gusto mong pagbutihin? Halimbawa, kung hindi ka nasisiyahan sa iyong huling kampanya sa advertising, maaari mong subukan ang mga bagong creative ng ad upang mapabuti ang pagganap ng iyong mga kampanya sa marketing. O, kung muli mong idinidisenyo ang iyong website, maaari mong subukan ang iba't ibang mga home page upang makita kung alin ang gumagawa ng mga bisita na gumugol ng mas maraming oras sa site.

Hakbang 2. Bumuo ng isang hypothesis

Ngayong alam mo na kung anong mga variable ang susuriin mo, oras na para gumawa ng hypothesis. Isipin kung anong mga pagbabago ang maaari mong gawin upang makuha ang mga resultang gusto mo.

Gumawa ng isang listahan ng lahat ng sa tingin mo ay magagawa mo nang mas mahusay at ang mga paraan na maaari mong pagbutihin. Dapat ka bang magsulat mas mahusay na mga CTA? Maaari bang gumamit ng mas maraming larawan ang iyong mga email? Dapat bang may ibang layout ang iyong website?

Pagkatapos mong makabuo ng iba't ibang hypotheses, kailangan mong unahin ang mga ito. Tukuyin ang pinakamaganda at pinakamahalaga. Pag-isipan kung paano mo maisasagawa ang iyong mga pagsubok sa A/B upang subukan ang mga ito. Isa pa, isaalang-alang kung gaano sila kahirap ipatupad at ang kanilang potensyal na epekto sa mga customer.

Panghuli, kailangan mong magpasya kung paano tatakbo ang iyong A/B test. Halimbawa, kapag sinusubukan ang mga email, kakailanganin mong magpadala ng dalawang magkaibang bersyon at subaybayan kung aling bersyon ang makakakuha ng pinakamahusay na mga resulta.

Para dito, tukuyin kung aling mga elemento ng email ang susuriin mo, gaya ng linya ng paksa, kopya, mga larawan, atbp. Pagkatapos isaalang-alang ang mga sukatan ng pagsukat parang open rate or click-through rate (CTR) upang pag-iba-iba at paghambingin ang mga bersyon.

Hakbang 3. Magtakda ng limitasyon sa oras

Kailangan mo ring magpasya kung gaano katagal tatakbo ang A/B test. Hindi ito isang bagay na mapagpasyahan ng ibang tao para sa iyo — kailangan mong matuto sa iyong sariling intuwisyon at hanapin ang time frame na pinakamahusay na gumagana para sa iyo.

Sa pangkalahatan, ang mga pagsubok sa A/B para sa mga email campaign ay maaaring tumakbo mula dalawang oras hanggang isang araw, depende sa kung paano mo matutukoy ang isang panalo. bersyon—karaniwan batay sa mga pagbubukas, pag-click, o kita. Inirerekomenda na maghintay ng hindi bababa sa dalawang oras upang matukoy ang isang panalo batay sa mga pagbubukas, isang oras upang matukoy ang isang panalo batay sa mga pag-click, at 12 oras upang matukoy ang isang panalo batay sa kita.

Isang halimbawa ng pag-set up ng pagsubok sa Mailchimp upang ihambing kung anong nilalaman ng email ang naghahatid ng higit na kita

Para sa mga ad, dapat mong patakbuhin ang kampanya para sa a minimum ng 7-araw pagsusulit, dahil ang mga mas maiikling pagsubok ay maaaring magbunga ng hindi tiyak na mga resulta. Para sa mga ad sa Facebook, maaari kang magpatakbo ng mga pagsubok sa A/B nang hanggang 30 araw.

Pagdating sa mga website, rekomendasyon nag-iiba-iba, na nagmumungkahi na dapat kang magpatakbo ng mga pagsubok sa A/B sa loob ng isang linggo hanggang isang buwan. Tandaan ang pagkakaiba sa pagitan ng gawi sa pamimili sa katapusan ng linggo at mga karaniwang araw bago gumawa ng desisyon.

Kung nagsisimula ka pa lang sa A/B testing at hindi sigurado kung gaano katagal dapat tatakbo ang iyong pagsubok, maaari kang gumamit ng isang A/B test duration calculator. Pagkatapos mong magpatakbo ng ilang pagsubok, makakakuha ka ng mas mahusay na ideya ng perpektong limitasyon sa oras para sa bawat uri ng pagsubok.

Hakbang 4. Subukan ang bawat variable nang hiwalay

Kapag natukoy mo na kung aling mga variable ang gusto mong subukan, dapat mo itong paliitin sa isa lang. Susubukan mo ang variable sa pamamagitan ng paglikha ng dalawang alternatibo. Susubukan mo ang mga ito laban sa isa't isa.

Kung marami kang elemento ng campaign o website na susubukin, palaging magpatakbo ng isang pagsubok sa bawat pagkakataon.

Mas mainam na magpatakbo ng mga pagsubok sa A/B nang hiwalay sa halip na patakbuhin silang lahat nang sabay-sabay. Ang pagsubok ng masyadong maraming variable nang sabay-sabay ay magpapahirap sa pagtukoy kung aling mga bahagi ang matagumpay o hindi.

Sa pamamagitan lamang ng pagpapalit ng isang variable habang pinananatiling pare-pareho ang natitira, ang resultang data ay magiging madaling maunawaan at mailapat.

Hakbang 5. Pag-aralan ang mga resulta

Matutukoy ng iyong mga layunin kung paano mo sinusuri ang mga resulta ng iyong pagsubok sa A/B. Halimbawa, kung gusto mong subukan ang mga paraan upang mapataas ang iyong trapiko sa website, dapat mong subukan ang mga pamagat ng post sa blog at mga pamagat ng webpage. Pagkatapos ng lahat, ang mga pamagat ay dapat na nakakuha ng atensyon ng isang tao at gusto silang matuto nang higit pa.

Ang bawat variable na iyong sinusuri ay magkakaroon ng iba't ibang sukatan, at magbubunga ng iba't ibang resulta. Narito ang ilang halimbawa ng mga potensyal na layunin at variable na mababago sa iyong A/B test:

Maaari mo ring hatiin ang iyong mga resulta ayon sa iba't ibang segment ng iyong audience. Maaari mong matukoy kung saan nagmumula ang iyong trapiko, kung anong mga elemento ang gumagana pinakamahusay para sa mga user ng mobile kumpara sa desktop, kung paano naaakit ang mga bagong bisita, at higit pa.

Ang iyong mga pagpipilian ay halos walang limitasyon:

Hindi sigurado sa mga resulta ng pagsubok na nakuha mo? Ang isang paraan na makikita mo ang katumpakan ng iyong mga pagsubok ay sa pamamagitan ng feedback ng customer. Pagkatapos baguhin ang iyong marketing batay sa iyong mga natuklasan, i-embed ang a survey form sa iyong website upang makatanggap ng feedback mula sa iyong audience para makita kung natutuwa sila sa mga pagbabagong ginawa mo.

Hakbang 6. Ayusin at ulitin

Hindi titigil ang gawain kapag nailagay mo nang maayos ang lahat ng iyong analytics. Ngayon, kailangan mong subukan muli. Gumawa ng higit pang mga pagbabago, magpatakbo ng higit pang mga pagsubok, at matuto mula sa bagong data.

Siyempre, hindi mo kailangang magpatakbo ng mga pagsubok sa A/B nang sunud-sunod. Sa halip, bigyan ang iyong sarili ng oras upang matuto mula sa data na iyong nakalap at bumuo ng mga malikhaing paraan upang ayusin ang iyong diskarte bago ka maglabas ng bagong pagsubok.

Ano ang Maaari mong A/B Test

Narito ang isang listahan ng mga elemento ng website na maaari mong A/B test para i-optimize ang iyong performance sa ecommerce:

Sa maikling kuwento, maaari mong subukan ang bawat elemento ng iyong online na tindahan upang mapabuti ang pagiging epektibo ng iyong online na negosyo.

Makakatulong sa Iyo ang A/B Testing na Makakuha ng Mas Mahusay na Kita

Pinapayagan ka ng pagsubok sa A/B na fine-tune iyong website at mga materyales sa marketing upang matiyak na ang mga ito ay na-optimize para sa maximum na epekto.

I-maximize ang kita

Nagbibigay-daan sa iyo ang pagsubok sa A/B na mag-eksperimento sa iba mga bersyon ng iyong website, mga pahina ng produkto, o mga materyales sa marketing, na tumutulong sa iyong tukuyin ang mga elementong humihimok ng mas mataas na mga rate ng conversion. Sa pamamagitan ng fine tuning ang mga kritikal na touchpoint na ito, mabisa mong magabayan ang mga bisita sa pamamagitan ng funnel ng mga benta, pagtaas ng posibilidad ng mga conversion at pagpapalakas ng kita.

Pinuhin ang karanasan ng user

Sa pamamagitan ng A/B testing, maaari mong masuri ang epekto ng iba't ibang disenyo, layout, at functionality mga pagbabago sa karanasan ng gumagamit. Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga elementong pinakamahusay na nakikipag-ugnayan at nakakatugon sa iyong audience, maaari kang lumikha ng tuluy-tuloy at intuitive na paglalakbay ng user na naghihikayat sa mga bisita na mag-convert, na humahantong sa pinahusay na mga stream ng kita.

Pagandahin ang presentasyon ng produkto

Ang A/B testing ay nagbibigay sa iyo ng kapangyarihan na subukan ang iba't ibang produkto mga larawan, paglalarawan, at mga diskarte sa pagpepresyo upang matukoy ang pinakanakakahimok na pagtatanghal para sa iyong mga handog. Nagbibigay-daan ito sa iyo na ipakita ang iyong mga produkto sa pinakamahusay na paraan, na epektibong nakakaimpluwensya sa mga desisyon sa pagbili at humimok ng paglago ng kita.

Iangkop ang mga mensahe sa marketing

Ang pagsubok sa A/B ay maaari ding ilapat sa marketing sa email, kopya ng ad, at iba pang nilalamang pang-promosyon. Sa pamamagitan ng pagsubok sa iba't ibang diskarte sa pagmemensahe, alok, at call-to-action, matutukoy mo ang mga pinakaepektibong paraan upang makuha ang atensyon ng iyong madla at himukin sila tungo sa pagbili, at sa gayon ay tumataas ang kita.

Isang halimbawa ng pagsubok ng iba't ibang paksa para sa isang kampanyang pang-promosyon sa email

Mga Pros at Cons ng A/B Testing

Tulad ng bawat medalya, ang A/B testing ay may mabuti at masamang panig. Alamin natin sila.

Mga pros sa pagsubok ng A/B

  1. Hinihimok ng data pagpapasya: Ang mga pagsubok sa A/B ay nagbibigay ng konkretong data para sa paggawa ng matalinong mga pagpapasya tungkol sa mga pagbabago, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na ibase ang mga diskarte sa pag-optimize sa mga tunay na pakikipag-ugnayan at kagustuhan ng user.
  2. Pinahusay na karanasan ng gumagamit: Sa pamamagitan ng pagsubok sa iba't ibang variation, maaaring pinuhin at pahusayin ng mga negosyo ang karanasan ng user, na humahantong sa mas mataas na kasiyahan at pakikipag-ugnayan sa kanilang platform ng ecommerce.
  3. Tumaas na mga rate ng conversion: Ang pagsubok sa A/B ay maaaring humantong sa mas mataas na mga rate ng conversion sa pamamagitan ng pagtukoy at pagpapatupad ng pinakamabisang disenyo at mga elemento ng nilalaman na tumutugma sa target na madla.
  4. Pinababang bounce rate: Sa pamamagitan ng umuulit na pagsubok, maaaring matukoy at maitama ng mga negosyo ang mga elementong nag-aambag sa mataas na bounce rate, na sa huli ay nagpapahusay sa pagpapanatili at pakikipag-ugnayan ng user.
  5. Pinahusay na nilalaman: Ang pagsubok sa A/B ay nagbibigay-daan para sa pagsusuri at pagpipino ng nilalaman, na nagreresulta sa pinahusay na pagmemensahe at komunikasyon sa mga potensyal na customer.

Kahinaan sa pagsubok ng A/B

  1. Nakakaubos ng oras: Ang proseso ng pag-set up, pagpapatakbo, at pagsusuri ng mga pagsubok sa A/B ay maaaring masinsinang oras, nangangailangan ng maingat na pagpaplano at pagpapatupad upang magbunga ng makabuluhang resulta.
  2. Limitadong saklaw: Maaaring may mga limitasyon ang pagsubok sa A/B sa komprehensibong pagsubok sa buong site mga pagbabago, dahil karaniwan itong tumutuon sa mga partikular na elemento o variation sa isang pagkakataon.
  3. Panganib ng mga maling positibo: May panganib na makagawa ng mga maling konklusyon mula sa mga resulta ng pagsubok sa A/B, na posibleng humahantong sa mga maling desisyon sa pag-optimize kung ang istatistikal na kahalagahan ay hindi mahigpit na pinaninindigan.
  4. Mga error sa teknikal: Ang mga error sa pagpapatupad at pagpapatupad sa mga pagsubok sa A/B ay maaaring humantong sa mga baluktot na resulta, na nakakasira sa pagiging maaasahan ng mga resulta ng pagsubok.
  5. Kakulangan ng paningin: Ang pagtutuon lamang sa pagsubok sa A/B ay maaaring humantong sa isang diin sa mga menor de edad na pagbabago sa disenyo sa gastos ng holistic, malaking larawan mga pagpapabuti, na posibleng nawawalan ng mas malawak na pagkakataon sa pag-optimize.

3 Uri ng A/B Testing

May tatlong pangunahing uri ng pagsubok sa A/B.

  1. Hatiin ang pagsubok: Ang klasikong anyo ng pagsubok sa A/B na ito ay nagsasangkot ng paghahambing ng dalawang bersyon (A at B) ng isang variable upang matukoy kung alin ang mas mahusay na gumaganap sa pagkamit ng isang partikular na layunin, tulad ng click-through mga rate o conversion. Ito ay mainam para sa pagtatasa ng epekto ng mga indibidwal na pagbabago, tulad ng call-to-action kulay ng button o teksto ng headline, na nagbibigay ng mahahalagang insight sa mga kagustuhan at gawi ng user.
  2. Multivariate na pagsubok: Hindi tulad ng split testing, nagbibigay-daan sa iyo ang multivariate testing na suriin ang epekto ng maraming variation ng iba't ibang elemento nang sabay-sabay. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pinagsama-samang epekto ng iba't ibang pagbabago, gaya ng headline, larawan, at kulay ng button, nakakakuha ka ng mga insight sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga elementong ito upang maimpluwensyahan ang pakikipag-ugnayan ng user at mga rate ng conversion, na tumutulong sa iyong gumawa ng matalinong mga desisyon tungkol sa mga holistic na pag-optimize ng page.
  3. Multi-page pagsubok: Ang diskarte na ito ay nagsasangkot ng pagsubok sa buong mga web page laban sa isa't isa kaysa sa mga partikular na elemento. Mahalaga ito para sa pagsusuri sa pangkalahatang layout, istraktura ng nilalaman, at disenyo ng iba't ibang bersyon ng page, na nagbibigay ng mga insight sa kung aling mga configuration ng page ang pinakamahusay na tumutugma sa iyong audience at humimok ng mga gustong aksyon ng user.

Ang mga pamamaraan ng pagsubok na ito ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga negosyong ecommerce na gumawa data-driven mga desisyon, i-optimize ang mga karanasan ng user, at i-maximize ang mga rate ng conversion sa pamamagitan ng pag-unawa sa epekto ng mga pagbabago sa kanilang mga website o app.

4 Pinakamadalas na Pagkakamali sa A/B Testing

Pagdating sa pagsubok sa A/B, ang pag-iwas sa mga karaniwang maling hakbang ay mahalaga sa paggamit ng buong potensyal nito. Narito ang apat na pinakakaraniwang pagkakamali na dapat tandaan:

  1. Fault hypothesis: Ang pinakakaraniwang pagkakamali sa pagsubok ng A/B ay ang pagkakaroon ng di-wastong hypothesis. Ang bawat pagsubok ay nagsisimula sa isang hypothesis, at kung ito ay mali, ang pagsusulit ay malamang na hindi magbunga ng mga makabuluhang resulta. Mahalagang magbalangkas ng malinaw, data-driven hypotheses upang matiyak ang bisa at pagiging epektibo ng mga pagsubok sa A/B. Kung walang matatag na hypothesis, maaaring kulang sa direksyon ang buong proseso ng pagsubok at hindi makapagbigay ng mga naaaksyunan na insight para sa pag-optimize ng mga karanasan ng user at paghimok ng mga conversion.
  2. Hindi pinapansin ang istatistikal na kahalagahan: Ang pagpapabaya upang matiyak ang makabuluhang mga resulta sa istatistika ay maaaring humantong sa mga maling konklusyon, na mapanganib ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng pagsubok. Napakahalaga na masusing tasahin ang istatistikal na kahalagahan ng mga resulta ng pagsubok sa A/B upang makagawa ng matalinong mga pagpapasya at maiwasan ang pagbuo ng mga mapanlinlang na konklusyon.
  3. Pagsubok ng masyadong maraming hypotheses nang sabay-sabay: Ang pagsali sa maraming hypotheses sa loob ng isang pagsubok ay maaaring makagulo sa data at makahahadlang sa kakayahang matukoy ang tumpak na epekto ng bawat indibidwal na pagbabago. Ang pagtutok sa napakaraming hypotheses nang sabay-sabay ay maaaring magpalabnaw sa kalinawan ng mga insight na nakuha mula sa proseso ng pagsubok, na humahadlang sa kakayahang gumawa mahusay na kaalaman mga desisyon sa pag-optimize.
  4. Napaaga ang pagpapatupad ng mga pagbabago: Ang pagmamadali sa pagpapatupad ng mga pagbabago batay sa paunang o walang tiyak na resulta ng pagsubok sa A/B ay maaaring maging kontraproduktibo. Kinakailangang mangalap ng matatag at tiyak na data sa isang naaangkop na tagal bago gumawa ng mga makabuluhang pagbabago sa iyong e-commerce platform, na tinitiyak na ang mga desisyon ay nakaugat sa maayos at maaasahang mga insight.

Ang pag-iwas sa mga pitfalls na ito ay maaaring mapahusay ang pagiging epektibo ng pagsubok sa A/B, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga negosyong ecommerce na magkaroon ng kaalaman, data-driven mga desisyon at i-optimize ang mga karanasan ng user nang may kumpiyansa.

Ikaw, Gayundin, Magagawang Magpatakbo ng Mga Mabisa at Komprehensibong Pagsusuri sa A/B

Nandiyan ka na ito—payo para makapagsimula ka sa malalakas na pagsubok sa A/B na mabilis na makakatulong sa iyong negosyo. Tandaan na ang iyong negosyo ay natatangi, at ang kaalamang ibinahagi dito ay nagbibigay lamang sa iyo ng template kung saan maaari kang magtrabaho. Gamitin ang aming mga hakbang upang bumuo ng pinakamahusay na mga pagsubok sa A/B para sa iyo at sa iyong mga layunin, kahit na hindi ka isang marketing guru.

 

Tungkol sa Ang May-akda
Nagtatrabaho si Max sa industriya ng ecommerce sa nakalipas na anim na taon na tumutulong sa mga brand na magtatag at mag-level-up ng marketing sa nilalaman at SEO. Sa kabila nito, mayroon siyang karanasan sa pagnenegosyo. Isa siyang fiction writer sa kanyang libreng oras.

Simulan ang pagbebenta sa iyong website

Mag-sign Up nang Libre