Yeni Başlayanlar İçin A/B Testi: Başlamak İçin Bilmeniz Gereken Her Şey

Tarih 12 ay önce by Max Komonov

Küçük bir işletme yönetiyorsanız, her kuruşun önemli olduğunu bilirsiniz. İşe yaramayan reklam kampanyalarına para harcamaya veya ziyaretçileri alıcıya dönüştürmeyen bir web sitesine yerleşmeye paranız yetmez.

A/B testinin bu kadar önemli olmasının nedeni budur önemli - o web siteniz, e-posta kampanyalarınız ve minimum yatırımla daha fazla satışa yol açabilecek reklam kampanyalarınız hakkında kararlar vermenize yardımcı olur.

Bu makalede, A/B testinin ne olduğunu, nasıl başlayacağınızı ve bu basit ama etkili pazarlama aracını kullanmanın bazı faydalarını açıklayacağız.

A/B Testi Nedir?

Ayrık test olarak da bilinen A/B testi, aşağıdakiler için güçlü bir yöntemdir: varyasyonları test etmek Hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bir pazarlama varlığının veya web sayfasının.

Bu içerir iki (veya daha fazla) versiyon oluşturmak her biri belirli bir varyasyona sahip olan aynı içerikten ve ardından onları farklı segmentlere gösteriyoruz Hedef kitlenizin performansını önceden tanımlanmış bir hedefe göre ölçmek için.

Sonuçları karşılaştırarak şunları yapabilirsiniz: en etkili sürümü belirleyin ve bu bilgileri pazarlama çalışmalarınızı optimize etmek, dönüşümleri artırmak ve işletmenizin büyümesini artırmak için kullanın.

Temel olarak A/B testi şunları yapmanızı sağlar: ince ayar pazarlama stratejileriniz = Toplam gerçek dünya Veriler, kampanyanızın her unsurunun başarıya hazır olmasını sağlar.

Örneğin, iki farklı tasarım oluşturabilirsiniz. açılış sayfası ve trafiği her iki sayfaya da eşit olarak gönderin. Her sürümün nasıl performans gösterdiğini izleyerek hangisinin daha etkili olduğunu belirleyebilirsiniz. Daha sonra topladığınız verilere dayanarak kararlar verebilirsiniz.

Görüntü kaynağı: Veri Bilimine Doğru

A/B testi, pazarlama stratejilerinizdeki etkili unsurları belirlemenize yardımcı olur. Web sitenizin tasarımından e-posta pazarlamaHedef kitleniz için neyin işe yaradığını bulmanın en iyi yoludur.

A/B Testi Nasıl Yapılır?

Aşağıdaki adımlar, A/B testini nasıl başlatacağınız konusunda size rehberlik edecektir. Kendi testlerinizi yapmak ve sonuçları işletmenize uygulamak için bu adımları kullanabilirsiniz.

1. Adım. Değişkenlerinizi tanımlayın

A/B testinin ilk adımı neyi değerlendirmek istediğinizi açıkça belirlemektir. İlk soru, bu bir şey olacak mı? Site dışı or yerinde Ölçek?

Yerinde testler web sitenizin tüm öğelerini içerir satışla ilgili. Örneğin CTA metninizi, CTA'larınızın yerleşimini, başlıkları, görselleri, video içeriklerini test edebilirsiniz. açılır pencereler, potansiyel alan adları, ve dahası.

Site Dışı Testler, reklamların ve satış e-postalarının etkililiğine bakar. Reklamlarınızın ve e-postalarınızın trafiği artırıp artırmadığını ve dönüşümle sonuçlanıp sonuçlanmadığını belirlemek için bu tür bir test yapacaksınız.

Tam olarak neyi test etmeniz gerektiğine karar vermek, mevcut hedeflerinize bağlıdır. Neyi geliştirmek istiyorsun? Örneğin, son reklam kampanyanızdan memnun değilseniz, pazarlama kampanyalarınızın performansını artırmak için yeni reklam öğelerini test edebilirsiniz. Veya web sitenizi yeniden tasarlıyorsanız, ziyaretçilerin sitede daha fazla zaman geçirmesini sağlamak için farklı ana sayfaları test edebilirsiniz.

Adım 2. Bir hipotez bulun

Artık hangi değişkenleri test edeceğinizi bildiğinize göre, bir hipotez oluşturmanın zamanı geldi. İstediğiniz sonuçları elde etmek için ne gibi değişiklikler yapabileceğinizi düşünün.

Daha iyi yapabileceğinizi düşündüğünüz her şeyin ve geliştirebileceğiniz yolların bir listesini yapın. Yazmalı mısın? daha iyi CTA'lar? E-postalarınızda daha fazla görsel kullanılabilir mi? Web sitenizin farklı bir düzeni mi olmalı?

Farklı hipotezler ürettikten sonra bunları öncelik sırasına koymanız gerekir. En iyilerini ve en önemlilerini belirleyin. A/B testlerinizi test etmek için nasıl uygulayabileceğinizi düşünün. Ayrıca, bunların uygulanmasının ne kadar zor olacağını ve müşteriler üzerindeki potansiyel etkilerini düşünün.

Son olarak A/B testinizin nasıl çalışacağına karar vermeniz gerekir. Örneğin, e-postaları test ederken iki farklı sürüm göndermeniz ve hangi sürümün en iyi sonuçları aldığını takip etmeniz gerekir.

Bunun için konu satırı, kopya, görseller vb. gibi hangi e-posta öğelerini test edeceğinizi belirleyin. Ardından ölçüm metriklerini dikkate alın açık oran gibi veya tıklama Sürümleri ayırt etmek ve karşılaştırmak için oran (TO).

3. Adım. Bir zaman sınırı belirleyin

Ayrıca A/B testini ne kadar süreyle çalıştıracağınıza da karar vermelisiniz. Bu sizin için başka birinin karar verebileceği bir şey değil - kendi sezgilerinize göre öğrenmeniz ve sizin için en uygun zaman çerçevesini bulmanız gerekecek.

Genel olarak, e-posta kampanyaları için A/B testleri, kazananı nasıl belirlediğinize bağlı olarak iki saatten bir güne kadar sürebilir. sürüm—tipik olarak açılmalara, tıklamalara veya gelire göre. Tavsiye edilir Kazananı belirlemek için en az iki saat bekleyin açılışlara göre, tıklamalara göre kazananı belirlemek için bir saat ve gelire göre kazananı belirlemek için 12 saat.

Hangi e-posta içeriğinin daha fazla gelir sağladığını karşılaştırmak için Mailchimp'te bir test ayarlama örneği

Reklamlar için, kampanyayı bir minimum 7 günlük testleriçünkü daha kısa testler kesin olmayan sonuçlar verebilir. Facebook reklamları için 30 güne kadar A/B testleri çalıştırabilirsiniz.

Web sitelerine gelince, tavsiyeler değişiklik gösterebilir, bu da bir haftadan bir aya kadar A/B testleri yapmanızı önerir. Bir karar vermeden önce hafta sonu ve hafta içi alışveriş davranışı arasındaki farkı aklınızda bulundurun.

A/B testine yeni başlıyorsanız ve testinizin ne kadar sürmesi gerektiğinden emin değilseniz, A/B testi süresi hesaplayıcı. Birkaç test yaptıktan sonra, her test türü için ideal zaman sınırı hakkında daha iyi bir fikir edineceksiniz.

4. Adım. Her değişkeni ayrı ayrı test edin

Hangi değişkenleri test etmek istediğinizi belirledikten sonra, bunu yalnızca bir taneye kadar daraltmalısınız. İki alternatif oluşturarak değişkeni test edeceksiniz. Bunları birbirine karşı test edeceksiniz.

Test edilecek bir kampanyanın veya web sitesinin birden fazla öğesi varsa, her seferinde bir test çalıştırın.

A/B testlerini aynı anda çalıştırmak yerine ayrı ayrı çalıştırmak daha iyidir. Çok fazla değişkenin aynı anda test edilmesi hangi parçaların başarılı olup olmadığının belirlenmesini zorlaştıracaktır.

Gerisini sabit tutarken yalnızca bir değişkeni değiştirerek ortaya çıkan verilerin anlaşılması ve uygulanması kolay olacaktır.

Adım 5. Sonuçları analiz edin

Hedefleriniz, A/B testinizin sonuçlarını nasıl analiz edeceğinizi belirleyecektir. Örneğin, web sitenizin trafiğini artırmanın yollarını test etmek istiyorsanız, blog yazısı başlıklarını ve web sayfası başlıklarını test etmelisiniz. Sonuçta, başlıklar birinin dikkatini çekmeli ve daha fazlasını öğrenmek istemesini sağlamalıdır.

Test ettiğiniz her değişken farklı metriklere sahip olacak ve farklı sonuçlar üretecektir. A/B testinizde değiştirebileceğiniz birkaç olası hedef ve değişken örneği:

Dönüşüm oranı iyileştirmesi (CTA metnini, renkleri ve öğe yerleşimini değiştirebilirsiniz)
Hemen çıkma oranı azaltma (ürün açıklamalarını, listelemelerde kullandığınız yazı tiplerini ve öne çıkan görselleri test edin)
Web sitesi trafiği artar (bağlantıların yerleşimini değiştirin)
Daha düşük alışveriş sepeti terk oranları (çeşitli ürün fotoğraflarını kullanın)

Ayrıca, sonuçlarınızı hedef kitlenizin farklı bölümlerine göre de ayırabilirsiniz. Trafiğinizin nereden geldiğini, hangi unsurların işe yaradığını belirleyebilirsiniz. mobil ve masaüstü kullanıcıları için en iyisi, yeni ziyaretçilerin nasıl çekildiği ve daha fazlası.

Seçenekleriniz neredeyse sınırsız:

Kaynak: Sağ Etkileşimli

Aldığınız test sonuçlarından emin değil misiniz? Testlerinizin doğruluğunu görmenin bir yolu müşteri geri bildirimidir. Pazarlamanızı bulgularınıza göre değiştirdikten sonra, Anket formu Hedef kitlenizden yaptığınız değişikliklerden hoşlanıp hoşlanmadıklarını görmek için geri bildirim almak için web sitenizde.

Adım 6. Ayarlayın ve tekrarlayın

Tüm analizlerinizi düzgün bir şekilde ortaya koyduktan sonra iş bitmez. Şimdi tekrar test etmeniz gerekiyor. Daha fazla değişiklik yapın, daha fazla test yapın ve yeni verilerden öğrenin.

Elbette birbiri ardına A/B testleri yapmanıza gerek yok. Bunun yerine, topladığınız verilerden öğrenmek için kendinize zaman tanıyın ve yeni bir test yayınlamadan önce yaklaşımınızı ayarlamak için yaratıcı yollar geliştirin.

Ne A/B Testi Yapabilirsiniz?

E-ticaret performansınızı optimize etmek için A/B testi yapabileceğiniz web sitesi öğelerinin listesi aşağıda verilmiştir:

Ana sayfa kahraman görselleri: Marka kimliğiyle uyumlu, merak uyandıran ilgi çekici görsellerle dikkat çekin.
Eylem çağrısı düğme renkleri: Kullanıcı etkileşimini artırmak ve motive etmek için canlı tonları test edin tıklamalar.
Ürün sayfası düzenleri: Kullanıcı deneyimini ve satış dönüşümlerini optimize etmek için farklı düzenlemelerle denemeler yapın.
Fiyatlandırma görüntüleme biçimleri: Çeşitli fiyatlandırma yapılarını netlik ve ikna edici etki açısından test edin.
Ödeme sayfası tasarımları: Kolaylaştırılmış gezinme ve sorunsuz kullanıcı deneyimi için düzeni optimize edin.
Referansların yerleştirilmesi: Konumlandırmanın etkisini değerlendirin müşteri referansları güvenilirlik açısından stratejik olarak güven oluşturma.
Gezinme menüsü stilleri: Sezgisel A/B test menüsü tasarımları, kullanıcı dostu navigasyon.
Arama çubuğu konumlandırma: Kolay erişim ve gelişmiş kullanıcı rahatlığı için en uygun yerleşimi değerlendirin.
E-posta opt-in biçim varyasyonları: Abone kazanımını ve katılımını artırmak için farklı form tasarımlarını test edin.
Altbilgi içeriği ve düzeni: Gelişmiş görünürlük ve kullanıcı etkileşimi için içerik düzenlemeyi deneyin.
Promosyon banner tasarımları: Dikkati ve dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için promosyonlara yönelik görsel olarak çekici banner'ları A/B testi yapın.
Sosyal kanıt unsurları: Sosyal kanıtın güven oluşturma ve dönüşümleri artırma konusundaki etkinliğini değerlendirin.
Video içeriği yerleşimi: Etkileşim ve ürünün anlaşılması üzerinde maksimum etki için video konumlandırmasını test edin.
Güven rozetleri sunumu: Güvenilirliği artırmak ve potansiyel müşterilere güven vermek için güven rozeti yerleştirmeyi deneyin.
Yazı tipi stilleri ve boyutları: Cihazlar ve platformlar arasında okunabilirlik ve estetik çekicilik için A/B testi yazı tipleri.
Mobil yanıt verme: Mobil cihazlarda kusursuz kullanıcı deneyimi ve dönüşüm için optimizasyon yapın.
İlgili ürün bölümü düzenlemesi: Sürüş için düzeni test edin Çapraz satış ve ortalama sipariş değerini artırın.
Gönderim ve iade politikası görünürlüğü: Güven aşılamak ve satın alma tereddütünü azaltmak için öne çıkmaya yönelik A/B testi.
Canlı sohbet özelliği ekranı: Gelişmiş müşteri desteği ve memnuniyeti için test yerleştirme ve görünürlük.
Çık-niyet pop-up varyasyonlar: Ziyaretçiler siteden çıkmadan önce dikkat çekmek ve dönüşümleri teşvik etmek için A/B testi.

Uzun lafın kısası, çevrimiçi mağazanızın her unsurunu test ederek daha iyi bir performans elde edebilirsiniz. çevrimiçi işinizin etkinliği.

A/B Testi Daha İyi Gelir Elde Etmenize Yardımcı Olabilir

A/B testi şunları yapmanızı sağlar: ince ayar Maksimum etki için optimize edildiklerinden emin olmak için web siteniz ve pazarlama malzemeleriniz.

Geliri en üst düzeye çıkarın

A/B testi farklı denemeler yapmanızı sağlar web sitenizin, ürün sayfalarınızın veya pazarlama materyallerinizin sürümleri, daha yüksek dönüşüm oranları sağlayan öğeleri belirlemenize yardımcı olur. İle ince ayar Bu kritik temas noktalarını kullanarak, ziyaretçilere satış hunisi boyunca etkili bir şekilde rehberlik edebilir, dönüşüm olasılığını artırabilir ve geliri artırmak.

Kullanıcı deneyimini iyileştirin

A/B testi aracılığıyla aşağıdakilerin etkisini değerlendirebilirsiniz: çeşitli tasarım, düzen ve işlevsellik Kullanıcı deneyimindeki değişiklikler. Hedef kitlenizle en iyi etkileşime giren ve yankı uyandıran unsurları belirleyerek, ziyaretçileri dönüşüm sağlamaya teşvik eden, sonuçta daha iyi gelir akışlarına yol açan kesintisiz ve sezgisel bir kullanıcı yolculuğu oluşturabilirsiniz.

Ürün sunumunu geliştirin

A/B testi farklı ürünleri test etmenizi sağlar görseller, açıklamalar ve fiyatlandırma stratejileri Teklifleriniz için en ilgi çekici sunumu belirlemek. Bu, ürünlerinizi en iyi şekilde sergilemenize, satın alma kararlarını etkili bir şekilde etkilemenize ve gelir artışını artırmanıza olanak tanır.

Pazarlama mesajlarını uyarlayın

A/B testi aşağıdakilere de uygulanabilir: e-posta pazarlama, reklam metni ve diğer tanıtım içerikleri. Farklı mesajlaşma stratejilerini, tekliflerini ve harekete geçirici mesajlar, Hedef kitlenizin dikkatini çekmek ve onları satın almaya yönlendirerek gelirinizi artırmak için en etkili yaklaşımları belirleyebilirsiniz.

Bir promosyon e-posta kampanyası için farklı konuları test etme örneği

A/B Testinin Artıları ve Eksileri

Her madalyada olduğu gibi A/B testinin de iyi ve kötü yanları var. Hadi onları bulalım.

A/B testinin profesyonelleri

Veri tabanlı kararlar: A/B testleri, değişiklikler hakkında bilinçli kararlar almak için somut veriler sağlar ve işletmelerin optimizasyon stratejilerini gerçek kullanıcı etkileşimleri ve tercihlerine dayandırmasına olanak tanır.
Geliştirilmiş kullanıcı deneyimi: İşletmeler, farklı varyasyonları test ederek kullanıcı deneyimini geliştirebilir ve geliştirebilir, bu da e-ticaret platformlarında daha yüksek memnuniyet ve etkileşime yol açabilir.
Artan dönüşüm oranları: A/B testi, hedef kitleye uygun en etkili tasarım ve içerik öğelerini belirleyip uygulayarak daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açabilir. hedef kitle.
Azaltılmış hemen çıkma oranları: Yinelemeli testler yoluyla işletmeler, yüksek hemen çıkma oranlarına katkıda bulunan unsurları tespit edip düzeltebilir, sonuçta kullanıcıyı elde tutma ve etkileşimi artırabilir.
Gelişmiş içerik: A/B testi, içeriğin değerlendirilmesine ve iyileştirilmesine olanak tanıyarak potansiyel müşterilerle daha iyi mesajlaşma ve iletişim sağlar.

A/B testinin eksileri

Zaman tükeniyor: A/B testlerini kurma, çalıştırma ve analiz etme süreci zaman yoğun, Anlamlı sonuçlar elde etmek için dikkatli planlama ve uygulama gerektirir.
Sınırlı kapsam: A/B testinin kapsamlı testlerde sınırlamaları olabilir site çapında Genellikle aynı anda belirli öğelere veya varyasyonlara odaklandığı için değişiklikler.
Yanlış pozitif riski: A/B testi sonuçlarından hatalı sonuçlara varılması ve istatistiksel anlamlılığın titizlikle desteklenmemesi halinde potansiyel olarak yanlış yönlendirilmiş optimizasyon kararlarına yol açma riski vardır.
Teknik hatalar: A/B testlerindeki uygulama ve yürütme hataları, çarpık sonuçlara yol açarak test sonuçlarının güvenilirliğini zayıflatabilir.
dar görüşlülük: Yalnızca A/B testine odaklanmak, bütünsellik pahasına küçük tasarım değişikliklerine vurgu yapılmasına yol açabilir, büyük fotoğraf iyileştirmeler, potansiyel olarak daha geniş optimizasyon fırsatlarını kaçırıyor.

3 Tür A/B Testi

A/B testinin üç ana türü vardır.

bölünmüş test: A/B testinin bu klasik biçimi, belirli bir hedefe ulaşmada hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için tek bir değişkenin iki versiyonunun (A ve B) karşılaştırılmasını içerir; tıklama oranlar veya dönüşümler. Bireysel değişikliklerin etkisini değerlendirmek için idealdir. çağrı-eylem düğme rengi veya başlık metni, kullanıcı tercihleri ve davranışları hakkında değerli bilgiler sağlar.
Çok değişkenli test: Bölünmüş testin aksine, çok değişkenli test, farklı öğelerin birden fazla varyasyonunun etkisini aynı anda değerlendirmenize olanak tanır. Başlık, resim ve düğme rengi gibi çeşitli değişikliklerin birleşik etkilerini analiz ederek, bu öğelerin kullanıcı katılımını ve dönüşüm oranlarını etkilemek için nasıl etkileşime girdiğine ilişkin bilgiler elde ederek, bütünsel sayfa optimizasyonları hakkında bilinçli kararlar vermenize yardımcı olursunuz.
Çoklu sayfa test yapmak: Bu yaklaşım, belirli öğeler yerine tüm web sayfalarının birbirleriyle test edilmesini içerir. Farklı sayfa sürümlerinin genel düzenini, içerik yapısını ve tasarımını değerlendirmek, hangi sayfa yapılandırmalarının hedef kitlenizde en iyi yankı uyandırdığına ve istenen kullanıcı eylemlerini yönlendirdiğine ilişkin bilgiler sağlamak açısından değerlidir.

Bu test yöntemleri, e-ticaret işletmelerinin veri-güdümlü Web siteleri veya uygulamalardaki değişikliklerin etkisini anlayarak kararlar alabilir, kullanıcı deneyimlerini optimize edebilir ve dönüşüm oranlarını en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

A/B Testinde En Yaygın 4 Hata

A/B testi söz konusu olduğunda, yaygın yanlış adımlardan kaçınmak, testin tüm potansiyelinden yararlanmak açısından çok önemlidir. İşte dikkat edilmesi gereken en yaygın dört hata:

Arıza hipotezi: A/B testinde en yaygın hata, geçersiz bir hipoteze sahip olmaktır. Her test bir hipotezle başlar ve eğer bu hipotez yanlışsa testin anlamlı sonuçlar vermesi olası değildir. Açıkça formüle etmek önemlidir, veri-güdümlü A/B testlerinin geçerliliğini ve etkinliğini sağlamak için hipotezler. Sağlam bir hipotez olmadan, tüm test süreci yönden yoksun kalabilir ve kullanıcı deneyimlerini optimize etmek ve dönüşümleri artırmak için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayamayabilir.
İstatistiksel anlamlılığın göz ardı edilmesi: İstatistiksel olarak anlamlı sonuçların elde edilmesini sağlamanın ihmal edilmesi, hatalı sonuçlara yol açarak test sonuçlarının güvenilirliğini tehlikeye atabilir. Bilgiye dayalı kararlar vermek ve yanıltıcı sonuçlara varmaktan kaçınmak için A/B testi sonuçlarının istatistiksel önemini titizlikle değerlendirmek çok önemlidir.
Aynı anda çok fazla hipotezi test etmek: Tek bir testte birden fazla hipoteze girmek, verileri karmaşık hale getirebilir ve her bir değişikliğin kesin etkisini tam olarak belirleme yeteneğini engelleyebilir. Aynı anda çok fazla hipoteze odaklanmak, test sürecinden elde edilen içgörülerin netliğini azaltabilir ve hipotez oluşturma becerisini engelleyebilir. bilgili optimizasyon kararları.
Değişikliklerin erken uygulanması: Ön veya sonuçsuz A/B testi sonuçlarına dayanarak değişiklikleri uygulamak için acele etmek verimsiz olabilir. Sisteminizde önemli değişiklikler yapmadan önce uygun bir süre boyunca sağlam ve kesin veriler toplamak zorunludur. e-ticaret Kararların sağlam ve güvenilir içgörülere dayanmasını sağlayan bir platform.

Bu tuzaklardan uzak durmak, A/B testinin etkinliğini artırabilir, e-ticaret işletmelerinin bilgili, veri-güdümlü kararlarınızı verin ve kullanıcı deneyimlerini güvenle optimize edin.

Siz de Etkili ve Kapsamlı A/B Testleri Yapabilirsiniz

işte buradasın o - tavsiye işinize hızla yardımcı olacak güçlü A/B testlerine başlamanızı sağlar. İşletmenizin benzersiz olduğunu ve burada paylaşılan bilgilerin size yalnızca üzerinde çalışabileceğiniz bir şablon sağladığını unutmayın. Pazarlama gurusu olmasanız bile, kendiniz ve hedefleriniz için en iyi A/B testlerini oluşturmak için adımlarımızı kullanın.

Yazar hakkında

Max, son altı yıldır e-ticaret sektöründe çalışıyor ve markaların içerik pazarlaması ve SEO oluşturmalarına ve seviyelerini yükseltmelerine yardımcı oluyor. Buna rağmen girişimcilik konusunda tecrübesi var. Boş zamanlarında kurgu yazarıdır.