옴니채널 마케팅 접근 방식은 구매 여정 전반에 걸쳐 고객에게 다가가는 가장 효과적이고 전략적인 방법 중 하나가 될 수 있습니다.
그러나 그들은 또한
다행히도 더 좋고 효율적인 처리 방법이 있습니다.
옴니채널 분석에 대해 자세히 알아보고 전자상거래 기업이 보다 효과적인 분석을 생성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 마케팅 전략.
옴니채널 분석이란 무엇입니까?
먼저, 옴니채널 분석이란 무엇입니까?라는 질문에 답해 보겠습니다.
기본적으로, 옴니채널 분석은 단순히 기업의 모든 마케팅 채널에 걸쳐 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다.. 이는 채널 성과 및 관련 데이터에 대한 그림을 만드는 데 도움이 됩니다. 고객과 얼마나 잘 소통하고 있는지.
즉, 마케팅 활동이 얼마나 잘 수행되고 있는지에 대한 직접적인 피드백과 개선에 사용할 수 있는 통찰력을 비즈니스에 제공합니다.
옴니채널 분석 솔루션의 이점
이제 이를 추적하면 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까? 현실적으로 옴니채널 분석 솔루션은 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객에 대한 기업의 투명성을 제공합니다. 고객이 무엇을 좋아하고 싫어하는지, 무엇을 원하는지, 어디에서 가장 많은 시간을 보내는지에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.
기업은 다음과 같은 주요 지표를 조사할 수 있습니다.
- 검색어
- 후기
- 세션 시간
- 페이지 뷰
- 이메일이 열렸습니다.
- 의뢰
- 공유
- 그리고 더 많은 상호작용
옴니채널 분석은 기업이 청중을 진정으로 이해하기 시작하는 데 도움이 됩니다.
최적화된 참여 및 전환
옴니채널 분석을 통해 모든 기업은 모든 채널에서 사용자 참여를 모니터링하고 측정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 관심을 갖는 것, 선호하는 것, 판매 프로세스에서 어느 부분이 떨어지는지에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
고객 여정 전반에 걸쳐 이러한 수준의 투명성을 확보하면 기업은 프로세스를 최적화하여 전환율을 높일 수 있습니다.
더 나은 개인화
현대에는 개인화가 핵심이다 마케팅에 관해서라면.
온라인 공간에는 고객의 관심을 끌기 위해 노력하는 경쟁업체가 넘쳐납니다. 이는 기업이 눈에 띄기 위해 할 수 있는 모든 일을 한다는 것을 의미합니다. 개인화는 고객이 브랜드와 연결되고 신뢰감을 형성하는 데 도움이 됩니다.
그러나 옴니채널 분석을 통해 기업은 여러 채널에 걸쳐 고객의 관심 사항과 행동을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개인화된 제안을 제공할 수 있습니다.
예측 분석 데이터
이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는
예측 분석은 여전히 비즈니스에서 매우 활용도가 낮은 도구입니다. 2020년 MicroStrategy의 보고서에 따르면 전 세계 기업의 52%가 고급 예측 분석을 사용했습니다..
최적화된 재고관리
소매업은 옴니채널 데이터 분석을 통해 상당한 이점을 얻을 수 있는 산업 중 하나입니다. 특히 여러 시장에서 옴니채널 접근 방식으로 판매할 때 재고 보관 및 재입고를 적절하게 관리하려면 정확한 데이터가 중요합니다.
옴니채널 분석은 다음을 통해 이를 크게 지원합니다.
이는 무엇을 재정렬해야 하는지, 언제 재정렬해야 하는지에 대한 주요 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 인기 있는 품목이 정기적으로 재고를 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인기가 없는 품목의 과잉 재고를 방지하는 데도 도움이 됩니다.
일관된 고객 경험
성공적인 옴니채널 접근 방식을 실행하는 데 가장 중요한 부분 중 하나는 일관된 고객 경험입니다.
고객은 브랜드의 모든 채널에서 원활하게 상호 작용할 수 있기를 원합니다. 특히 다음과 같은 경우에는 더욱 그렇습니다. 고객 서비스. 요즘에는 다른 일을 처리하는 것이 지루하거나 성가신 경우가 많습니다. 적절하게 구현된 옴니채널 분석을 통해 브랜드는 모든 채널에서 고객 경험을 모니터링하고 추적하여 일반적인 문제, 불만 또는 어려움을 감지할 수 있습니다.
그런 다음 구현할 수 있습니다.
옴니채널 분석 구현을 시작하는 방법
옴니채널 분석의 구현은 데이터 소스 및 채널 사용에 따라 각 비즈니스마다 다를 수 있습니다.
그러나 다음은 옴니채널 분석 솔루션 구현을 시작하기 위한 간략한 일련의 단계입니다.
- 데이터 통합: 요즘 세상에는 앱, 프로그램, 데이터베이스가 넘쳐납니다. 에 따르면 TeamDynamix와 IDG의 연구, 기업은 기술 스택 전반에 걸쳐 평균 185개의 애플리케이션과 솔루션을 사용합니다. 더 적은 수를 사용하는 기업은 이 데이터를 수동으로 통합하려고 시도할 수 있지만 다른 기업은 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 선택할 수도 있습니다. 이는 본질적으로 다양한 소스에서 데이터를 가져와 단일 프로필로 결합할 수 있는 지속적이고 통합된 데이터베이스입니다.
- 측정항목 및 이름 결정: 중요한 단계는 측정할 KPI를 결정하는 것입니다. 물론 구매, 가입 등 일반적인 사항도 있을 것입니다. 그러나 비즈니스는 추적할 노출, 교통 지표 등도 결정해야 합니다. 옴니채널 분석은 모든 채널의 투명성에 관한 것이지만 관련이 없거나 중요하지 않은 통계를 추적하는 데 시간을 소비한다면 이점이 적습니다.
- 정기적으로 모니터링하고 조정하세요.: 그러면 모든 전략에서 가장 중요한 부분이 나옵니다. 계속해서 모니터링을 하고 있으며, KPIs 그리고 필요한 부분을 조정하세요. 문제가 있는 경우 원인을 찾아 개선합니다. 개선 사항이 있는 경우 이유를 찾아 강화하십시오. 이는 프로세스에 대한 비교적 간단한 요약이지만 요점을 제공합니다.
옴니채널 고객 분석: 효율적인 운영의 미래
현실적으로는 일관된 옴니채널 접근 방식 상업 세계에서 성공하려면 꼭 필요한 일이 될 것입니다. 쇼핑 경험은 지속적으로 변동하고 개선되어 고객의 기대치가 크게 높아졌습니다.
이러한 기대에 부응하려면 브랜드는 개선, 관리 및 개선에 필요한 통찰력을 제공하기 위해 정밀한 옴니채널 분석이 필요합니다. 고객 만족.
그렇지 않으면 옴니채널 경험이 어려워지고 고객에게 다가가기가 어려워질 수 있으며, 이로 인해 고객이 필요에 따라 다른 곳으로 눈을 돌리게 되는 경우가 많습니다. 이 기사가 귀하의 비즈니스가 옴니채널 분석의 가치를 이해하고 향후 이를 통합하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
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