Thử nghiệm A/B cho người mới bắt đầu: Mọi thứ bạn nên biết để bắt đầu

Văn 12 tháng trước by Max Komonov

Nếu bạn đang điều hành một doanh nghiệp nhỏ thì bạn biết rằng mỗi xu đều có giá trị. Bạn không thể lãng phí tiền vào các chiến dịch quảng cáo không hiệu quả hoặc chấp nhận một trang web không chuyển đổi khách truy cập thành người mua.

Đó là lý do tại sao thử nghiệm A/B lại như vậy quan trọng—nó giúp bạn đưa ra quyết định về trang web, chiến dịch email và chiến dịch quảng cáo của mình để có thể mang lại nhiều doanh thu hơn với mức đầu tư tối thiểu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích thử nghiệm A/B là gì, cách bắt đầu và một số lợi ích của việc sử dụng công cụ tiếp thị đơn giản nhưng hiệu quả này.

Thử nghiệm A/B là gì?

Thử nghiệm A/B, còn được gọi là thử nghiệm phân tách, là một phương pháp mạnh mẽ để thử nghiệm các biến thể của một nội dung tiếp thị hoặc trang web để xác định nội dung nào hoạt động tốt hơn.

Nó liên quan đến tạo hai (hoặc nhiều) phiên bản có cùng nội dung, mỗi nội dung có một biến thể cụ thể và sau đó hiển thị chúng cho các phân đoạn khác nhau của khán giả để đo lường hiệu suất của họ so với mục tiêu được xác định trước.

Bằng cách so sánh kết quả, bạn có thể xác định phiên bản hiệu quả nhất và sử dụng thông tin chi tiết đó để tối ưu hóa nỗ lực tiếp thị của bạn, tăng cường chuyển đổi và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Về bản chất, thử nghiệm A/B cho phép bạn tinh chỉnh chiến lược tiếp thị của bạn dựa trên thế giới thực dữ liệu, đảm bảo rằng mọi yếu tố trong chiến dịch của bạn đều sẵn sàng để thành công.

Ví dụ: bạn có thể tạo hai thiết kế khác nhau cho một trang đích và gửi lưu lượng truy cập đến cả hai trang như nhau. Bằng cách theo dõi từng phiên bản hoạt động như thế nào, bạn có thể xác định phiên bản nào hiệu quả hơn. Sau đó, bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bạn đã thu thập.

Nguồn hình ảnh: Hướng tới khoa học dữ liệu

Thử nghiệm A/B giúp xác định các yếu tố hiệu quả trong chiến lược tiếp thị của bạn. Từ thiết kế trang web của bạn đến email marketing, đó là cách tốt nhất để tìm ra nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn.

Cách tiến hành thử nghiệm A/B

Các bước sau đây sẽ hướng dẫn bạn cách bắt đầu thử nghiệm A/B. Bạn có thể sử dụng các bước này để thực hiện các thử nghiệm của riêng mình và áp dụng kết quả cho doanh nghiệp của mình.

Bước 1. Xác định các biến của bạn

Bước đầu tiên của thử nghiệm A/B là xác định rõ ràng những gì bạn muốn đánh giá. Câu hỏi đầu tiên là liệu đây có phải là một ngoài trang web or tại chỗ kiểm tra?

Tại chỗ các bài kiểm tra bao gồm tất cả các yếu tố của trang web của bạn liên quan đến bán hàng. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra văn bản CTA, vị trí của CTA, dòng tiêu đề, hình ảnh, nội dung video, cửa sổ bật lên, tiềm năng tên miền, và hơn thế nữa.

Ngoài trang web các bài kiểm tra xem xét tính hiệu quả của quảng cáo và email bán hàng. Bạn sẽ thực hiện loại thử nghiệm này để xác định xem quảng cáo và email của bạn có thúc đẩy lưu lượng truy cập và dẫn đến chuyển đổi hay không.

Việc quyết định chính xác những gì bạn cần kiểm tra phụ thuộc vào mục tiêu hiện tại của bạn. Bạn muốn cải thiện điều gì? Ví dụ: nếu không hài lòng với chiến dịch quảng cáo gần đây nhất của mình, bạn có thể thử nghiệm nội dung quảng cáo mới để cải thiện hiệu suất của chiến dịch tiếp thị. Hoặc nếu bạn đang thiết kế lại trang web của mình, bạn có thể kiểm tra các trang chủ khác nhau để xem trang nào khiến khách truy cập dành nhiều thời gian hơn trên trang web.

Bước 2. Đưa ra giả thuyết

Bây giờ bạn đã biết mình sẽ kiểm tra những biến nào, đã đến lúc tạo giả thuyết. Hãy suy nghĩ về những thay đổi bạn có thể thực hiện để đạt được kết quả mong muốn.

Lập danh sách mọi thứ bạn nghĩ mình có thể làm tốt hơn và những cách bạn có thể cải thiện. Bạn có nên viết CTA tốt hơn? Email của bạn có thể sử dụng nhiều hình ảnh hơn không? Trang web của bạn có nên có bố cục khác không?

Sau khi đưa ra các giả thuyết khác nhau, bạn cần ưu tiên chúng. Xác định những điều tốt nhất và quan trọng nhất. Hãy suy nghĩ về cách bạn có thể thực hiện các thử nghiệm A/B của mình để kiểm tra chúng. Ngoài ra, hãy xem xét mức độ khó thực hiện và tác động tiềm tàng của chúng đối với khách hàng.

Cuối cùng, bạn cần quyết định cách chạy thử nghiệm A/B của mình. Ví dụ: khi kiểm tra email, bạn sẽ cần gửi hai phiên bản khác nhau và theo dõi phiên bản nào mang lại kết quả tốt nhất.

Để làm được điều này, hãy xác định những thành phần email nào bạn sẽ kiểm tra, chẳng hạn như dòng chủ đề, nội dung, hình ảnh, v.v. Sau đó xem xét các số liệu đo lường như tỷ lệ mở hoặc nhấp qua (CTR) để phân biệt và so sánh các phiên bản.

Bước 3. Đặt giới hạn thời gian

Bạn cũng phải quyết định thời gian chạy thử nghiệm A/B. Đây không phải là điều mà người khác có thể quyết định thay bạn - bạn sẽ phải tự tìm hiểu bằng trực giác của mình và tìm ra khung thời gian phù hợp nhất với mình.

Nói chung, thử nghiệm A/B cho chiến dịch email có thể kéo dài từ hai giờ đến một ngày, tùy thuộc vào cách bạn xác định chiến thắng. phiên bản—thường dựa trên số lần mở, số lần nhấp hoặc doanh thu. Đó là khuyến khích để đợi ít nhất hai giờ để xác định người chiến thắng dựa trên số lần mở, một giờ để xác định người chiến thắng dựa trên số nhấp chuột và 12 giờ để xác định người chiến thắng dựa trên doanh thu.

Ví dụ về thiết lập thử nghiệm trong Mailchimp để so sánh nội dung email nào mang lại nhiều doanh thu hơn

Đối với quảng cáo, bạn nên chạy chiến dịch trong một thời gian tối thiểu 7 ngày kiểm tra, bởi vì các bài kiểm tra ngắn hơn có thể tạo ra kết quả không thuyết phục. Đối với quảng cáo trên Facebook, bạn có thể chạy thử nghiệm A/B trong tối đa 30 ngày.

Khi nói đến các trang web, khuyến nghị khác nhau, gợi ý bạn nên chạy thử nghiệm A/B trong một tuần cho đến một tháng. Hãy ghi nhớ sự khác biệt giữa hành vi mua sắm vào cuối tuần và các ngày trong tuần trước khi đưa ra quyết định.

Nếu bạn mới bắt đầu thử nghiệm A/B và không chắc chắn thử nghiệm của mình sẽ chạy trong bao lâu, bạn có thể sử dụng Công cụ tính thời lượng thử nghiệm A/B. Sau khi chạy một vài bài kiểm tra, bạn sẽ hiểu rõ hơn về giới hạn thời gian lý tưởng cho từng loại bài kiểm tra.

Bước 4. Kiểm tra từng biến riêng biệt

Khi bạn đã xác định được những biến nào bạn muốn kiểm tra, bạn nên thu hẹp nó xuống chỉ còn một biến. Bạn sẽ kiểm tra biến bằng cách tạo hai lựa chọn thay thế. Bạn sẽ kiểm tra những điều này với nhau.

Nếu bạn cần thử nghiệm nhiều yếu tố của một chiến dịch hoặc trang web, hãy luôn chạy thử nghiệm một lần.

Tốt hơn là nên chạy thử nghiệm A/B riêng biệt thay vì chạy tất cả chúng cùng một lúc. Việc kiểm tra quá nhiều biến cùng một lúc sẽ gây khó khăn cho việc xác định phần nào thành công hay không.

Bằng cách chỉ thay đổi một biến trong khi giữ nguyên các biến còn lại, dữ liệu thu được sẽ dễ hiểu và dễ áp dụng.

Bước 5. Phân tích kết quả

Mục tiêu của bạn sẽ xác định cách bạn phân tích kết quả thử nghiệm A/B của mình. Ví dụ: nếu bạn muốn thử nghiệm các cách tăng lưu lượng truy cập trang web của mình, bạn nên kiểm tra tiêu đề bài đăng trên blog và tiêu đề trang web. Suy cho cùng, tiêu đề phải thu hút sự chú ý của ai đó và khiến họ muốn tìm hiểu thêm.

Mỗi biến bạn kiểm tra sẽ có số liệu khác nhau và tạo ra kết quả khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về các mục tiêu và biến số tiềm năng cần thay đổi trong thử nghiệm A/B của bạn:

Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi (bạn có thể thay đổi văn bản, màu sắc và vị trí thành phần CTA)
Giảm tỷ lệ thoát (kiểm tra mô tả sản phẩm, phông chữ bạn sử dụng trong danh sách và hình ảnh nổi bật)
Tăng lưu lượng truy cập trang web (thay đổi vị trí của liên kết)
Tỷ lệ bỏ giỏ hàng thấp hơn (sử dụng nhiều ảnh sản phẩm khác nhau)

Bạn cũng có thể chia nhỏ kết quả của mình theo các phân khúc đối tượng khác nhau. Bạn có thể xác định lưu lượng truy cập của mình đến từ đâu, yếu tố nào hoạt động tốt nhất cho người dùng thiết bị di động so với máy tính để bàn, cách thu hút khách truy cập mới và hơn thế nữa.

Lựa chọn của bạn gần như vô hạn:

Nguồn: Ngay trên tương tác

Bạn không chắc chắn về kết quả kiểm tra mình nhận được? Một cách để bạn có thể thấy độ chính xác của các thử nghiệm là thông qua phản hồi của khách hàng. Sau khi thay đổi hoạt động tiếp thị dựa trên những phát hiện của bạn, hãy nhúng một mẫu khảo sát trên trang web của bạn để nhận phản hồi từ khán giả xem họ có thích những thay đổi bạn đã thực hiện hay không.

Bước 6. Điều chỉnh và lặp lại

Công việc sẽ không dừng lại khi bạn đã sắp xếp tất cả các phân tích của mình một cách gọn gàng. Bây giờ bạn phải kiểm tra lại. Thực hiện nhiều thay đổi hơn, chạy nhiều thử nghiệm hơn và học hỏi từ dữ liệu mới.

Tất nhiên, bạn không cần phải chạy thử nghiệm A/B lần lượt. Thay vào đó, hãy dành thời gian để học hỏi từ dữ liệu bạn đã thu thập và phát triển những cách sáng tạo để điều chỉnh cách tiếp cận của mình trước khi đưa ra thử nghiệm mới.

Bạn có thể thử nghiệm A/B những gì

Dưới đây là danh sách các thành phần trang web mà bạn có thể thử nghiệm A/B để tối ưu hóa hiệu suất thương mại điện tử của mình:

Hình ảnh anh hùng trang chủ: Thu hút sự chú ý bằng hình ảnh hấp dẫn phù hợp với nhận diện thương hiệu và khơi gợi sự tò mò.
Kêu gọi hành động màu nút: Thử nghiệm màu sắc rực rỡ để thúc đẩy sự tương tác và động viên của người dùng số lần nhấp qua.
Bố cục trang sản phẩm: Thử nghiệm các cách sắp xếp khác nhau để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và chuyển đổi bán hàng.
Các dạng hiển thị giá: Kiểm tra các cơ cấu định giá khác nhau để có tác động rõ ràng và thuyết phục.
Thiết kế trang thanh toán: Tối ưu hóa bố cục để điều hướng hợp lý và trải nghiệm người dùng dễ dàng.
Vị trí chứng thực: Đánh giá tác động của việc định vị lời chứng thực của khách hàng mang tính chiến lược về độ tin cậy và xây dựng lòng tin.
Kiểu menu điều hướng: Thiết kế menu thử nghiệm A/B cho trải nghiệm trực quan, sử dụng dẫn đường.
Định vị thanh tìm kiếm: Đánh giá vị trí tối ưu để dễ dàng truy cập và nâng cao sự thuận tiện cho người dùng.
E-mail opt-in biến thể hình thức: Thử nghiệm các thiết kế biểu mẫu khác nhau để tăng cường thu hút và tương tác với người đăng ký.
Nội dung và bố cục chân trang: Thử nghiệm cách sắp xếp nội dung để nâng cao khả năng hiển thị và tương tác của người dùng.
Thiết kế banner quảng cáo: Thử nghiệm A/B các biểu ngữ hấp dẫn trực quan dành cho các chương trình khuyến mãi nhằm tối đa hóa sự chú ý và chuyển đổi.
Yếu tố bằng chứng xã hội: Đánh giá tính hiệu quả của bằng chứng xã hội trong việc xây dựng niềm tin và thúc đẩy chuyển đổi.
Vị trí nội dung video: Kiểm tra vị trí video để có tác động tối đa đến mức độ tương tác và hiểu biết về sản phẩm.
Trình bày huy hiệu tin cậy: Thử nghiệm vị trí huy hiệu tin cậy để nâng cao uy tín và trấn an khách hàng tiềm năng.
Kiểu và kích thước phông chữ: Thử nghiệm A/B phông chữ về khả năng đọc và tính thẩm mỹ trên các thiết bị và nền tảng.
Khả năng đáp ứng trên thiết bị di động: Tối ưu hóa để mang lại trải nghiệm người dùng và chuyển đổi liền mạch trên thiết bị di động.
Sắp xếp phần sản phẩm liên quan: Bố trí thử nghiệm để lái xe bán chéo và tăng giá trị đơn hàng trung bình.
Khả năng hiển thị chính sách vận chuyển và trả lại: Thử nghiệm A/B về sự nổi bật nhằm tạo niềm tin và giảm bớt sự do dự khi mua hàng.
Hiển thị tính năng trò chuyện trực tiếp: Kiểm tra vị trí và khả năng hiển thị để nâng cao sự hài lòng và hỗ trợ của khách hàng.
Thoát-ý pop-up biến thể: Thử nghiệm A/B để thu hút sự chú ý và khuyến khích chuyển đổi trước khi khách truy cập thoát khỏi trang web.

Tóm lại, bạn có thể kiểm tra mọi yếu tố của cửa hàng trực tuyến để cải thiện hiệu quả kinh doanh trực tuyến của bạn.

Thử nghiệm A/B có thể giúp bạn có được doanh thu tốt hơn

Thử nghiệm A/B cho phép bạn tinh chỉnh trang web và tài liệu tiếp thị của bạn để đảm bảo rằng chúng được tối ưu hóa để có tác động tối đa.

Tối đa hóa doanh thu

Thử nghiệm A/B cho phép bạn thử nghiệm các loại khác nhau phiên bản của trang web, trang sản phẩm hoặc tài liệu tiếp thị của bạn, giúp bạn xác định các yếu tố thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Qua tinh chỉnh những điểm tiếp xúc quan trọng này, bạn có thể hướng dẫn khách truy cập thông qua kênh bán hàng một cách hiệu quả, tăng khả năng chuyển đổi và thúc đẩy doanh thu.

Tinh chỉnh trải nghiệm người dùng

Thông qua thử nghiệm A/B, bạn có thể đánh giá tác động của thiết kế, bố cục và chức năng khác nhau những thay đổi về trải nghiệm người dùng. Bằng cách xác định chính xác các yếu tố tương tác và cộng hưởng tốt nhất với khán giả, bạn có thể tạo hành trình người dùng liền mạch và trực quan nhằm khuyến khích khách truy cập chuyển đổi, cuối cùng dẫn đến dòng doanh thu được cải thiện.

Tăng cường trình bày sản phẩm

Thử nghiệm A/B cho phép bạn thử nghiệm các sản phẩm khác nhau hình ảnh, mô tả và chiến lược giá để xác định cách trình bày hấp dẫn nhất cho sản phẩm của bạn. Điều này cho phép bạn trưng bày sản phẩm của mình dưới ánh sáng tốt nhất, tác động hiệu quả đến quyết định mua hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Thông điệp tiếp thị thợ may

Thử nghiệm A/B cũng có thể được áp dụng cho email marketing, bản sao quảng cáo và nội dung quảng cáo khác. Bằng cách thử nghiệm các chiến lược nhắn tin, ưu đãi và kêu gọi hành động, bạn có thể xác định các cách tiếp cận hiệu quả nhất để thu hút sự chú ý của khán giả và thúc đẩy họ mua hàng, từ đó tăng doanh thu.

Một ví dụ về thử nghiệm các chủ đề khác nhau cho chiến dịch email quảng cáo

Ưu và nhược điểm của thử nghiệm A/B

Như với mỗi huy chương, thử nghiệm A/B đều có mặt tốt và mặt xấu. Hãy cùng tìm hiểu chúng.

Chuyên gia thử nghiệm A/B

Điều khiển dữ liệu quyết định: Thử nghiệm A/B cung cấp dữ liệu cụ thể để đưa ra quyết định sáng suốt về các thay đổi, cho phép doanh nghiệp xây dựng chiến lược tối ưu hóa dựa trên tương tác và sở thích của người dùng thực.
Cải thiện trải nghiệm người dùng: Bằng cách thử nghiệm các biến thể khác nhau, doanh nghiệp có thể tinh chỉnh và nâng cao trải nghiệm người dùng, dẫn đến mức độ hài lòng và mức độ tương tác cao hơn với nền tảng thương mại điện tử của họ.
Tỷ lệ chuyển đổi tăng: Thử nghiệm A/B có thể dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn bằng cách xác định và triển khai các yếu tố nội dung và thiết kế hiệu quả nhất phù hợp với khán giả mục tiêu.
Giảm tỷ lệ thoát: Thông qua thử nghiệm lặp đi lặp lại, doanh nghiệp có thể xác định và khắc phục các yếu tố góp phần tạo ra tỷ lệ thoát cao, cuối cùng là cải thiện khả năng giữ chân và tương tác của người dùng.
Nội dung nâng cao: Thử nghiệm A/B cho phép đánh giá và sàng lọc nội dung, từ đó cải thiện khả năng nhắn tin và giao tiếp với khách hàng tiềm năng.

Nhược điểm của thử nghiệm A/B

Mất thời gian: Quá trình thiết lập, chạy và phân tích các thử nghiệm A/B có thể tốn nhiều thời gian, đòi hỏi phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để mang lại kết quả có ý nghĩa.
Phạm vi giới hạn: Thử nghiệm A/B có thể có những hạn chế trong việc thử nghiệm toàn diện toàn bộ trang web thay đổi vì nó thường tập trung vào các yếu tố hoặc biến thể cụ thể tại một thời điểm.
Nguy cơ dương tính giả: Có nguy cơ đưa ra kết luận sai sót từ kết quả thử nghiệm A/B, có khả năng dẫn đến các quyết định tối ưu hóa sai lầm nếu ý nghĩa thống kê không được tuân thủ nghiêm ngặt.
Lỗi kỹ thuật: Lỗi triển khai và thực thi trong thử nghiệm A/B có thể dẫn đến kết quả sai lệch, làm giảm độ tin cậy của kết quả thử nghiệm.
Cận thị: Việc chỉ tập trung vào thử nghiệm A/B có thể dẫn đến việc tập trung vào những thay đổi nhỏ trong thiết kế gây tổn hại đến tính toàn diện, bức tranh lớn cải tiến, có khả năng bỏ lỡ các cơ hội tối ưu hóa rộng hơn.

3 loại thử nghiệm A/B

Có ba loại thử nghiệm A/B chính.

Thử nghiệm phân chia: Hình thức thử nghiệm A/B cổ điển này bao gồm việc so sánh hai phiên bản (A và B) của một biến duy nhất để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn trong việc đạt được mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như nhấp qua giá hoặc chuyển đổi. Đó là lý tưởng để đánh giá tác động của những thay đổi riêng lẻ, như kêu gọi hành động màu nút hoặc văn bản tiêu đề, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về sở thích và hành vi của người dùng.
Kiểm tra đa biến: Không giống như thử nghiệm phân tách, thử nghiệm đa biến cho phép bạn đánh giá tác động của nhiều biến thể của các yếu tố khác nhau cùng một lúc. Bằng cách phân tích tác động kết hợp của nhiều thay đổi khác nhau, chẳng hạn như dòng tiêu đề, hình ảnh và màu nút, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách các yếu tố này tương tác để tác động đến mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi của người dùng, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về tối ưu hóa toàn bộ trang.
Nhieu trang thử nghiệm: Cách tiếp cận này liên quan đến việc kiểm tra toàn bộ các trang web với nhau thay vì các phần tử cụ thể. Nó có giá trị trong việc đánh giá bố cục tổng thể, cấu trúc nội dung và thiết kế của các phiên bản trang khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết về cấu hình trang nào phù hợp nhất với khán giả của bạn và thúc đẩy hành động mong muốn của người dùng.

Những phương pháp thử nghiệm này trao quyền cho các doanh nghiệp thương mại điện tử thực hiện hướng dữ liệu quyết định, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi bằng cách hiểu tác động của những thay đổi trên trang web hoặc ứng dụng của họ.

4 lỗi phổ biến nhất trong thử nghiệm A/B

Khi nói đến thử nghiệm A/B, việc tránh những sai lầm thường gặp là điều then chốt để khai thác toàn bộ tiềm năng của nó. Dưới đây là 4 sai lầm phổ biến nhất mà bạn cần lưu ý:

Giả thuyết lỗi: Lỗi phổ biến nhất trong thử nghiệm A/B là đưa ra giả thuyết không hợp lệ. Mọi thử nghiệm đều bắt đầu bằng một giả thuyết và nếu nó sai thì thử nghiệm khó có thể mang lại kết quả có ý nghĩa. Điều cần thiết là phải xây dựng rõ ràng, hướng dữ liệu giả thuyết để đảm bảo tính xác thực và hiệu quả của các thử nghiệm A/B. Nếu không có giả thuyết vững chắc, toàn bộ quá trình thử nghiệm có thể thiếu định hướng và không cung cấp được thông tin chi tiết hữu ích để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và thúc đẩy chuyển đổi.
Bỏ qua ý nghĩa thống kê: Việc bỏ qua việc đảm bảo kết quả có ý nghĩa thống kê có thể dẫn đến kết luận sai lầm, gây nguy hiểm cho độ tin cậy của kết quả xét nghiệm. Điều quan trọng là phải đánh giá chặt chẽ ý nghĩa thống kê của kết quả thử nghiệm A/B để đưa ra quyết định sáng suốt và tránh đưa ra kết luận sai lệch.
Kiểm tra quá nhiều giả thuyết cùng một lúc: Việc đưa ra nhiều giả thuyết trong một thử nghiệm có thể làm phức tạp dữ liệu và cản trở khả năng xác định tác động chính xác của từng thay đổi riêng lẻ. Việc tập trung vào quá nhiều giả thuyết cùng một lúc có thể làm giảm tính rõ ràng của những hiểu biết sâu sắc thu được từ quá trình thử nghiệm, cản trở khả năng đưa ra quyết định. đầy đủ thông tin các quyết định tối ưu hóa.
Thực hiện sớm các thay đổi: Việc vội vàng thực hiện các thay đổi dựa trên kết quả thử nghiệm A/B sơ bộ hoặc không thuyết phục có thể phản tác dụng. Điều bắt buộc là phải thu thập dữ liệu chắc chắn và có tính kết luận trong khoảng thời gian thích hợp trước khi thực hiện những thay đổi đáng kể đối với thương mại điện tử nền tảng, đảm bảo rằng các quyết định đều bắt nguồn từ những hiểu biết sâu sắc và đáng tin cậy.

Việc tránh xa những cạm bẫy này có thể nâng cao hiệu quả của thử nghiệm A/B, trao quyền cho các doanh nghiệp thương mại điện tử đưa ra những thông tin đầy đủ, hướng dữ liệu quyết định và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng một cách tự tin.

Bạn cũng có thể chạy thử nghiệm A/B hiệu quả và toàn diện

Ở đó bạn có nó—lời khuyên để giúp bạn bắt đầu với các thử nghiệm A/B mạnh mẽ sẽ nhanh chóng giúp ích cho doanh nghiệp của bạn. Hãy nhớ rằng doanh nghiệp của bạn là duy nhất và kiến thức được chia sẻ ở đây chỉ cung cấp cho bạn một mẫu để làm việc. Hãy sử dụng các bước của chúng tôi để xây dựng các thử nghiệm A/B tốt nhất cho bạn và mục tiêu của bạn, ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia tiếp thị.

Giới thiệu về Tác giả

Max đã làm việc trong ngành thương mại điện tử trong sáu năm qua để giúp các thương hiệu thiết lập và nâng cao khả năng tiếp thị nội dung và SEO. Mặc dù vậy, anh ấy có kinh nghiệm kinh doanh. Anh ấy là một nhà văn tiểu thuyết trong thời gian rảnh rỗi.